在筆者看來，我們看到了很多行業(yè)在英特爾的推動下，得到了快速應(yīng)用，例如在零售、安防等細分產(chǎn)業(yè)，也促使英特爾物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)業(yè)務(wù)持續(xù)增長。

在邊緣技術(shù)和人工智能等技術(shù)的驅(qū)動下，物聯(lián)網(wǎng)將會迎來蓬勃發(fā)展時期，推動社會變革，繼而全社會進入萬物互聯(lián)和人工智能時代。然而，AI 芯片則成為這個時代的制高點，包括英偉達以及谷歌等互聯(lián)網(wǎng)也在積極推動AI 芯片在更多行業(yè)應(yīng)用，我們也看到了英特爾在積極推進AI 芯片和生態(tài)體系發(fā)展，不僅在該領(lǐng)域大手筆收購了多家創(chuàng)新企業(yè)，來滿足人工智能芯片的特殊需求，以及整合了全產(chǎn)業(yè)鏈各個方面的合作伙伴推進人工智能技術(shù)落地到更多應(yīng)用場景。

作為芯片巨頭的英特爾，當(dāng)前AI芯片呈現(xiàn)群雄逐鹿格局下，英特爾的核心競爭力在哪？對此，張宇博士向筆者表示：

首先，英特爾把人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)看作是一個產(chǎn)業(yè)或者很大的一個生態(tài)。這里不可能有任何一家公司能夠獨自提供產(chǎn)業(yè)鏈里涉及的上下游所有環(huán)節(jié)，這是很清晰的一個認識。在這個產(chǎn)業(yè)鏈，我們自己的定位，首先我們還是一個芯片公司，我們提供的是計算、通信、存儲所需要的芯片解決方案

那么，英特爾的優(yōu)勢從這個角度來說，首先，英特爾可以提供從Movidius到FPGA等等多方面的應(yīng)用和選擇，讓用戶可以根據(jù)具體的自己產(chǎn)品的特征、要求選擇不同的處理器。到了后端的數(shù)據(jù)中心，英特爾提供的選擇更多，在學(xué)習(xí)方面我們提供的是基于英特爾的至強、志強融合的強大計算力，在推理計算我們也有很多的用英特爾的至強加上FPGA的方式進行加速，所以面對不同網(wǎng)元的不同要求，我們有適宜的解決方案給大家。

除此之外，英特爾的云計算的能力以及我們在網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)設(shè)施上的能力也是優(yōu)勢之一，我們可以更宏觀、更整體的服務(wù)于整個行業(yè)的需求，而不僅僅是在邊緣節(jié)點做相應(yīng)的工作。

更重要的是，英特爾是為數(shù)不多的幾家公司能夠真正提供完整的端到端的解決方案，尤其在服務(wù)器一側(cè)需要大量的計算，邊緣側(cè)又需要更高的性能、功耗比，并不是每一家公司都能夠提供相應(yīng)的解決方案，英特爾能夠做到這一點。楊劍勇先生表示，當(dāng)談及人工智能，無人駕駛無疑成為當(dāng)前最熱門行業(yè)，半導(dǎo)體廠商則是推動無人駕駛汽車發(fā)展核心力量，伴隨5G技術(shù)商用越來越近，這將有利推動無人駕駛汽車商業(yè)落地。

當(dāng)前，在5G技術(shù)和自動駕駛技術(shù)這塊，英特爾有哪些競爭力的核心產(chǎn)品，并加速產(chǎn)業(yè)發(fā)展。對此，張宇博士在談及到自動駕駛和5G的結(jié)合十分緊密，在MWC 2018上，英特爾展現(xiàn)了5G技術(shù)將如何為互聯(lián)汽車等領(lǐng)域創(chuàng)造無限的可能性。英特爾展示了一輛自動駕駛汽車。與其它汽車的演示不同，它已經(jīng)不再是一輛“實驗室”里的汽車。2017年11月，這輛由英特爾技術(shù)提供連接支持的汽車，已經(jīng)行駛在了日本東京的城市道路上，并在行駛中實現(xiàn)了實時的5G連接，創(chuàng)造了5G的歷史。這輛行駛的汽車由接入多個愛立信基站的“英特爾GO智能駕駛5G車載通信平臺”提供連接支持，并通過DOCOMO的5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)。

最后：

英特爾已經(jīng)在物聯(lián)網(wǎng)的計算領(lǐng)域深耕超過30年，IoT＋AI時代到來，為整個行業(yè)帶來新氣象，也為英特爾蘊含著新的機遇，踏著物聯(lián)網(wǎng)浪潮有望使得昔日會輝煌再現(xiàn)，如今，市值高達2367億美元。另外，為大幅改進物聯(lián)網(wǎng)路線圖，英特爾全面改善了針對開發(fā)者工具和物聯(lián)網(wǎng)解決方案資源的路線圖，旨在為整個生態(tài)系統(tǒng)帶來更為優(yōu)質(zhì)的無縫體驗。