近日，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)在海南博鰲成功舉辦了第十二屆CCF大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能大賽（簡(jiǎn)稱2024 CCF BDCI）。本屆比賽的算能賽道吸引了1748名選手報(bào)名，經(jīng)過(guò)激烈角逐，北京航空航天大學(xué)的“常務(wù)副SOTA”團(tuán)隊(duì)脫穎而出，榮獲大賽最佳算法能力獎(jiǎng)。

本屆CCF BDCI大賽中，算能賽道推出了“基于TPU平臺(tái)的OCR模型性能優(yōu)化”的賽題，旨在探索如何通過(guò)高效的TPU硬件平臺(tái)— Duo系列開(kāi)發(fā)板，以及先進(jìn)的算法優(yōu)化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)OCR模型在精度、速度和資源消耗等方面的全面優(yōu)化，進(jìn)而精確識(shí)別目標(biāo)文本。

針對(duì)該賽題，“常務(wù)副SOTA”團(tuán)隊(duì)選擇了YOLOv8關(guān)鍵點(diǎn)模型和PPOCRv2-Rec作為基礎(chǔ)模型，因其在速度和精度上的優(yōu)越表現(xiàn)。團(tuán)隊(duì)通過(guò)通道剪枝、算子融合和詞表剪裁等技術(shù)，顯著減少了計(jì)算量和推理時(shí)間。在模型轉(zhuǎn)換中，使用TPU-MLIR工具確保高效運(yùn)行并保持精度。同時(shí)，優(yōu)化前后處理環(huán)節(jié)，如使用RVV加速圖像處理，進(jìn)一步提升性能。最終，檢測(cè)模型和識(shí)別模型的推理速度分別提升了近4.9倍和3.5倍，單圖推理時(shí)間縮短至700ms以內(nèi)。

此外，本次比賽也涌現(xiàn)了眾多優(yōu)秀參賽作品。“識(shí)唔識(shí)得”團(tuán)隊(duì)在ppocr模型選擇上有詳細(xì)對(duì)比，通過(guò)調(diào)研和基準(zhǔn)測(cè)試確定最佳方案。通過(guò)對(duì)不同子模型組合的基準(zhǔn)測(cè)試，團(tuán)隊(duì)平衡了推理效果與時(shí)間，最終選擇了v2_det與mb_rec的組合，優(yōu)化了模型在嵌入式設(shè)備上的性能，展示了良好的識(shí)別能力和實(shí)時(shí)性，最終獲得了第二名的好成績(jī)。

以下為隊(duì)伍決賽最終排名