這個全球性聯(lián)盟匯聚了公用事業(yè)公司、科技企業(yè)、學(xué)術(shù)界等多方力量，共同構(gòu)建開放 AI 模型，以變革發(fā)電、輸電和用電的方式。

電力和公用事業(yè)行業(yè)為全球人口和各行各業(yè)提供不可或缺的能源供應(yīng)。隨著全球能源格局的不斷演變，該行業(yè)所依賴的工具也必須與時俱進(jìn)。

為了推動新一代發(fā)電和配電技術(shù)的發(fā)展，行業(yè)內(nèi)的眾多成員正通過成立開放電力 AI 聯(lián)盟而聯(lián)合起來。該聯(lián)盟匯聚了能源企業(yè)、科技公司以及科研機(jī)構(gòu)，致力于開發(fā) AI 應(yīng)用以應(yīng)對電力領(lǐng)域特有的挑戰(zhàn)，例如適應(yīng)分布式能源部署的增加以及電網(wǎng)負(fù)荷的顯著增長等。

該聯(lián)盟由獨(dú)立的非營利性能源研發(fā)機(jī)構(gòu)美國電力研究院（EPRI）牽頭，致力于通過合作，利用經(jīng)過篩選的特定行業(yè)數(shù)據(jù)構(gòu)建開放模型，推動 AI 在電力行業(yè)的應(yīng)用。該倡議在今年的全球 AI 盛會 NVIDIA GTC 上正式啟動。

EPRI 總裁兼首席執(zhí)行官 Arshad Mansoor 表示：“在未來十年，AI 將通過提升電網(wǎng)可靠性、優(yōu)化資產(chǎn)性能實(shí)現(xiàn)更高效的能源管理，具備徹底改變電力行業(yè)的潛力。通過開放電力 AI 聯(lián)盟，EPRI 及合作伙伴將引領(lǐng)這一變革，推動創(chuàng)新以構(gòu)建更具韌性且成本更低的能源未來?！?/p>

作為聯(lián)盟的一部分，EPRI、NVIDIA 和 NVIDIA 初創(chuàng)加速計劃的成員 Articul8 正在開發(fā)一系列針對該特定領(lǐng)域的多模態(tài)大語言模型。這些模型使用了 EPRI 專有的海量能源和電氣工程數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，可幫助公用事業(yè)公司簡化業(yè)務(wù)運(yùn)營、提高能源效率并增強(qiáng)電網(wǎng)韌性。

業(yè)界首個針對電力系統(tǒng)的開放 AI 模型借助數(shù)百個NVIDIA Hopper Tensor GPU，進(jìn)行開發(fā)，預(yù)計很快將作為NVIDIA NIM微服務(wù)提供早期訪問。

PPL 公司首席執(zhí)行官、EPRI 董事會主席 Vincent Sorgi 表示：“通過與 EPRI 合作，我們希望利用先進(jìn)的 AI 工具來應(yīng)對行業(yè)當(dāng)前面臨的獨(dú)特挑戰(zhàn)，使我們在創(chuàng)新和卓越運(yùn)營方面保持領(lǐng)先地位。”

PPL 公司是一家領(lǐng)先的能源企業(yè)，為美國 360 多萬客戶供應(yīng)電力和天然氣。

開放 AI 聯(lián)盟高管顧問委員會的成員來自 Duke Energy、Exelon、太平洋煤電公司（Pacific Gas & Electric Company）和 Portland General Electric 等 20 多家能源公司，以及亞馬遜云科技、Oracle 和 Microsoft 等領(lǐng)先的科技企業(yè)。該聯(lián)盟計劃將進(jìn)一步擴(kuò)大其全球成員規(guī)模。

利用 AI 來賦能運(yùn)營、驅(qū)動創(chuàng)新

國際能源署預(yù)計，到 2027 年，全球能源消耗量將以每年近 4% 的速度增長。為滿足激增的需求，電力供應(yīng)商需要增強(qiáng)電力基礎(chǔ)設(shè)施的韌性、平衡多種能源并擴(kuò)大電網(wǎng)容量。

使用數(shù)千份電力行業(yè)相關(guān)的特定文檔（包括學(xué)術(shù)研究、行業(yè)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)以及技術(shù)文檔）進(jìn)行訓(xùn)練的 AI 智能體，能夠幫助公用事業(yè)和能源公司更快速地評估能源需求，并準(zhǔn)備其改善基礎(chǔ)設(shè)施所需的研究報告和許可文件。

Mansoor 表示：“通過共同開發(fā)適用于電力行業(yè)的基礎(chǔ)模型，并與電力行業(yè)合作來部署針對其獨(dú)特需求定制的解決方案，我們可以更快速地將 AI 引入全球電力行業(yè)?！?/p>

公用事業(yè)公司可以借助聯(lián)盟的模型來加速互聯(lián)研究，分析將新發(fā)電機(jī)接入現(xiàn)有電網(wǎng)的可行性和潛在影響。該流程因地區(qū)而異，可能需要長達(dá)四年時間才能完成。通過引入可輔助分析的 AI 智能體，該聯(lián)盟希望能夠?qū)⒑臅r縮短至原來的五分之一。

這個 AI 模型還可用于支持許可證件、批文、環(huán)境研究報告以及公用事業(yè)費(fèi)率審批案件的準(zhǔn)備工作。在這些工作中，能源企業(yè)需要就擬議的電價調(diào)整方案獲取監(jiān)管部門的批準(zhǔn)并征詢公眾意見。

除了發(fā)布數(shù)據(jù)集和模型，該聯(lián)盟還致力于開發(fā)一套標(biāo)準(zhǔn)化的基準(zhǔn)測試框架，幫助公用事業(yè)公司、研究人員和能源行業(yè)的其它利益相關(guān)方來評估 AI 技術(shù)的性能和可靠性。