在人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的浪潮中，AI Agent與Agentic AI的差異認(rèn)知正成為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵分水嶺。盡管二者都承載著自動(dòng)化與智能化的使命，但其技術(shù)內(nèi)核與應(yīng)用價(jià)值存在本質(zhì)區(qū)別。理解這種差異不僅關(guān)乎企業(yè)技術(shù)選型的準(zhǔn)確性，更影響著企業(yè)未來(lái)三到五年的競(jìng)爭(zhēng)力構(gòu)建。

接下來(lái)深演 AI 研究院將結(jié)合技術(shù)專(zhuān)家、營(yíng)銷(xiāo)與社會(huì)科學(xué)愛(ài)好者埃德溫?利索夫斯基(Edvin · Lisowski)對(duì) AI Agent 和 Agentic AI 的觀點(diǎn)和企業(yè)在兩者之間的實(shí)際需要，為大家分享AI Agent與Agentic AI 的區(qū)別、實(shí)際應(yīng)用和發(fā)展前景的解讀。

什么是 AI Agent 和 Agentic AI ?

在深入細(xì)節(jié)之前，先從基礎(chǔ)講起。

什么是 Agentic AI ?

從本質(zhì)上講， Agentic AI 是一種關(guān)乎自主性的人工智能。這意味著它能夠自行做決策、采取行動(dòng)，甚至學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)。它有點(diǎn)像一個(gè)虛擬助手，能夠思考、推理并適應(yīng)不斷變化的情況，而無(wú)需持續(xù)的指導(dǎo)。通常情況下， Agentic AI 將在感知、推理、行動(dòng)、學(xué)習(xí)四個(gè)關(guān)鍵階段運(yùn)作。

這使得 Agentic AI 具有高度自主性，能夠處理需要推理、解決問(wèn)題和適應(yīng)新情況的復(fù)雜任務(wù)。

那什么是 AI Agent ?

相對(duì)于Agentic AI 的自主能力， AI Agent 更像是為執(zhí)行特定任務(wù)而構(gòu)建的。它們旨在幫助你完成某些事情 —— 比如回答問(wèn)題、安排日程，甚至管理電子郵件收件箱。AI Agent 擅長(zhǎng)自動(dòng)化簡(jiǎn)單、重復(fù)的任務(wù)，但不具備 Agentic AI 那樣的自主性或決策能力?？梢园阉鼈兿胂蟪赏耆凑漳愕闹甘拘惺?、不會(huì)自行思考的虛擬助手。

可利用的具體場(chǎng)景也非常廣泛，比如微信客服AI Agent、廣告投放AI Agent、電商大屏AI Agent、私域培育AI Agent、本地化內(nèi)容AI Agent等，這些場(chǎng)景都可以印證 AI Agent 在營(yíng)銷(xiāo)中的核心價(jià)值。

兩者的區(qū)別?

這是重點(diǎn)。盡管 AI Agent 和 Agentic AI 都由人工智能驅(qū)動(dòng)，但它們的運(yùn)作方式其實(shí)截然不同。

Agentic AI 是具備「戰(zhàn)略思維」的自主系統(tǒng)，能在動(dòng)態(tài)環(huán)境中持續(xù)進(jìn)化(如特斯拉自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)應(yīng)對(duì)突發(fā)路況)，而 AI Agent 則是「戰(zhàn)術(shù)專(zhuān)家」，精準(zhǔn)執(zhí)行預(yù)設(shè)程序(如銀行智能客服處理標(biāo)準(zhǔn)化咨詢(xún))。

二者的核心區(qū)別體現(xiàn)在三個(gè)維度：

決策自由度：Agentic AI 擁有多路徑?jīng)Q策樹(shù)，AI Agent 僅沿單線程執(zhí)行;

環(huán)境適應(yīng)性：Agentic AI 如同具備神經(jīng)可塑性的大腦，AI Agent 類(lèi)似條件反射的脊髓;

價(jià)值創(chuàng)造模式：Agentic AI 通過(guò)未知問(wèn)題求解創(chuàng)造增量?jī)r(jià)值，AI Agent 通過(guò)已知流程優(yōu)化釋放存量效率。

Agentic AI 和 AI Agent 都已開(kāi)始在各個(gè)行業(yè)中涌現(xiàn)，且它們的應(yīng)用場(chǎng)景也已愈加廣泛。

企業(yè)如何利用Agentic AI?

自動(dòng)駕駛汽車(chē)：Agentic AI 最體現(xiàn)價(jià)值的用途之一就是在自動(dòng)駕駛車(chē)輛中。這些 AI 系統(tǒng)感知周?chē)h(huán)境、做出駕駛決策，并從每次行程中學(xué)習(xí)。隨著時(shí)間的推移，它們?cè)诘缆穼?dǎo)航和應(yīng)對(duì)新挑戰(zhàn)方面變得更加出色。例如，特斯拉的完全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是 Agentic AI 的一個(gè)例子，它不斷從駕駛環(huán)境中學(xué)習(xí)并調(diào)整行為以提高安全性和效率。

供應(yīng)鏈管理：Agentic AI 也在幫助企業(yè)優(yōu)化供應(yīng)鏈。通過(guò)自主管理庫(kù)存、預(yù)測(cè)需求并實(shí)時(shí)調(diào)整配送路線，AI可以確保運(yùn)營(yíng)更加順暢和高效。亞馬遜由AI驅(qū)動(dòng)的倉(cāng)庫(kù)機(jī)器人就是一個(gè)例子 —— 這些機(jī)器人在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航，適應(yīng)不同條件，并在倉(cāng)庫(kù)中自主搬運(yùn)貨物。

醫(yī)療保?。篈I在醫(yī)療保健領(lǐng)域也發(fā)揮著重要作用。Agentic AI 可以協(xié)助診斷、提供治療建議和患者護(hù)理管理。它分析醫(yī)療數(shù)據(jù)、識(shí)別模式，并幫助醫(yī)生做出更明智的決策。例如，IBM 的 Watson Health 利用AI分析大量醫(yī)療保健數(shù)據(jù)，從新信息中學(xué)習(xí)，提供有助于醫(yī)生和醫(yī)療專(zhuān)業(yè)人員的見(jiàn)解。不過(guò) Agentic AI 對(duì)于場(chǎng)景復(fù)雜，需要靈活決策的企業(yè)來(lái)說(shuō)，目前發(fā)展的還不夠完善。企業(yè)現(xiàn)階段更適合通過(guò)對(duì)AI Agent 能力的挖掘來(lái)實(shí)現(xiàn)既定的企業(yè)目標(biāo)。

企業(yè)如何利用 AI Agent?

客戶支持：AI Agent 最常見(jiàn)的用途之一是在客戶服務(wù)中。聊天機(jī)器人可以回答問(wèn)題、解決問(wèn)題并引導(dǎo)客戶完成流程 —— 所有這些都無(wú)需人工干預(yù)。AI聊天機(jī)器人幫助企業(yè)快速有效地回應(yīng)客戶查詢(xún)，作為一個(gè) AI Agent 處理常見(jiàn)問(wèn)題，大大降低人工客服成本。

內(nèi)容生產(chǎn)：AI Agent 在營(yíng)銷(xiāo)中的典型應(yīng)用之一是自動(dòng)化內(nèi)容生產(chǎn)，在社交媒體場(chǎng)景下，AI Agent系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)分析社交媒體趨勢(shì)，自動(dòng)生成符合品牌調(diào)性的文案和視覺(jué)素材。例如當(dāng)監(jiān)測(cè)到「純欲風(fēng)妝容」在TikTok的搜索量單日暴漲時(shí)，系統(tǒng)立即產(chǎn)出15套教程圖文與短視頻腳本，同步推送至全球各區(qū)域賬號(hào)，使內(nèi)容生產(chǎn)效率提升數(shù)倍，人工創(chuàng)意團(tuán)隊(duì)得以聚焦核心策略的創(chuàng)新和制定。

電子郵件管理：AI Agent 也非常適合管理你的收件箱。它們可以對(duì)電子郵件進(jìn)行分類(lèi)、標(biāo)記重要郵件，甚至提供智能回復(fù)以節(jié)省你的時(shí)間。一些郵箱的智能撰寫(xiě)功能就是 AI Agent 在工作的一個(gè)很好的例子，它根據(jù)上下文提供短語(yǔ)建議，幫助用戶更快地回復(fù)電子郵件。

生產(chǎn)力工具：像 GitHub Copilot 這樣的工具就是 AI Agent ，它通過(guò)提供代碼建議和協(xié)助調(diào)試來(lái)幫助軟件開(kāi)發(fā)人員。它們就像一雙時(shí)刻準(zhǔn)備提供幫助的第二雙眼睛。通過(guò)實(shí)時(shí)提供代碼建議，這個(gè) AI Agent 提高了開(kāi)發(fā)人員的生產(chǎn)力，使他們能夠?qū)Ｗ⒂诠ぷ髦懈邉?chuàng)造性的方面。

未來(lái)前景預(yù)測(cè)

「優(yōu)勢(shì)」

變革行業(yè)：Agentic AI 和 AI Agent 都在改變行業(yè)。無(wú)論是使自動(dòng)駕駛汽車(chē)成為現(xiàn)實(shí)還是實(shí)現(xiàn)客戶服務(wù)自動(dòng)化，人工智能都在使事情變得更高效、更具成本效益。

更好的決策：Agentic AI 有潛力處理大量數(shù)據(jù)、識(shí)別模式，并做出通常比人類(lèi)更準(zhǔn)確的決策。

個(gè)性化：在金融等行業(yè)，AI可以提供高度個(gè)性化的服務(wù) —— 根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)調(diào)整財(cái)務(wù)建議或投資策略。

「風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)」

工作崗位流失：隨著AI接管更多任務(wù)，人們擔(dān)心在客戶服務(wù)、駕駛甚至醫(yī)療保健等領(lǐng)域會(huì)出現(xiàn)失業(yè)。但AI也有可能創(chuàng)造新的工作崗位和機(jī)會(huì)。

倫理和責(zé)任：隨著人工智能系統(tǒng)變得更加自主，責(zé)任問(wèn)題隨之而來(lái)。如果 Agentic AI 犯了錯(cuò)誤，誰(shuí)來(lái)負(fù)責(zé)?這些系統(tǒng)應(yīng)該有多透明?

數(shù)據(jù)隱私：隨著更多AI系統(tǒng)處理敏感數(shù)據(jù)，隱私問(wèn)題日益嚴(yán)重。公司將如何保護(hù)用戶數(shù)據(jù)，有哪些保障措施?

AI Agent 和具有能動(dòng)性的人工智能都在以不同的方式改變世界。隨著人工智能的持續(xù)發(fā)展， AI Agent 和 Agentic AI 之間的界限可能會(huì)進(jìn)一步模糊。這些技術(shù)相互補(bǔ)充的潛力巨大 ，一個(gè) AI Agent 能夠像 Agentic AI 一樣學(xué)習(xí)和適應(yīng)，從而為自動(dòng)化任務(wù)和決策提供更強(qiáng)大的能力。雖然 AI Agent 非常適合自動(dòng)化重復(fù)任務(wù)和處理特定行動(dòng)，但具有能動(dòng)性的人工智能通過(guò)做決策、從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和解決復(fù)雜問(wèn)題，正在拓展人工智能的邊界。兩者都是塑造技術(shù)未來(lái)和我們生活方式的寶貴工具。

文中部分內(nèi)容來(lái)源于 AI Agent s vs Agentic AI : What’s the Difference and Why Does It Matter,埃德溫?利索夫斯基,技術(shù)專(zhuān)家、營(yíng)銷(xiāo)與社會(huì)科學(xué)愛(ài)好者

關(guān)于深演智能

深演智能成立于2009年，是一家成熟的AI驅(qū)動(dòng)的營(yíng)銷(xiāo)技術(shù)(Martech)公司，國(guó)家級(jí)“專(zhuān)精特新”小巨人企業(yè)。深演智能主要為國(guó)內(nèi)外大中型企業(yè)級(jí)客戶提供一站式營(yíng)銷(xiāo)云產(chǎn)品，包含CDP、MA、DMP和智能投放系統(tǒng)等，大大幫助品牌提升用戶整體生命周期價(jià)值，提高CRM、電商轉(zhuǎn)化、數(shù)字廣告等方面的效果，已助力汽車(chē)、零售、美妝、奢侈品等眾多500強(qiáng)客戶提升營(yíng)銷(xiāo)ROI。