我們知道在開(kāi)源和貢獻(xiàn)開(kāi)源方面，Google 一直是行業(yè)的典范。2017 年它開(kāi)源了哪些優(yōu)秀的軟件，有哪些值得我們借鑒學(xué)習(xí)呢？讓我們一起來(lái)看下：

1、硬件加速的機(jī)器學(xué)習(xí) JavaScript 庫(kù) DeepLearn.js

DeepLearn.js 是 Google 推出的一個(gè)可用于機(jī)器智能并加速WebGL的開(kāi)源JavaScript庫(kù)，完全在瀏覽器中運(yùn)行，不需要安裝，不需要后端處理。

2、大型微服務(wù)系統(tǒng)管理工具 Istio

Istio 是一個(gè)由谷歌、IBM 與 Lyft 共同開(kāi)發(fā)的開(kāi)源項(xiàng)目，旨在提供一種統(tǒng)一化的微服務(wù)連接、安全保障、管理與監(jiān)控方式。Istio 項(xiàng)目能夠?yàn)槲⒎?wù)架構(gòu)提供流量管理機(jī)制，同時(shí)亦為其它增值功能（包括安全性、監(jiān)控、路由、連接管理與策略等）創(chuàng)造了基礎(chǔ)。這款軟件利用久經(jīng)考驗(yàn)的 Lyft Envoy 代理進(jìn)行構(gòu)建，可在無(wú)需對(duì)應(yīng)用程序代碼作出任何發(fā)動(dòng)的前提下實(shí)現(xiàn)可視性與控制能力。Istio 項(xiàng)目是一款強(qiáng)大的工具，可幫助 CTO/CIO 們立足企業(yè)內(nèi)部實(shí)施整體性安全、政策與合規(guī)性要求。

3、可自動(dòng)生成命令行接口 Python Fire

Python Fire 是 Google 開(kāi)源的一個(gè)可從任何 Python 代碼自動(dòng)生成命令行接口（CLI）的庫(kù)。

簡(jiǎn)易示例：

import fire

classCalculator(object):

"""A simple calculator class."""

def double(self,number):

return2 * number

if__name__ == '__main__':

fire.Fire(Calculator)

然后，你可以運(yùn)行：

python calculator.py double10# 20

python calculator.py double --number=15# 30

4、谷歌深度學(xué)習(xí)庫(kù)TensorFlow Fold

TensorFlow Fold 是用于創(chuàng)建使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的 TensorFlow 模型庫(kù)，其中計(jì)算圖的結(jié)構(gòu)取決于輸入數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)。

TensorFlow Fold 使得處理不同數(shù)據(jù)尺寸和結(jié)構(gòu)的深度學(xué)習(xí)模型更容易實(shí)現(xiàn)。Fold 實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)批處理，變換任意形狀的計(jì)算圖形的批次以產(chǎn)生靜態(tài)計(jì)算圖形。 該圖具有相同的結(jié)構(gòu)，而不管其接收到什么輸入，并且可以通過(guò) TensorFlow 有效地執(zhí)行。

5、Go 運(yùn)行 Python：Grumpy

Grumpy 是一個(gè) Python to Go 源代碼翻譯編譯器和運(yùn)行時(shí)，旨在替代 CPython 2.7。

關(guān)鍵的區(qū)別是它將 Python 源代碼編譯為 Go 源代碼，然后將其編譯為本機(jī)代碼，而不是字節(jié)碼。這意味著 Grumpy 沒(méi)有 VM。編譯的 Go 源代碼是對(duì) Grumpy 運(yùn)行時(shí)的一系列調(diào)用，Go 庫(kù)服務(wù)與 Python C API 類(lèi)似的目的（盡管不直接支持 C API）。

6、基于 TensorFlow 的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù) Sonnet

Sonnet 庫(kù)使用面向?qū)ο蟮姆椒?，允許創(chuàng)建定義一些前向傳導(dǎo)計(jì)算的模塊。模塊用一些輸入 Tensor 調(diào)用，添加操作到圖里并返回輸出 Tensor。其中一種設(shè)計(jì)選擇是通過(guò)在隨后調(diào)用相同的模塊時(shí)自動(dòng)重用變量來(lái)確保變量分享被透明化處理。

7、控制 headless Chrome 的 Node.js API ：Puppeteer

Puppeteer 是一個(gè)控制 headless Chrome 的 Node.js API 。它是一個(gè) Node.js 庫(kù)，通過(guò)DevTools 協(xié)議提供了一個(gè)高級(jí)的 API來(lái)控制headlessChrome。它還可以配置為使用完整的（非 headless）Chrome。

8、圖像算法工具 Guetzli

Guetzli，在瑞士德語(yǔ)中是“cookie（曲奇）”的意思，是一個(gè)針對(duì)數(shù)碼圖像和網(wǎng)頁(yè)圖像的 JPEG 編碼器，能夠通過(guò)產(chǎn)生更小的 JPEG 文件來(lái)達(dá)到更快的在線體驗(yàn)，并且同時(shí)保持與當(dāng)前瀏覽器，圖像處理應(yīng)用和 JPEG 標(biāo)準(zhǔn)的兼容性。Google 稱Guetzli 創(chuàng)建高質(zhì)量的 JPEG 圖像文件的大小比當(dāng)前的壓縮方法要再小 35％。

9、Google 開(kāi)源機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集可視化工具 Facets

Facets 是 Google 開(kāi)源的一款可視化工具，幫助理解、分析和調(diào)試 ML 數(shù)據(jù)集。

Facets 包含兩個(gè)部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ，允許用戶以不同的粒度查看其數(shù)據(jù)的整體圖像。Facets Overview 可用于可視化數(shù)據(jù)的每一個(gè)特征，F(xiàn)acets Dive 用來(lái)探索個(gè)別的數(shù)據(jù)觀察集。

10、機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)Kubeflow

Kubeflow 是谷歌發(fā)布的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)，Kubeflow 項(xiàng)目旨在使 Kubernetes 上的機(jī)器學(xué)習(xí)變的輕松、便捷、可擴(kuò)展，其目標(biāo)不是重建其他服務(wù)，而是提供一種簡(jiǎn)便的方式找到最好的 OSS 解決方案。該庫(kù)包含包含的清單用于創(chuàng)建：

用于創(chuàng)建和管理交互式 Jupyter notebook 的 JupyterHub

可配置為使用 CPU 或 GPU，并通過(guò)單一設(shè)置調(diào)整至單個(gè)集群大小的 TensorFlow 訓(xùn)練控制器（Tensorflow Training Controller）

TF 服務(wù)容器（TF Serving container）

11、游戲狀態(tài)自動(dòng)管理框架BOARDGAME.IO

BOARDGAME.IO 是 Google 開(kāi)源的一個(gè)游戲框架，旨在允許游戲作者將游戲規(guī)則從本質(zhì)上轉(zhuǎn)化為一系列簡(jiǎn)單的函數(shù)，這些函數(shù)用于描述當(dāng)一個(gè)指定動(dòng)作發(fā)生時(shí)游戲的狀態(tài)變化，框架負(fù)責(zé)處理表述性狀態(tài)傳遞。 無(wú)需再手動(dòng)編寫(xiě)任何網(wǎng)絡(luò)或后端代碼。

12、開(kāi)源量子軟件OpenFermion

OpenFermion 是一個(gè)開(kāi)源的軟件，用于編譯和分析量子算法來(lái)模擬費(fèi)米子系統(tǒng)，包括量子化學(xué)，在其他功能中，當(dāng)前版本的特征是用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工具獲取和操縱費(fèi)米子和量子位哈密頓算子的表示。