人工智能火熱的同時，帶動了全行業(yè)上下游與“智能”相關(guān)的產(chǎn)品或企業(yè)的發(fā)展。一夜之間我們仿佛已經(jīng)進入了“智能時代”，智能音響、智能手表、智能水杯、智能耳機、智能手環(huán)、智能家居……到處都是“智能”，好像你的公司或者產(chǎn)品沒有帶上“智能”二字就不好意思出來露臉。然而根據(jù)我們切身體驗，這些所謂的“智能”大多都是雞肋產(chǎn)品，離真正的“智能”還很遠，很多只是一些披上智能外衣的“偽需求”。而一批批所謂“智能”的創(chuàng)業(yè)項目仍然在源源不斷地出現(xiàn)。追逐紅利，追逐風口，在這個最好的創(chuàng)業(yè)時代，涌現(xiàn)了大量躊躇滿志的創(chuàng)業(yè)者。是“真智能”還是披著“智能”外衣的“偽需求”值得人們關(guān)注。

早上起床呼喚一下智能音箱，房間的窗簾會自動拉開，室內(nèi)溫度向預設(shè)的溫度調(diào)整，還能聽到語音版天氣預報。作為智能家居入口，智能音箱正迎來風口。此前有報告稱，預計到2018年年底，智能音箱產(chǎn)量將突破1000萬臺。和智能音箱同樣火爆的還有智能機器人，從小蛋、小白，到小胖、小憶……它們或主打陪伴親情，或主打雙語養(yǎng)成、視頻對講，國內(nèi)的智能機器人品牌多達數(shù)十種，價格也從幾百元到幾千元不等。

然而上海社科院互聯(lián)網(wǎng)研究中心首席研究員李易，對這看似繁榮的“人工智能”潑了一盆冷水?！澳軌騿拘选⒄Z音互動，真的就是人工智能嗎？目前市面上高達90%的智能音箱、機器人，都算不上人工智能。比如工業(yè)機器，從這邊拿起一個東西放到那邊，都是很機械的重復，這種東西都是已經(jīng)編程好的。通過傳輸帶傳輸?shù)竭@兒，然后我從中拿出來，再放到那邊，這些更多的是自動化，它其實沒有智能的東西在里邊?！?/p>

例如市場上有很多所謂的“智能空調(diào)”僅僅是停留在“智能操控”的層面上，僅通過WiFi通信模塊提供了基礎(chǔ)的聯(lián)網(wǎng)控制，將技術(shù)重點放在“設(shè)備及硬件連接”，比如可以讓消費者在智能手機、平板電腦上安裝一個APP（應用程序）來控制空調(diào)。目前市場上大多數(shù)“智能空調(diào)”就是如此荒唐可笑——簡單的升溫、降溫、開機、關(guān)機，都需要用戶拿出智能手機去選擇和點擊屏幕上的功能鍵。這些所謂的智能完全是披著“人工智能”的外衣創(chuàng)造出來的“偽需求”。

那么什么才算是真正的“人工智能”呢？人工智能是指在大數(shù)據(jù)、語義識別、NLP（神經(jīng)語言程序?qū)W）、云計算等技術(shù)基礎(chǔ)上能夠進行深度學習，掌握智能算法并相對地進行智能化處理的一種技術(shù)。

市面上相當一部分智能音響、智能機器人都是裝上簡單的預設(shè)程序、執(zhí)行自動化操作的產(chǎn)品。距離真正的人機交互、深度學習等方面還距離很遠。目前，無論是“人臉識別”還是“語音識別”，擁有海量數(shù)據(jù)的企業(yè)，國內(nèi)外只有寥寥幾家，在國內(nèi)甚至一只手都能數(shù)得過來。

像這種“偽智能”、“偽需求”的人工智能技術(shù)也造就了一批如智能手環(huán)、智能水杯、智能雨傘等技術(shù)含量不高的“雞肋型”人工智能產(chǎn)品。同時大量的創(chuàng)業(yè)企業(yè)也對這些所謂的人工智能趨之若鶩，為了趕上這個“風口”，紛紛為自己的產(chǎn)品貼上“人工智能”的標簽。

一位業(yè)內(nèi)的投資人也談到：“在之前參加的路演活動中，碰到一個創(chuàng)業(yè)者大吹特吹自己的語義識別能夠完敗國內(nèi)某語音識別巨頭，團隊是如何的牛X無敵，但是在后續(xù)的溝通過程中，我發(fā)現(xiàn)他對于技術(shù)，始終三緘其口，只強調(diào)自己的技術(shù)團隊在美國，而他的產(chǎn)品卻是遲遲看不到進展，甚至他的朋友圈永遠只是在展示著自己在某地政府某活動上獲得某某獎項，或者自己參加了某某舉辦的投資人德州撲克活動等等，但是從來不見他對于產(chǎn)品的描述和推薦。這個項目距我第一次遇見已經(jīng)五個月有余，但是我看到的卻始終還是五個月前看到的模樣，當然，融資也是毫無進展。我就不去仔細窺探其中的緣由，大家可以自行腦補?！?/p>

科沃斯機器人董事長錢東奇對于人工智能目前的發(fā)展現(xiàn)狀是這樣看待的：“目前人工智能產(chǎn)品尚處于工具和管家階段，而人工智能真正扮演重要角色是在伴侶階段。人類對人工智能技術(shù)仍處于初級探索階段，人工智能技術(shù)在實際生活中真正落地，仍需等待10年。”

我們知道，人工智能技術(shù)是需要時間以及實驗的積累，不是一下就能做出來的。人工智能領(lǐng)域的這些人才也是一樣，他們需要切實的接觸到真正的人工智能當中，對相關(guān)技術(shù)有研究和涉獵，不過這樣的人才在全世界也就寥寥幾百個。而目前全球有大大小小上萬家人工智能公司，在此局面下可想而知有多少真正的人工智能產(chǎn)品。