一、方案背景

在智能制造浪潮下，碼垛機(jī)作為倉(cāng)儲(chǔ)、物流等領(lǐng)域的關(guān)鍵自動(dòng)化設(shè)備，其高效穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)企業(yè)生產(chǎn)效率與成本控制意義重大。傳統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)維模式弊端凸顯，如人工成本高、故障響應(yīng)慢、數(shù)據(jù)利用不足等，已難以滿(mǎn)足企業(yè)智能化發(fā)展需求。

物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的崛起，為碼垛機(jī)運(yùn)維管理變革提供了有力支撐。構(gòu)建碼垛機(jī)遠(yuǎn)程運(yùn)維物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)設(shè)備實(shí)時(shí)監(jiān)控、智能診斷、遠(yuǎn)程維護(hù)等功能，助力企業(yè)提升運(yùn)維效率、降低成本、增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二、痛點(diǎn)分析

1、人工成本高昂

傳統(tǒng)碼垛機(jī)運(yùn)維依賴(lài)人工巡檢與維護(hù)，需投入大量人力。且人工巡檢周期長(zhǎng)、效率低，易因人為疏忽遺漏設(shè)備潛在問(wèn)題，增加設(shè)備故障風(fēng)險(xiǎn)。

2、故障響應(yīng)遲緩

碼垛機(jī)故障時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)人員發(fā)現(xiàn)后逐級(jí)上報(bào)，信息傳遞滯后。技術(shù)人員趕赴現(xiàn)場(chǎng)排查維修，耗時(shí)久，導(dǎo)致生產(chǎn)停滯。

3、數(shù)據(jù)利用不足

碼垛機(jī)運(yùn)行產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如設(shè)備狀態(tài)、運(yùn)行參數(shù)、故障記錄等。但多數(shù)企業(yè)缺乏有效數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)與分析手段，數(shù)據(jù)分散孤立，無(wú)法挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，錯(cuò)失優(yōu)化生產(chǎn)、預(yù)防性維護(hù)及產(chǎn)品研發(fā)創(chuàng)新機(jī)會(huì)。

三、解決方案

通過(guò)接入碼垛機(jī)PLC數(shù)據(jù)，數(shù)之能設(shè)備運(yùn)維管理平臺(tái)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)全國(guó)各地設(shè)備的全面監(jiān)控與集中管理，在線(xiàn)查看各個(gè)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、位置分布、數(shù)量類(lèi)型、工藝參數(shù)、告警頻率、運(yùn)維記錄等信息，從而合理配置資源，實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)維與智慧運(yùn)維，強(qiáng)化售后服務(wù)水平，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力與社會(huì)形象。

四、實(shí)現(xiàn)功能

實(shí)時(shí)監(jiān)控：以可視化方式展示碼垛機(jī)運(yùn)行狀態(tài)、位置分布、工藝參數(shù)等信息，如設(shè)備運(yùn)行/停止、故障報(bào)警、當(dāng)前產(chǎn)量等。

故障告警：系統(tǒng)實(shí)時(shí)分析設(shè)備數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)異常及時(shí)告警警，并通過(guò)微信、短信、郵件等方式通知管理人員。

遠(yuǎn)程維護(hù)：工程師可遠(yuǎn)程連接碼垛機(jī)PLC，進(jìn)行編程調(diào)試、程序上下載、參數(shù)修改等操作。在設(shè)備故障時(shí)，無(wú)需親臨現(xiàn)場(chǎng)，通過(guò)遠(yuǎn)程協(xié)助快速解決問(wèn)題，縮短故障處理時(shí)間。

運(yùn)維管理：記錄設(shè)備全生命周期檔案，包括設(shè)備采購(gòu)、安裝調(diào)試、運(yùn)行維護(hù)、維修記錄、保養(yǎng)計(jì)劃等信息。生成運(yùn)維工單，跟蹤工單處理進(jìn)度，統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)維數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析與決策支持：對(duì)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)深度挖掘分析，生成各類(lèi)報(bào)表與可視化圖表，如設(shè)備利用率、故障頻率、能耗分析等。為企業(yè)售后運(yùn)維、產(chǎn)品研發(fā)等決策提供數(shù)據(jù)支持。

審核編輯 黃宇