近日，中國計算機學(xué)會在海南博鰲成功舉辦了第十二屆CCF大數(shù)據(jù)與計算智能大賽（簡稱2024 CCF BDCI）。本屆比賽的算能賽道吸引了1748名選手報名，經(jīng)過激烈角逐，北京航空航天大學(xué)的“常務(wù)副SOTA”團隊脫穎而出，榮獲大賽最佳算法能力獎。

本屆CCF BDCI大賽中，算能賽道推出了“基于TPU平臺的OCR模型性能優(yōu)化”的賽題，旨在探索如何通過高效的TPU硬件平臺— Duo系列開發(fā)板，以及先進的算法優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)OCR模型在精度、速度和資源消耗等方面的全面優(yōu)化，進而精確識別目標文本。

針對該賽題，“常務(wù)副SOTA”團隊選擇了YOLOv8關(guān)鍵點模型和PPOCRv2-Rec作為基礎(chǔ)模型，因其在速度和精度上的優(yōu)越表現(xiàn)。團隊通過通道剪枝、算子融合和詞表剪裁等技術(shù)，顯著減少了計算量和推理時間。在模型轉(zhuǎn)換中，使用TPU-MLIR工具確保高效運行并保持精度。同時，優(yōu)化前后處理環(huán)節(jié)，如使用RVV加速圖像處理，進一步提升性能。最終，檢測模型和識別模型的推理速度分別提升了近4.9倍和3.5倍，單圖推理時間縮短至700ms以內(nèi)。

此外，本次比賽也涌現(xiàn)了眾多優(yōu)秀參賽作品?！白R唔識得”團隊在ppocr模型選擇上有詳細對比，通過調(diào)研和基準測試確定最佳方案。通過對不同子模型組合的基準測試，團隊平衡了推理效果與時間，最終選擇了v2_det與mb_rec的組合，優(yōu)化了模型在嵌入式設(shè)備上的性能，展示了良好的識別能力和實時性，最終獲得了第二名的好成績。

以下為隊伍決賽最終排名