來源：車云，作者：華為智能車云領域總經(jīng)理廖振欽

當前，汽車行業(yè)正處于深刻變革之中，電動化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化和共享化加速進階發(fā)展。而5G、AI、云計算等前沿技術的不斷突破，正使得云端智能化的能力持續(xù)拓展，推動著智能出行生態(tài)的快速發(fā)展。

未來，智能車云服務將成為重塑用戶體驗、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化數(shù)據(jù)承載、推動智能化大數(shù)據(jù)應用、以及提升智能化車輛服務的關鍵。一方面，智能車云服務在汽車的設計、生產(chǎn)、制造、銷售等環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要作用，推動整個汽車產(chǎn)業(yè)的數(shù)智化轉型；另一方面，它還將在智能交互、用車關懷、安全保障等方面，提供全生命周期的用戶服務，全面提升智能出行體驗。

在數(shù)據(jù)賦能的時代，車云領域在智能汽車時代發(fā)揮著不可或缺的價值，同時這一領域匯集機遇，也充滿挑戰(zhàn)，深入探究如何定義好、建設好、利用好智能車云服務，是汽車行業(yè)面臨的重要課題。

車云服務，從幕后走向臺前

當下汽車進化的主旋律，是從單純的交通工具，轉變?yōu)樾畔⒒?、智能化的移動終端。中國車聯(lián)網(wǎng)市場年增量超過30%，新車網(wǎng)聯(lián)功能裝配率超過70%，新能源車型幾乎實現(xiàn)了100%的網(wǎng)聯(lián)功能裝配。加上帶寬成本持續(xù)降低，大模型AI技術持續(xù)完善，網(wǎng)聯(lián)化進入能力重塑和價值釋放的快車道。

另一方面，行業(yè)的競爭焦點正向智能化聚焦。高階輔助駕駛滲透率持續(xù)增長，智能座艙使用場景不斷擴展，這些趨勢的背后，是用戶不斷增長的智能化服務需求。深刻理解用戶需求、精準布局技術、功能的企業(yè)，更有機會在未來的市場競爭中脫穎而出。

而加速網(wǎng)聯(lián)化、智能化產(chǎn)品的迭代和升級，需要對日益增長的數(shù)據(jù)量進行更加高效的處理和利用，其中的大量問題，最終要依靠云端來解決。為此，許多汽車企業(yè)正嘗試在云端構建場景化車云服務能力。

作為智能汽車重要基礎設施之一的智能車云服務，也逐漸從幕后走向臺前，成為提升用戶體驗、保障數(shù)據(jù)安全、優(yōu)化出行服務的關鍵所在。

如何理解智能車云服務給汽車企業(yè)帶來的價值，是行業(yè)之問，也是時代之問。利用好車聯(lián)網(wǎng)的能力，將人、車、服務信息化、在線化，實現(xiàn)對“人-車-服務”的鏈接，通過海量在線數(shù)據(jù)的充分利用，基于數(shù)據(jù)賦能汽車全產(chǎn)業(yè)鏈，從整車定義、研發(fā)、生產(chǎn)，到銷售、售后和運營，支撐汽車企業(yè)“造好車，賣好車，用好車”。

為用戶，打造全生命周期極致體驗

極致的日常用車體驗

智能車云服務驅動汽車行業(yè)進化的原點，是用戶體驗。事實上，智能車云服務，已經(jīng)成為鏈接車主與汽車、車主與服務之間的重要橋梁。

在交互層面，智能車云服務讓車主的用車體驗更便捷、更省心。通過智能車云服務，用戶能對汽車進行遠程控制、實現(xiàn)脫離實體車鑰匙的無感解閉鎖，還能通過移動設備，實時掌握車輛周邊情況。

除此之外，智能車云服務還能在人與人、人與車之間建立起更深的情感鏈接。借助智能車云服務，用戶能夠直接將車作為媒介，實現(xiàn)車機對話、信息共享（導航、位置、路況、音樂、圖像、視頻等）、編隊協(xié)同。在節(jié)假日組隊出行時，借助云的鏈接，即使用戶和親朋好友身在不同車上，交流起來也像坐在同一臺車里，無需等待，共享每一刻美好時光。

在關懷層面，智能車云服務能夠進行深入的用戶體驗洞察，提前識別用戶需求，提供主動服務。

基于車輛運行數(shù)據(jù)和用戶體驗模型，智能車云服務能建立起在線實時的用戶體驗監(jiān)測平臺，上網(wǎng)順暢度、網(wǎng)絡穩(wěn)定性、語音識別成功率、數(shù)字鑰匙時延等可能出現(xiàn)的用戶體驗問題，都能得到及時的識別和干預，從而達到提高用戶體驗、降低用車焦慮的效果。與此同時，此類分數(shù)據(jù)也能指引產(chǎn)品迭代改進，形成良性的正循環(huán)。

并且，從事后問卷調(diào)研到實時監(jiān)控，智能車云服務通過實時大數(shù)據(jù)構建量化指標，密切關注全網(wǎng)用戶體驗，實現(xiàn)以消費者為中心的主動服務，提前干預，提升工作成效，實現(xiàn)消費者可感知的極致體驗。

除此之外，當用戶遇到用車問題，或出現(xiàn)售后需求時，智能車云服務也能夠提供相應的幫助。

日常用車過程中，智能車云服務能夠引入AI與大模型能力，賦能自助式售后服務，打造隨時待命、問不倒的汽車領域“?？漆t(yī)生”，重塑消費者用車體驗。這能夠大大縮短傳統(tǒng)售后服務流程，節(jié)省用戶服務成本，其核心是高質量數(shù)據(jù)的采集、分揀、深度分析與診斷。

不可忽視的安全隱私問題

在智能車云服務中，安全防護也始終是一個核心議題。智能車云服務不僅可以增強車輛本身的安全性，還能夠保護車主的個人隱私和車輛數(shù)據(jù)，確保智能汽車在復雜環(huán)境中的可靠運行，為汽車行業(yè)提供了豐富的安全價值，尤其是在車輛的實時監(jiān)控、故障預警、遠程診斷和隱私保護等方面。

比如，電池溫度、電壓、車輛速度、胎壓等關鍵指標一旦出現(xiàn)異常，車云平臺會迅速發(fā)出警報，提醒車主及時進行檢查或維修。這樣不僅可以避免車輛因故障而停運，還能大幅度減少安全事故的發(fā)生。

并且，在車云服務的支持下，一些常見的車輛軟件故障和問題可以通過遠程升級解決，為車主減少不必要的麻煩，節(jié)約車主的時間成本，提升車主對汽車產(chǎn)品的信任度。

在隱私方面，智能車云服務提供權限管理功能，車主可以自主管理車輛系統(tǒng)和應用程序的訪問權限，例如關閉某些不必要的傳感器或功能，減少個人隱私數(shù)據(jù)的暴露。加上先進的加密技術和多重安全防護機制，有效保障用戶數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。云平臺會對車主的行車數(shù)據(jù)進行加密存儲，并通過身份驗證和權限控制確保數(shù)據(jù)的訪問安全。

合規(guī)性也是智能車云服務著力打造的重點之一。在全球范圍內(nèi)，關于個人數(shù)據(jù)保護和網(wǎng)絡安全的法律法規(guī)日益嚴格，智能車云服務，能確保所有相關運營活動符合相關的法律要求。

盡管智能車云服務在安全防護領域已經(jīng)取得了諸多成就，但隨著智能汽車技術的不斷進步，未來仍有大量的安全價值待挖掘。特別是在安全協(xié)同、智能預警和深度隱私保護等方面，智能車云服務蘊含著著巨大的潛力。

為產(chǎn)業(yè)，全鏈條賦能提效

實際上，智能車云服務不僅是賦能用戶體驗的核心技術，同時也在深入賦能整車定義、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、售后和運營等多個環(huán)節(jié)，在汽車產(chǎn)業(yè)的智能化、數(shù)字化轉型過程中起到至關重要的作用。

幫助車企“造好車”、“賣好車”

“造好車”，即賦能產(chǎn)品定義，造用戶需要的車?；谌巳涸L談和投放問卷的傳統(tǒng)用戶調(diào)研方式，存在樣本偏差、環(huán)境干擾、信息有限、問題局限性、質量難以保證以及時間和成本較高等諸多弊端，而智能車云服務能夠分析海量用戶真實日常使用數(shù)據(jù)，包括功能使用頻次、時長、活躍度等等，精確度更高、效率更高。

并且，智能車云服務能通過全網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析用戶細分和偏好，進行整車/特性定義，實現(xiàn)產(chǎn)品/特性定義有理可依，有源可溯。還能建立在線的實時的車輛用戶畫像平臺，以此反向驗證車型價值特性定義的準確性、輔助新車型的持續(xù)改進。

“賣好車”，即賦能產(chǎn)品營銷與運營，幫助車企持續(xù)獲取后向收入。

一方面，智能車云服務能夠通過群組、場景和用戶畫像洞察，賦能營銷與運營團隊，幫助進行數(shù)字化、精細化、自動化運作，實現(xiàn)營銷品效合一，拉新客、促活躍、促增長。

更進一步，基于特性畫像，智能車云服務能夠幫助汽車企業(yè)識別出某類特性最能吸引的特定人群，在此基礎上對發(fā)布會、賣點秀、社媒、廣告位投入等營銷策略進行針對性優(yōu)化，吸引潛客咨詢、試駕、購車。對于付費增值特性，如高階智駕包、流量包等，基于畫像識別潛在用戶，促用戶付費轉化。從各個角度提高汽車企業(yè)運營效率。

售后方面，智能車云服務能夠從故障管理、體驗管理到價值創(chuàng)造等維度，賦能售后服務?；谑酆蟠髷?shù)據(jù)的可靠性、完整性、一致性，結合精準的分析模型，探索智能保養(yǎng)提醒，健康檢查助手、二手車估值分析等等，將會進一步提升傳統(tǒng)售后服務的體驗和效率。

挑戰(zhàn)與機遇并存

隨著智能車云服務與汽車產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的鏈接持續(xù)深化，挑戰(zhàn)也隨之而來。

海量數(shù)據(jù)的合規(guī)處理

首先，在數(shù)據(jù)賦能時代，高可靠、安全、合規(guī)決定了車云服務的高門檻。基于DevOps的市場需求快速響應、高可靠彈性云化架構、海量數(shù)據(jù)存儲與分析、車聯(lián)網(wǎng)領域大模型、網(wǎng)絡安全、合規(guī)與隱私保護等等，是做好車聯(lián)網(wǎng)的門檻要求。

海量數(shù)據(jù)又給平臺、算法和數(shù)據(jù)挖掘帶來了挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)、AI、云的人才主要集中在ICT產(chǎn)業(yè)，主機廠要吸引這些人才挑戰(zhàn)頗大。而且領域算法和模型需要海量數(shù)據(jù)的沉淀，單個主機廠的銷量，可能并不足以支撐訓練好用的算法和模型。

同樣重要的，是安全性、合規(guī)性以及隱私保護，它們是智能車云服務的構建過程中的基石。隨著智能汽車與云服務日益緊密的集成，這些基礎保障不僅關乎消費者的信任，更是行業(yè)長期發(fā)展的根本。

關于智能車云服務的安全性，有三個參考維度：能否與其他車輛、交通設施和第三方安全服務提供商進行深度協(xié)同，構建一個全面的信息共享與安全防護網(wǎng)絡；能否做好隱私保護技術；能否做好合規(guī)風險管理。

這背后涉及到很多工作，比如與道路交通安全管理部門的系統(tǒng)對接，及時獲取路況信息和安全預警，共同應對道路安全風險；比如探索量子加密等更先進的加密技術，防止被破解和竊?。辉俦热鐟獙Σ煌瑖液偷貐^(qū)的法律法規(guī)和合規(guī)要求，建立跨地區(qū)的合規(guī)協(xié)調(diào)機制。這些工作背后，可能涉及到大量的前期投入。

具體到各家主機廠，戰(zhàn)略目標、核心能力、發(fā)展狀況均不相同，車聯(lián)網(wǎng)應用場景多、價值差異大，研發(fā)類、售后服務類、銷售營銷類、運營類等場景應用多達數(shù)十種，建哪些、怎么建，能收獲最大的價值？

用戶為先，從成本中心到價值中心

要解決上述問題，智能車云服務建設必須是一把手工程，實現(xiàn)從成本中心向價值中心的戰(zhàn)略轉型。

從成本中心轉向價值中心，意味著做好場景優(yōu)先級選擇，基于“消費者可感知的KPI”牽引組織和平臺能力持續(xù)改進。這其中，需要綜合考慮用戶需求、技術可行性和成本效益，優(yōu)先圍繞消費者可感知的場景建設能力。如遠程控車、遠程診斷、智能導航、緊急救援、輔助駕駛、車車互聯(lián)、遠程升級以及能耗、駕駛行為優(yōu)化等個性化服務，通過車聯(lián)網(wǎng)的軟能力，不斷提升汽車產(chǎn)品硬實力。

從另一方面來看，做好車聯(lián)網(wǎng)，需要規(guī)模的數(shù)據(jù)接入，持續(xù)的模型迭代，以及快速的驗證閉環(huán)，在一定的投入周期基礎上，才能收得成效，因此必須是一把手工程，才能有足夠的定力和推動力達成這一目的。在此基礎之上，還要堅持對底層技術持續(xù)投入，對算法、模型持續(xù)優(yōu)化，和智駕、智艙等場景化功能達成深度協(xié)同。

結合以上現(xiàn)實情況，對汽車企業(yè)來說，選擇有端到端實踐經(jīng)驗、能基于主機廠的需求完成規(guī)劃和設計、能幫助主機廠論證可行性和業(yè)務價值的服務商，共享平臺和數(shù)據(jù)，復用算法，是站在巨人肩膀之上，有效應對車云服務挑戰(zhàn)的最有效方法，也是更具性價比的投資。

結尾

在汽車的第二個百年變革中，5G、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術是毋庸置疑的關鍵變量，而智能車云服務對以上前沿技術實現(xiàn)了深度整合，也因此有潛力跨越傳統(tǒng)行業(yè)邊界，創(chuàng)造出全新的出行體驗和生態(tài)。

某種程度上，智能車云服務不僅是一種技術創(chuàng)新，更是一種理念的重塑。讓出行不再僅僅是從A點到B點的簡單移動，而是成為一種舒適、智能、高效的全新體驗。

未來的智慧，不在于擁有多少數(shù)據(jù)，而在于如何使用數(shù)據(jù)。隨著技術的不斷進步，智能車云服務將不斷迭代，其使用場景將會不斷拓展，不斷為用戶和汽車企業(yè)創(chuàng)造更高的附加值，繼而推動汽車行業(yè)生態(tài)系統(tǒng)與商業(yè)模式的深刻變革，成為智能化下半場的加速引擎和未來出行生態(tài)中不可或缺的基礎設施。