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阿里巴巴發(fā)起全球首個(gè)時(shí)尚AI算法大賽

Qp2m_ggservicer ? 來(lái)源:未知 ? 作者:鄧佳佳 ? 2018-03-13 11:14 ? 次閱讀
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前言

時(shí)尚牽手科技早已成為當(dāng)下潮流趨勢(shì),但人工智能在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的商業(yè)化落地卻困難重重。

3月12日,阿里巴巴人工智能開(kāi)啟跨界新篇章——聯(lián)合香港理工大學(xué)紡織及制衣學(xué)系、英國(guó)紡織協(xié)會(huì)共同發(fā)起2018 Fashion AI全球挑戰(zhàn)賽,并發(fā)布業(yè)界首個(gè)同時(shí)滿(mǎn)足服飾專(zhuān)業(yè)性和機(jī)器學(xué)習(xí)要求的大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,號(hào)召全世界的AI科研人才一起關(guān)注機(jī)器認(rèn)知時(shí)尚的基礎(chǔ)問(wèn)題,共同推動(dòng)AI 技術(shù)在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的落地。

“這是因?yàn)闀r(shí)尚是一件很主觀(guān)的事情,我們需要用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)態(tài)度去看待主觀(guān)的時(shí)尚?!北敬未筚惖闹鬓k方阿里巴巴“圖像和美”團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人雷音表示,在多年的技術(shù)研發(fā)過(guò)程中,其團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn),服飾關(guān)鍵點(diǎn)定位和服飾屬性標(biāo)簽識(shí)別,是建構(gòu)AI在服飾應(yīng)用的兩個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題,也是本次Fashion AI大賽的兩個(gè)賽題。

“時(shí)尚行業(yè)的市場(chǎng)潛力很大,但想讓科學(xué)的AI去認(rèn)知主觀(guān)的時(shí)尚,就必須將主觀(guān)審美中的內(nèi)涵知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)規(guī)則轉(zhuǎn)化為機(jī)器能力的AI?!崩滓敉嘎?,在長(zhǎng)達(dá)七年的研究過(guò)程中,團(tuán)隊(duì)定義了很多新問(wèn)題,并進(jìn)行了大量的知識(shí)重建。

據(jù)了解,本次挑戰(zhàn)賽發(fā)布的數(shù)據(jù)集,使用的圖像數(shù)據(jù),全部來(lái)源于電商真實(shí)場(chǎng)景,從各個(gè)季節(jié)、類(lèi)目等維度的上億的服裝數(shù)據(jù)中采樣得到的,從而保證了數(shù)據(jù)的多樣性。

數(shù)據(jù)集的標(biāo)注基于阿里巴巴“圖像和美”團(tuán)隊(duì)通過(guò)與香港理工大學(xué)ITC聯(lián)合研發(fā)推出的機(jī)器認(rèn)知時(shí)尚角度的知識(shí)架構(gòu),在標(biāo)注過(guò)程中,對(duì)圖像數(shù)據(jù)的標(biāo)注也做了嚴(yán)格的控制,并由服裝專(zhuān)業(yè)的研究人員進(jìn)行復(fù)審,保障了標(biāo)注質(zhì)量。

在業(yè)界普遍渴求高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的當(dāng)下,這一兼顧專(zhuān)業(yè)性和科學(xué)性的服飾類(lèi)數(shù)據(jù)集的出現(xiàn),對(duì)于A(yíng)I跨界時(shí)尚行業(yè)的意義已不言而喻。

其實(shí),阿里在時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的AI布局早已開(kāi)始。去年,阿里巴巴推出FashionAI 時(shí)尚大腦,希望借助 AI 技術(shù),為我們提供服飾搭配的參考方案,可以看做是阿里將AI運(yùn)用到時(shí)尚產(chǎn)業(yè)的一次嘗試,這也是阿里一直強(qiáng)調(diào)的“新零售”的具體體現(xiàn)之一。

FashionAI 時(shí)尚大腦線(xiàn)上效果展示

阿里巴巴資深技術(shù)專(zhuān)家賈夢(mèng)雷在阿里工作超過(guò) 9 年的時(shí)間,他的團(tuán)隊(duì)有一個(gè)很有意思的名字——圖像和美,一直致力于圖像技術(shù)的研究,他也是此次時(shí)尚大腦項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。

賈夢(mèng)雷本身專(zhuān)注于圖像技術(shù),十年前便在看是否可以將相關(guān)的技術(shù),應(yīng)用于服飾搭配方面,但那時(shí)技術(shù)還不夠成熟。六年前,他們開(kāi)始真正著手這件事,技術(shù)上有了不少積累。

為什么一定要做服飾搭配呢?他解釋說(shuō),從電商的角度看,圖片是最重要的信息載體,服裝服飾也是淘寶最大的商品類(lèi)別,“它的商業(yè)價(jià)值密度是最大的”。另一方面,從服裝本身來(lái)看,搭配是基本概念,消費(fèi)者看到一雙鞋子,想到的是如何跟衣服搭配,“服裝一眼看過(guò)去是以整體形象出現(xiàn)的”。

賈夢(mèng)雷認(rèn)為,借助 AI 實(shí)現(xiàn)服裝穿搭,需要符合兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn):一是效果,二是規(guī)模化。

目前,時(shí)尚大腦的搭配效果已達(dá)到了一般搭配師的平均水平,他們會(huì)拿著搭配好的服裝,直接找到淘寶商商家,或線(xiàn)下店,得到商家的真實(shí)反饋。規(guī)模化是指對(duì)淘寶商家上傳的數(shù)以十億計(jì)的圖片量,進(jìn)行篩選和處理,形成合理的搭配。

在六年的研發(fā)期間,隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展,讓一些技術(shù)問(wèn)題逐步得到解決,在賈夢(mèng)雷看來(lái),技術(shù)之外,更重要的是,時(shí)尚大腦融入了許多專(zhuān)業(yè)服裝領(lǐng)域的知識(shí),品牌商的搭配師和造型師會(huì)把自己的經(jīng)驗(yàn)匯集成數(shù)據(jù),這要花費(fèi)一年半到兩年的時(shí)間。

此前,阿里將“我的穿搭”功能開(kāi)發(fā)給一些種子用戶(hù),時(shí)尚大腦依據(jù)每天的天氣和用戶(hù)的歷史購(gòu)買(mǎi)記錄推薦多種個(gè)性化穿搭方案,用戶(hù)可根據(jù)自己的審美對(duì)搭配進(jìn)行實(shí)時(shí)改造,時(shí)尚大腦也會(huì)對(duì)熱門(mén)搭配進(jìn)行再學(xué)習(xí)。

未來(lái)幾年,阿里想把時(shí)尚大腦應(yīng)用到更多的場(chǎng)景中,如新型的時(shí)尚商場(chǎng),可在終端上看到整個(gè)商場(chǎng)及周邊(基于 LBS 技術(shù))為消費(fèi)者推薦的搭配;智能衣櫥,根據(jù)消費(fèi)者衣櫥中的衣服,結(jié)合當(dāng)天的天氣和穿衣目的,為消費(fèi)者推薦整套搭配。賈夢(mèng)雷透露 ,對(duì)于時(shí)尚商場(chǎng),阿里內(nèi)部已經(jīng)規(guī)劃要做概念店。

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原文標(biāo)題:GGAI 頭條 | AI新方向?阿里巴巴發(fā)起全球首個(gè)時(shí)尚AI算法大賽

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