DeepSeek火了之后，“AI讓文科無(wú)用”的討論又一次被引爆。“DeepSeek 文科”相關(guān)話題幾次登上熱搜。

很多人認(rèn)為，類似DeepSeek的大模型已經(jīng)可以創(chuàng)作出質(zhì)量很高的人文作品，還能聯(lián)網(wǎng)獲取海量人文知識(shí)。寫公文、寫論文、創(chuàng)作文案這些工作，AI都已經(jīng)能夠勝任，并且還有其他文生圖、文生視頻、文生音樂(lè)大模型，可以把藝術(shù)、設(shè)計(jì)類工作一并替代。

這樣一看，似乎很容易就會(huì)得出AI即將替代文科工作的結(jié)論，好像選擇學(xué)習(xí)人文類專業(yè)，甚至文理分科中選擇分科都屬于自尋死路。這種輿論壓力帶來(lái)的恐慌感，已經(jīng)蔓延到了文科生與文科家長(zhǎng)群體中，給這個(gè)屬于AI的春天，蒙上了一層似乎要掩埋人文教育的黃沙。

但是，事情真就如此嗎？

印象里每一次AI技術(shù)火爆，都會(huì)有人反復(fù)談起“文科無(wú)用論”。

但DeepSeek帶來(lái)的這一輪AI高潮，卻恰恰讓我看到了人文能力在AI競(jìng)賽中的重要性，甚至是文科生在AI時(shí)代的就業(yè)前景。

不妨想一個(gè)問(wèn)題：都說(shuō)AI讓文科無(wú)用，那AI大模型自己需要文科生嗎？

隨便舉幾個(gè)例子，就會(huì)發(fā)現(xiàn)人文能力在今天的大模型競(jìng)賽里至關(guān)重要，甚至有點(diǎn)決定大模型競(jìng)賽走向的意思。

首先還是說(shuō)DeepSeek吧。稍微對(duì)比幾個(gè)大模型，就會(huì)發(fā)現(xiàn)DeepSeek在信息收集等基礎(chǔ)能力上與其他大模型差距不大，甚至大模型幻覺(jué)問(wèn)題還有點(diǎn)嚴(yán)重。但為什么它能夠持續(xù)在全球爆火呢？除卻降低AI硬件成本等產(chǎn)業(yè)因素，最重要的是它具有極好的話題傳播度。

相較其他大模型，DeepSeek回答的網(wǎng)感更好、幽默感更強(qiáng)，并且文筆更加優(yōu)美詩(shī)意。這些能力導(dǎo)致在同一個(gè)問(wèn)題下，DeepSeek回答的“真人感”更強(qiáng)。從而導(dǎo)致用戶從興趣上更愿意與其對(duì)話，并且更愿意將對(duì)話結(jié)果在社交媒體上分享出來(lái)。

那么，這些幽默、犀利和詩(shī)意，是來(lái)自某種算法優(yōu)化嗎？恐怕未必。至少模型訓(xùn)練語(yǔ)料的精挑細(xì)選，在其中會(huì)扮演關(guān)鍵的角色，而這種對(duì)文學(xué)性、哲思、幽默感，甚至是社交傳播性的把握，恐怕正是文科生的主場(chǎng)。

有個(gè)例子可以特別強(qiáng)烈展現(xiàn)出DeepSeek非常重視人文能力，并且絕對(duì)有文科生在其背后支持。問(wèn)DeepSeek一些宏觀問(wèn)題，它會(huì)說(shuō)一些特別宏大深遠(yuǎn)，卻沒(méi)有任何實(shí)際意義的詞匯。諸如什么“基因魔方”“幻影囚籠”之類的，像極了人文類專業(yè)寫不出來(lái)論文時(shí)一通胡編的套路，主打一個(gè)很唬人、很沒(méi)用，且絕不被查重。

回看DeepSeek的狂飆突進(jìn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)正是對(duì)人文能力的重視，才讓它在大眾端脫穎而出。所謂“百模大戰(zhàn)，千篇一律”。過(guò)去大模型同質(zhì)化嚴(yán)重的原因之一，也正在于重算法，輕內(nèi)容，忽視了AIGC本質(zhì)上是內(nèi)容創(chuàng)作。最近AI行業(yè)都在討論像DeepSeek一樣實(shí)現(xiàn)降低推訓(xùn)成本，但如果不看到其重視人文能力與內(nèi)容生成的另一面，后續(xù)絕大多數(shù)大模型還是無(wú)法逃出內(nèi)容無(wú)聊，對(duì)話無(wú)趣，隨即被用戶拋棄的漩渦。

還可以補(bǔ)充幾個(gè)其他例子，來(lái)討論人文能力對(duì)大模型的重要性。我發(fā)現(xiàn)做公務(wù)員、教師相關(guān)職業(yè)的朋友，都喜歡用文心一言來(lái)寫公文，尤其是工作總結(jié)、會(huì)議紀(jì)要之類的。他們的理由是，文心一言相比其他大模型用語(yǔ)更得體，格式更工整。這在公職類工作當(dāng)中十分重要，也可以降低后續(xù)的修改工作量。從這個(gè)角度看，對(duì)文書寫作等文科向工作的理解，也成了大模型錨定用戶人群，提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。

另一個(gè)例子可以看看文生圖大模型。直到今天，我們都會(huì)感嘆Midjourney在國(guó)內(nèi)沒(méi)有平替。即使頂著難用的操作、復(fù)雜的提示詞、卡頓的網(wǎng)絡(luò)，有相對(duì)專業(yè)化需求的用戶依舊前赴后繼涌向Midjourney。歸其根本，在于國(guó)內(nèi)大批文生圖模型的審美太差，生成的圖片最后總吐露著一股難以名狀的土味。而這背后的原因，在于缺乏高質(zhì)量的繪畫與設(shè)計(jì)作品供AI學(xué)習(xí)。繪畫、設(shè)計(jì)和審美這些文科能力，已經(jīng)嚴(yán)重限制了文生圖、文生視頻，甚至整個(gè)多模態(tài)路線的發(fā)展。

誰(shuí)說(shuō)文科不能決定AI生產(chǎn)力呢？

某種程度上來(lái)說(shuō)，AI不會(huì)讓文科沒(méi)用。沒(méi)有文科生，AI可能會(huì)率先沒(méi)用。

其實(shí)，“某先進(jìn)技術(shù)來(lái)了，文科就沒(méi)用了”這種論調(diào)，早已經(jīng)是陳詞濫調(diào)了。記得剛有互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候,就有人說(shuō)以后文科知識(shí)一搜就有,學(xué)文科的死記硬背還有用嗎？后來(lái)自媒體來(lái)了，又有人說(shuō)自媒體誰(shuí)都能寫，那些供職于報(bào)紙雜志的文科生還有出路嗎？

后來(lái)的故事恰恰相反。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和自媒體成為文科就業(yè)強(qiáng)勁的增長(zhǎng)引擎,甚至曾經(jīng)就業(yè)面很窄的一些文科專業(yè),比如檔案學(xué)、博物館學(xué)，都能以科普向自媒體作為全新的職業(yè)出路。都說(shuō)短視頻來(lái)了，文字就沒(méi)人看了。但短劇編劇、視頻策劃等工作同樣吸收了大量文科就業(yè)。伴隨技術(shù)的進(jìn)步，文科生不僅就業(yè)面更寬，相對(duì)來(lái)說(shuō)步入高收入的可能性也更大。

在今天，大模型好像又要來(lái)擠壓掉文科生的工作了。但我們很容易忽視掉，大模型的內(nèi)容并不是憑空而來(lái),也需要人文工作者為它提供訓(xùn)練語(yǔ)料，并監(jiān)督其進(jìn)行有效的內(nèi)容生成。另一方面，大模型也能像自媒體平臺(tái)一樣，成為新的內(nèi)容創(chuàng)作助手與職場(chǎng)助力。

即使在大模型爆發(fā)的初級(jí)階段，也已經(jīng)可以看到一大批新的文科就業(yè)方向正在到來(lái)，比如說(shuō)：

1.大模型背后的AIGC內(nèi)容官。

DeepSeek的成功已經(jīng)表明，內(nèi)容生成質(zhì)量將是決定大模型成敗的關(guān)鍵要素。接下來(lái)勢(shì)必能夠看到AI廠商更加重視人文能力，重視優(yōu)質(zhì)語(yǔ)料篩選的新趨勢(shì)。這個(gè)過(guò)程中，原本可以低成本外包的訓(xùn)練數(shù)據(jù)篩選工作，將變成由人文背景從業(yè)者主導(dǎo)的高凈值工作。AI內(nèi)容官，大概已經(jīng)離我們不遠(yuǎn)了。

2.智能體開(kāi)發(fā)者。

文科生變成軟件應(yīng)用開(kāi)發(fā)者的最大障礙是什么？應(yīng)該是不會(huì)編程。那好，現(xiàn)在AI會(huì)了。在大模型消弭內(nèi)容生成門檻的同時(shí)，也在消除代碼等技術(shù)崗位的門檻。以人文背景驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)，很可能成為新的就業(yè)與創(chuàng)業(yè)爆發(fā)點(diǎn)。

3.多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)作者。

同樣的道理，一位文科生想把知識(shí)、理論、文思變成圖像也很難。因?yàn)樾枰鐚I(yè)到藝術(shù)領(lǐng)域，甚至視頻拍攝剪輯等技術(shù)能力，但這些AI也會(huì)做。在文、圖、視頻之后，下一個(gè)文科就業(yè)風(fēng)口或許就是多模態(tài)創(chuàng)作者。

總結(jié)一下這些新機(jī)會(huì)，我們也許會(huì)達(dá)成一種共識(shí)：AI帶來(lái)的不是學(xué)科歧視，而是機(jī)會(huì)公平。

無(wú)論是填寫票據(jù)、工廠質(zhì)檢，還是編寫代碼、文案生成、撰寫報(bào)告總結(jié)。從今天到未來(lái)很長(zhǎng)一段時(shí)間里，AI都只能替代那些簡(jiǎn)單的、重復(fù)的工作。所以它能替代的工作也集中在這個(gè)領(lǐng)域，即那些簡(jiǎn)單的、重復(fù)度高的工作和崗位。

與此同時(shí)，AI能做簡(jiǎn)單的工作，也意味著它可以補(bǔ)完每個(gè)人的能力短板。純粹的代碼工作者，可以依靠大模型獲得系統(tǒng)化的人文社科知識(shí)；從來(lái)沒(méi)接觸過(guò)藝術(shù)創(chuàng)作的人，可以利用AIGC獲得審美與設(shè)計(jì)力的提升；一位完全文科背景的創(chuàng)業(yè)者，也可以依托智能體和無(wú)代碼開(kāi)發(fā)工具成為一名AI開(kāi)發(fā)者，踩中時(shí)代的風(fēng)口。

AI時(shí)代對(duì)個(gè)人最大的影響，不是某種學(xué)科有用，某種學(xué)科沒(méi)用，而是要求我們重新組織自我能力體系：每個(gè)人都必須有富有創(chuàng)造性的，不可被AI替代的能力，同時(shí)學(xué)會(huì)把那些自己原本不擅長(zhǎng)，缺乏興趣的工作交給自動(dòng)化和智能化，從而實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)力更加全面，社會(huì)機(jī)遇更加公平。

技術(shù)工具的升級(jí)，向來(lái)只會(huì)讓世界走向開(kāi)放和包容。

從這個(gè)角度看去，智能即公平。

審核編輯 黃宇