前言

人工智能（AI）技術(shù)通常由四個部分組成，即認知、預(yù)測、決策和集成解決方案。認知是指通過收集及解釋信息來感知并描述世界，包括自然語言處理、計算機視覺和音頻處理等技術(shù)。預(yù)測是指通過推理來預(yù)測行為和結(jié)果。決策則主要關(guān)心如何做才能實現(xiàn)目標。最后，當人工智能與其他互補性技術(shù)（如機器人）結(jié)合時，可生成多種集成解決方案，如自動駕駛汽車、醫(yī)療手術(shù)機器人，以及能夠?qū)Υ碳ぷ龀鲰憫?yīng)的家用服務(wù)機器人等。目前人工智能各項技術(shù)的商業(yè)化水平參差不齊。認知和預(yù)測領(lǐng)域的許多技術(shù)已經(jīng)逐步商業(yè)化，然而決策和集成解決方案技術(shù)多處在研發(fā)階段。

2017已被業(yè)內(nèi)奉為“人工智能”爆發(fā)元年。2018年伊始，在拉斯維加斯舉辦的2018 CES展會上人工智能的火爆程度是否預(yù)示著今年有望成為人工智能技術(shù)落地生花的重要一年？對智能手機行業(yè)而言，采用iOS操作系統(tǒng)的蘋果公司于2017年9月推出iPhone X，采用基于結(jié)構(gòu)光原理的3D攝像頭和集成人工智能算法的A11仿生芯片；同年11月，安卓（Android）陣營領(lǐng)跑者華為推出榮耀V10，同樣支持全球首款“激光散斑結(jié)構(gòu)光”手機配件Jupiter X。2018年，3D視覺、增強現(xiàn)實（AR）、人臉識別、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用也將獲得更加深入的迭代發(fā)展。

自動/無人駕駛汽車也是當前熱議的話題，作為3D視覺在汽車領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)品——激光雷達（LiDAR）與人工智能密切配合才能實現(xiàn)無人駕駛的“護衛(wèi)”。LiDAR作為賦能人工智能的底層核心硬件之一，已從往年堆疊性能、不計成本的概念階段演變到造價便宜、容易達到車規(guī)標準、量產(chǎn)更簡單的產(chǎn)業(yè)化階段。國外領(lǐng)先者Velodyne、Quanergy，以及國內(nèi)的速騰聚創(chuàng)、禾賽科技等，都已經(jīng)不滿足于只做硬件供應(yīng)商，著手或已經(jīng)完成軟件團隊組建，研發(fā)算法，讓自家的LiDAR更有競爭力。

無疑，人工智能+3D視覺也自然而然成為了最大的行業(yè)創(chuàng)新風(fēng)口。未來，人工智能+3D視覺的產(chǎn)業(yè)趨勢如何？各路弄潮兒將以怎樣的姿態(tài)去擁抱未來海量數(shù)據(jù)、應(yīng)用場景豐富的人工智能時代？2018年3月27日在深圳舉行的“第三屆智能硬件創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)互動論壇-人工智能及3D視覺”，本次盛會將對人工智能和3D視覺領(lǐng)域的硬件、軟件、核心算法和應(yīng)用，以及未來發(fā)展趨勢進行深入探討！屆時，云從科技、舜宇智能光學(xué)等企業(yè)將到發(fā)表精彩演講，并擬邀大華、?？低?/u>、法雷奧、百度Apollo、中科凌志、速騰聚創(chuàng)、奧比中光、大族銳波、上海數(shù)跡智能等企業(yè)到會演講！