Amdocs、BubbleRAN、ServiceNow、軟銀集團與 Tech Mahindra 基于 NVIDIA AI Enterprise 開發(fā)大型電信模型與新型網(wǎng)絡 AI 智能體

全球電信網(wǎng)絡每天需支持數(shù)百萬用戶連接，平均每分鐘產(chǎn)生超過 3,800 TB 數(shù)據(jù)。

基站、路由器、交換機及數(shù)據(jù)中心產(chǎn)生的海量實時數(shù)據(jù)，包括網(wǎng)絡流量信息、性能指標、配置與拓撲等，具有非結(jié)構(gòu)化與高度復雜性。傳統(tǒng)自動化工具常難以處理此類數(shù)據(jù)的實時大規(guī)模工作負載。

為解決這一挑戰(zhàn)，NVIDIA 在 GTC 上宣布，其合作伙伴正基于 NVIDIA AI Enterprise 軟件平臺的 NVIDIA NIM 與 NeMo 微服務，開發(fā)專為電信行業(yè)定制的大型電信模型（LTMs）與 AI 智能體。這些 LTMs 與 AI 智能體將推動在網(wǎng)絡運維中實現(xiàn)下一代 AI。

大型電信模型（LTMs）是基于電信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)訓練的多模態(tài)大型語言模型（LLMs），是開發(fā)網(wǎng)絡AI 智能體的核心。這些智能體可自動化復雜決策流程、提升運維效率、提高員工生產(chǎn)力并優(yōu)化網(wǎng)絡性能。

軟銀集團與 Tech Mahindra 已基于 NVIDIA AI Enterprise 構(gòu)建了新型 LTMs 與 AI 智能體，而 Amdocs、BubbleRAN 與 ServiceNow 正通過新型 AI 智能體加強其網(wǎng)絡運維與優(yōu)化。

這一進展意義重大。NVIDIA 近期開展的電信行業(yè)調(diào)查顯示，40% 的受訪者表示正在將 AI 引入網(wǎng)絡規(guī)劃與運維。

LTMs：理解網(wǎng)絡的“語言”

正如 LLM 理解并生成人類語言，NVIDIA BioNeMo NIM微服務理解用于藥物發(fā)現(xiàn)的生物數(shù)據(jù)語言一樣，LTM 現(xiàn)在幫助 AI 智能體能夠掌握電信網(wǎng)絡的語言。

合作伙伴基于 NVIDIA AI Enterprise 平臺開發(fā)的 LTMs 具備以下特性：

專精網(wǎng)絡智能：可理解實時網(wǎng)絡事件、預測故障并自動化解決。

針對電信工作負載優(yōu)化：依托 NVIDIA NIM 微服務，實現(xiàn)高效、精準與低延遲。

支持持續(xù)學習與適應：通過 NVIDIA NeMo 的后訓練擴展能力，LTMs 可從新事件、警報與異常中學習，持續(xù)提升性能。

NVIDIA AI Enterprise 還提供一系列工具與藍圖，幫助構(gòu)建可簡化網(wǎng)絡運維、降低成本并提升效率的 AI 智能體，同時優(yōu)化網(wǎng)絡關(guān)鍵性能指標，例如：

減少停機時間：AI 智能體可提前預測故障，并增強網(wǎng)絡韌性。

改善用戶體驗：AI 驅(qū)動優(yōu)化可提升網(wǎng)速、減少中斷并保障無縫連接。

強化安全：AI 實時掃描威脅，降低網(wǎng)絡攻擊風險。

行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)推出 LTMs 與 AI 智能體

多家電信企業(yè)正利用 NVIDIA AI Enterprise 推進其最新技術(shù)。

軟銀集團開發(fā)了基于大規(guī)模 LLM 基礎模型的新型 LTM，并使用其自身的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)對該模型進行了訓練。該模型以 NVIDIA NIM 微服務形式提供，最初專注于網(wǎng)絡配置，可自動調(diào)整網(wǎng)絡以適應流量變化（如體育場館大型活動期間）。軟銀集團還推出網(wǎng)絡智能體藍圖，加速 AI 在電信運維中的普及。

Tech Mahindra 利用 NVIDIA 代理式 AI 工具開發(fā) LTM，以助力解決關(guān)鍵的網(wǎng)絡運維問題。其自適應網(wǎng)絡洞察工作室能夠提供網(wǎng)絡問題的全景視圖，生成不同詳細程度的自動化報告，為信息技術(shù)團隊、網(wǎng)絡工程師以及公司高管提供信息并給予協(xié)助。

此外，Tech Mahindra 主動網(wǎng)絡異常解決中心能夠通過 LTM 自動處理大量網(wǎng)絡事件，減輕工程師負擔并提升效率。

Amdocs 的網(wǎng)絡保障智能體（由 amAIz Agents 驅(qū)動）能夠自動化執(zhí)行故障預測等重復任務，還能針對網(wǎng)絡問題開展影響分析，制定預防措施，并提供分步指導解決方案。另外，公司推出的網(wǎng)絡部署智能體，通過自動化集成、部署任務與互操作性測試，簡化了開放式無線接入網(wǎng)（RAN）的采用流程，同時為網(wǎng)絡工程師提供有價值的見解。

BubbleRAN 正在云原生基礎設施上開發(fā)自主的多智能體 RAN 智能平臺。在這個平臺上，LTMs 觀察網(wǎng)絡狀態(tài)、配置情況、可用性以及關(guān)鍵績效指標，輔助行網(wǎng)絡監(jiān)控和故障排除。平臺還通過高級操作工具，實現(xiàn)了網(wǎng)絡重新配置和策略實施過程的自動化。其 AI 智能體利用先進的檢索增強生成管道和電信專用 API，實時解答 5G 部署相關(guān)問題，以滿足客戶需求。

ServiceNow 基于 NVIDIA DGX Cloud 上的 NVIDIA AI Enterprise 而構(gòu)建的電信 AI 智能體，通過生成問題解決方案手冊，并在潛在的網(wǎng)絡中斷發(fā)生前進行預測，從而提高了工作效率。這有助于通信服務提供商縮短問題解決時間，并提升客戶滿意度。這些新的、可以直接使用的 AI 智能體還能對網(wǎng)絡事件進行分析，找出網(wǎng)絡中斷的根本原因，以便更快地解決問題，并避免在未來發(fā)生類似的情況。