2025年1月20日，DeepSeek發(fā)布DeepSeek-R1模型并同步開(kāi)源，由于性能直追OpenAI-o1正式版的同時(shí)又具備極低的訓(xùn)練成本，AI領(lǐng)域一時(shí)間沸騰激蕩；這樣的浪潮很快延伸到了汽車(chē)行業(yè)當(dāng)中。吉利汽車(chē)、嵐圖汽車(chē)、東風(fēng)汽車(chē)、極氪汽車(chē)、智己汽車(chē)、長(zhǎng)城汽車(chē)、廣汽集團(tuán)、北汽集團(tuán)、長(zhǎng)安汽車(chē)、奇瑞汽車(chē)……汽車(chē)行業(yè)的頭部玩家?guī)缀醵荚趲滋熘畠?nèi)迅速作出了反應(yīng)：“接入DeepSeek”、“深度融合”。DeepSeek，成為2025年汽車(chē)智能化邏輯下的一劑催化劑，也是AI參與、改變、改造汽車(chē)行業(yè)最新例證。 不僅是OEM，Tier1也在行動(dòng)。“DeepSeek讓我們看到了巨大的潛力，能夠幫助我們提升研發(fā)能力、拓展邊界。毫無(wú)疑問(wèn)，我們正在全面擁抱AI。”華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，“我們自研的軟件開(kāi)放平臺(tái)已接入DeepSeek的API接口，公司在研發(fā)系統(tǒng)已初步完成了對(duì)DeepSeek的部署，有效提升了研發(fā)效率和生產(chǎn)力?！?/p>

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AI改變汽車(chē) 不變?nèi)A陽(yáng)初心 “AI大模型對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品未來(lái)的形態(tài)定義，一定會(huì)有非常多的，甚至可以說(shuō)是顛覆性的改變，我們深刻地洞察、理解到這樣的趨勢(shì)?！?華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人對(duì)記者表示。在華陽(yáng)集團(tuán)看來(lái)，AI大模型將加速汽車(chē)的智能化進(jìn)程。此前，由于大模型的部署相對(duì)依賴算力、倚重芯片，且訓(xùn)練費(fèi)用昂貴，這實(shí)際上讓它成為汽車(chē)行業(yè)部分頭部玩家的“專利”。但DeepSeek的出現(xiàn)打破了這一局面，算法的重要性在提升、訓(xùn)練費(fèi)用在下降、開(kāi)源的模式也利好應(yīng)用者進(jìn)行靈活的部署。“這些變化的出現(xiàn)，將促使智能座艙和智能駕駛的迭代速度在2025年進(jìn)一步加快?！比A陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人分析指出。

從智能駕駛方面看，DeepSeek的出現(xiàn)，其知識(shí)蒸餾的特性，將助力提升智能駕駛開(kāi)發(fā)效率，強(qiáng)化其在智能駕駛訓(xùn)練中的應(yīng)用，由于對(duì)算力需求的降低，車(chē)端芯片將得到更充分地利用。而從智能座艙的層面看，支持自然語(yǔ)義的語(yǔ)音助手將更加人物化，多模態(tài)融合將更加流暢順滑，座艙對(duì)駕乘人員的感知、情緒識(shí)別將更加準(zhǔn)確，甚至能根據(jù)駕乘人員的行為習(xí)慣、肢體語(yǔ)言，精準(zhǔn)預(yù)測(cè)用戶場(chǎng)景，主動(dòng)提供更加“有溫度”的智能座艙體驗(yàn)。 智能化加速推進(jìn)，智能駕駛行業(yè)朝著L3、L4等高等級(jí)自動(dòng)駕駛邁進(jìn)的步伐愈發(fā)迅猛。曾經(jīng)行業(yè)共同憧憬的從L2+向更高層級(jí)自動(dòng)駕駛的進(jìn)階之路，如今正不斷提速。這一趨勢(shì)下，汽車(chē)有望成為人類辦公、娛樂(lè)、休閑的“第三空間”，這一愿景與我們的距離日益拉近。 與此同時(shí)，整車(chē)企業(yè)對(duì)汽車(chē)產(chǎn)品的定義極有可能持續(xù)調(diào)整。相應(yīng)地，整車(chē)的價(jià)值鏈分布也將悄然開(kāi)啟演化進(jìn)程。至少在通往這一未來(lái)夢(mèng)想的征程中，整車(chē)企業(yè)與Tier1企業(yè)之間的互動(dòng)關(guān)系，也必將歷經(jīng)一系列變化。 “AI加速汽車(chē)智能化，讓我們更早實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的夢(mèng)想，是整個(gè)行業(yè)的共同期待。我相信，產(chǎn)品形態(tài)會(huì)變、開(kāi)發(fā)工具會(huì)更豐富、分工模式會(huì)更靈活，作為T(mén)ier1我們的研發(fā)能力也隨著AI的應(yīng)用而變得更強(qiáng)，這一過(guò)程中永遠(yuǎn)不變的，是我們始終對(duì)超預(yù)期滿足OEM需求的不懈努力。” 華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

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擁抱AI 讓華陽(yáng)變得更強(qiáng) 積極擁抱AI的華陽(yáng)視其為自己的“力量倍增器”，已經(jīng)開(kāi)始了全面的布局?！皬暮暧^上，我們的智能座艙產(chǎn)品已經(jīng)全面接入了DeepSeek功能。具體到研發(fā)層面，應(yīng)該說(shuō)DeepSeek只是我們AI工具庫(kù)中的最新一員，實(shí)際上，我們對(duì)ChatGPT、Copilot、Gemini等都進(jìn)行了較為深度的測(cè)試。我們發(fā)現(xiàn)，這些主流的AI產(chǎn)品各自具有非常鮮明的特點(diǎn)。例如DeepSeek長(zhǎng)于推理，ChatGPT在制圖等方面有所擅長(zhǎng)，而Copilot與Office的軟件接口性能優(yōu)異。根據(jù)這些不同工具的特性，我們靈活地將其應(yīng)用到我們的研發(fā)工作中。例如AI給我們的代碼編寫(xiě)底層基礎(chǔ)性工作帶來(lái)了可喜的改觀。借助DeepSeek等工具，我們能夠在AI給出的框架性代碼基礎(chǔ)上，進(jìn)行細(xì)致地改善與調(diào)優(yōu)，這一方式極大地降低了以往的重復(fù)勞動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了開(kāi)發(fā)效率的提升。再例如在HUD產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，前期的客戶需求拆分解析、基礎(chǔ)框架搭建，具有較強(qiáng)的重復(fù)性，而AI則優(yōu)化了這一部分的工作，幫助我們仔細(xì)分解了用戶需求，并根據(jù)我們篩選出的設(shè)計(jì)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的工作產(chǎn)出，大大縮短了開(kāi)發(fā)耗時(shí)?！?華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人為記者進(jìn)行了梳理，“其次，AI的部署極大改善了產(chǎn)品質(zhì)量，我們借助AI打通了華陽(yáng)自己的檢測(cè)工具鏈，成為我們得力的助手。以往，我們需要投入大量的人力對(duì)代碼進(jìn)行檢查，而一些測(cè)試工作則需要在實(shí)驗(yàn)車(chē)輛制造完成后才能夠開(kāi)展?，F(xiàn)在借助AI工具制作的專用測(cè)試模型，能夠?qū)Υa及時(shí)高效的掃描，提前暴露問(wèn)題，排除隱患。而相關(guān)測(cè)試工作，則可以在編寫(xiě)代碼完成后隨即展開(kāi)，有效提升了開(kāi)發(fā)效率。第三，AI助力我們內(nèi)部各研發(fā)團(tuán)隊(duì)打破隱形‘專業(yè)墻’，不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域獨(dú)有的Know-how在AI助力下匯編成知識(shí)庫(kù)，為全體華陽(yáng)開(kāi)發(fā)者所共享，而類似的賦能，也同樣有助于我們對(duì)產(chǎn)品技術(shù)維護(hù)文檔庫(kù)的編纂、維護(hù)、升級(jí)，從而提升產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力。” 相對(duì)于目前AI對(duì)于具體業(yè)務(wù)的優(yōu)化升級(jí)、提質(zhì)增效，華陽(yáng)集團(tuán)更將目光放到了在AI助力下，調(diào)整專家資源配置上?！癆I將我們的資深工程師、專家從繁冗、耗時(shí)的基礎(chǔ)性開(kāi)發(fā)工作中解放出來(lái)，而這一部分被釋放的資源將集中于更有需要的研發(fā)工作中，例如我們對(duì)前瞻技術(shù)的戰(zhàn)略儲(chǔ)備，對(duì)核心問(wèn)題的加大攻關(guān)投入等等。這實(shí)際上有效的提升了我們?nèi)A陽(yáng)的研發(fā)能力、服務(wù)能力?！?華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

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善用AI 推進(jìn)智能化更上層樓 毫無(wú)疑問(wèn)，AI所能夠?yàn)槿A陽(yáng)帶來(lái)的不止于此?！癆I的能力，日后會(huì)更多的對(duì)我們產(chǎn)品形態(tài)產(chǎn)生改變。換言之，我們能夠?yàn)镺EM提供更具有領(lǐng)先性、甚至更‘科幻’的產(chǎn)品。例如目前階段的AR-HUD產(chǎn)品，我們已經(jīng)在嘗試，基于AI能力，根據(jù)道路實(shí)際情況，實(shí)時(shí)生成指示提示信息，能更好的與路面、周?chē)h(huán)境進(jìn)行擬合，給駕乘人員帶來(lái)更為友好、自然、直觀的視覺(jué)體驗(yàn)?！?華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人說(shuō)，“而座艙層面，在AI加持下，我們的座艙將能夠更加精準(zhǔn)的識(shí)別用戶使用、行為習(xí)慣，從聲音、光線、溫度、濕度、顯示、交互等多層次多方面，達(dá)成‘比用戶自己更了解自己’的功能實(shí)現(xiàn)。這些產(chǎn)品功能上的創(chuàng)新，將為OEM的車(chē)型開(kāi)發(fā)提供更加從容地選擇，幫助OEM實(shí)現(xiàn)‘千車(chē)千面’，幫助車(chē)輛在用戶手中‘常開(kāi)常新’。” 由于DeepSeek帶來(lái)的優(yōu)秀能力、更低的智駕訓(xùn)練成本，短期來(lái)看，汽車(chē)市場(chǎng)存在一種可能性，各家主流車(chē)企之間的差距可能在短時(shí)間內(nèi)有所收斂（當(dāng)然從中長(zhǎng)期來(lái)看，領(lǐng)先的頭部車(chē)企，依然會(huì)以其獨(dú)特的產(chǎn)品功能、用戶需求理解、高階性能實(shí)現(xiàn)客戶粘性）；同時(shí)，由于DeepSeek減輕了對(duì)車(chē)端芯片算力倚重，相對(duì)于硬件而言，軟件以及圍繞軟件所形成生態(tài)的重要性顯著提升。這些變化趨勢(shì)表明，整車(chē)企業(yè)將更加看重Tier1的軟件能力，以及Tier1所提供的，能夠?yàn)檎?chē)企業(yè)隨時(shí)調(diào)用、靈活調(diào)整的場(chǎng)景庫(kù)與工具鏈。而這也是華陽(yáng)集團(tuán)AAOP進(jìn)化的邏輯脈絡(luò)。 “目前我們的AAOP已經(jīng)迭代更新到3.6版本，支持AI大模型的能力全面接入。這能夠幫助OEM快速、簡(jiǎn)單地在我們?nèi)A陽(yáng)的座艙、智駕產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)DeepSeek相關(guān)功能的集成?！?華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴記者，而AAOP作為一個(gè)不斷成長(zhǎng)的場(chǎng)景庫(kù)、工具鏈，在過(guò)往的開(kāi)發(fā)中，幫助了眾多整車(chē)企業(yè)實(shí)現(xiàn)其座艙、智駕功能的定制化、場(chǎng)景化開(kāi)發(fā)工作，“我們的AAOP依然會(huì)繼續(xù)進(jìn)化，在我們的規(guī)劃中，3.6版本是進(jìn)一步深化對(duì)AI功能進(jìn)行的整合集成，而在后續(xù)的大版本迭代中，我們將運(yùn)用DeepSeek這樣的AI大模型，對(duì)AAOP的分層分列架構(gòu)進(jìn)行深度梳理與完善。而且，在未來(lái)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，我們也將先于（部分）用戶的需求，預(yù)埋全新AAOP版本的功能，方便OEM客戶在出現(xiàn)需求時(shí)，能夠以最快速度完成開(kāi)發(fā)、適配?！?AI已來(lái)。華陽(yáng)集團(tuán)的嗅覺(jué)一如既往地敏銳，行動(dòng)一如既往地迅捷?！拔覀冋谕七M(jìn)全集團(tuán)范圍內(nèi)的本地搭建DeepSeek大模型的拉通工作，屆時(shí)，我們?nèi)康臉I(yè)務(wù)條線，將按照AI的能力、按照新的邏輯進(jìn)行重新梳理?！?華陽(yáng)集團(tuán)汽車(chē)電子業(yè)務(wù)相關(guān)負(fù)責(zé)人展望到，“這不僅僅是基于穩(wěn)固、拓展華陽(yáng)現(xiàn)有市場(chǎng)格局的需求，也是對(duì)行業(yè)需求的響應(yīng)、對(duì)消費(fèi)者夢(mèng)想的回應(yīng)，更是借助AI提升我們自身能力，助力汽車(chē)智能化的必然選擇。”