近日，NVIDIA 發(fā)布了 2025 年度《零售與快速消費品行業(yè) AI 現(xiàn)狀》調研報告，報告顯示該行業(yè)的各個業(yè)務領域都在快速地整合 AI，特別是廣告和營銷、客戶互動以及供應鏈運營。

人工智能（AI）正在迅速地成為零售和快速消費品行業(yè)創(chuàng)新的基石。

富有遠見的公司正在使用 AI 來重新設計整個商業(yè)模式，從店內體驗到全渠道數(shù)字平臺，包括電子商務、移動端和社交渠道。這一技術浪潮正在同時改變著廣告和營銷、客戶互動以及供應鏈運營。通過利用 AI，零售商和快速消費品品牌不僅適應了變化，還在積極地塑造商業(yè)的未來。

NVIDIA 的 2025 年度《零售與快速消費品行業(yè) AI 現(xiàn)狀》調研報告深入剖析了 AI（包括生成式 AI）的采用和投資情況及其影響；主要用例和挑戰(zhàn)；并且今年還特別調研了 AI 在供應鏈中的使用情況。該調研報告深度解析了目前零售和快速消費品領域的 AI 生態(tài)系統(tǒng)，以及 AI 正在如何改變這些行業(yè)。

數(shù)百名業(yè)內專業(yè)人士參與了此次調研。主要調研結果包括：

89% 的受訪者表示，他們正積極地在業(yè)務運營中使用 AI 或評估 AI 項目，包括試驗和試點（高于 2023 年的 82%）

87% 的受訪者表示，AI 對年收入增長做出了積極貢獻

94% 的受訪者表示，AI 幫助降低了年度運營成本

97% 的受訪者表示，下一財年將增加 AI 支出

生成式 AI 在零售業(yè)占據(jù)中心地位

生成式 AI 在零售和快速消費品行業(yè)已經(jīng)站穩(wěn)腳跟，正在被超過 80% 的企業(yè)使用或試點。企業(yè)正在積極地使用這項技術，特別是營銷和廣告的內容生成以及客戶分析。

與去年的調研一致，超過 50% 的零售商認為生成式 AI 是一項戰(zhàn)略性技術，將成為他們在市場上差異化競爭的一項優(yōu)勢。

生成式 AI 在零售行業(yè)的主要用例包括：

生成營銷內容（60%）

預測性分析（44%）

個性化營銷和廣告（42%）

客戶分析和細分（41%）

數(shù)字購物助手（40%）

雖然人們對生成式 AI 存在一些擔憂，特別是關于數(shù)據(jù)隱私、安全和實施成本方面，但這些擔憂并沒有抑制零售商的熱情。93% 的受訪者表示，他們仍計劃在明年增加對生成式 AI 的投資。

整個零售行業(yè)的 AI 使用情況

在零售業(yè)的幾乎各個領域，AI 用例都在激增。超過 50% 的零售商在 6 個以上的運營場景中使用了 AI。

在實體商店中，前三大用例是庫存管理、分析和見解、以及自適應廣告。對于數(shù)字零售，主要用例是營銷和廣告內容創(chuàng)作，以及超級個性化推薦。在后臺，主要用例是客戶分析和預測性分析。

AI 對零售和快速消費品行業(yè)產(chǎn)生了重大影響。在受訪者中，加強洞察力和決策能力（43%）以及提高員工生產(chǎn)力（42%）被列為首要的受益之處。

2024 年，零售商面臨的最常見的 AI 挑戰(zhàn)是缺乏易于理解和可以解釋的 AI 工具，這凸顯了企業(yè)更需要軟件和解決方案，特別是圍繞生成式 AI 和 AI 智能體的軟件和解決方案，以便企業(yè)能更輕松地使用 AI 解決方案并了解其工作原理。

供應鏈中的 AI 使用情況

供應鏈管理一直是零售和快速消費品企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，但由于過去幾年中動蕩的全球事件和消費者偏好的變化，這項工作變得越來越困難。企業(yè)已經(jīng)感受到了壓力，59% 的受訪者表示，他們去年在供應鏈方面面臨的挑戰(zhàn)有所加劇。

越來越多的企業(yè)尋求利用 AI 來幫助解決這些挑戰(zhàn)，而這些 AI 解決方案也已經(jīng)開始產(chǎn)生積極的效果。

58% 的受訪者表示，AI 正在幫助提高運營效率和吞吐量。

45% 的企業(yè)正在使用 AI 來降低供應鏈成本。

42% 的企業(yè)正在使用 AI 來滿足不斷變化的客戶期望。

針對供應鏈管理的 AI 投資將有所增長，82% 的企業(yè)計劃在下一財年增加相關支出。

隨著零售和快速消費品行業(yè)持續(xù)擁抱 AI 的力量，最新的調研查結果凸顯了在復雜的新環(huán)境中企業(yè)的運營模式正在經(jīng)歷關鍵性的轉型。領先的企業(yè)正在利用 AI 智能體和物理 AI 等先進的技術來提高效率和增加收入，并將自己定位為創(chuàng)新領導者，這項工作正幫助這些公司重新定義零售和快速消費品行業(yè)的未來。