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用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別加密貨幣騙局

DPVg_AI_era ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-03-21 15:57 ? 次閱讀
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中國創(chuàng)業(yè)公司香儂科技(Shannon.AI)與斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校以及密歇根大學(xué)的研究人員合作,發(fā)布了一份白皮書,詳細(xì)介紹了用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識(shí)別加密貨幣騙局。

目前還沒有明確的方法可以確定最初的投幣產(chǎn)品(ICO)是否是一種騙局,但基于機(jī)器學(xué)習(xí)的研究方法可以更容易地避免最明顯的投機(jī)產(chǎn)品。除了騙子之外,這對(duì)每個(gè)人都有好處。

中國創(chuàng)業(yè)公司香儂科技(Shannon.AI)與斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)圣塔芭芭拉分校和密歇根大學(xué)的研究人員合作,最近發(fā)布了一份白皮書,詳細(xì)介紹了一種旨在發(fā)現(xiàn)加密貨幣騙局的AI。

說到加密貨幣投資,只有一種可靠的方法能避免被騙——不要投資。當(dāng)然,玩轉(zhuǎn)比特幣的那幫人忽悠你說,只要炒幣,任何人都可以開著蘭博基尼飛上月球,但實(shí)際情況是,去年大多數(shù)ICO都是以詐騙或失敗告終。

正如研究人員在他們的白皮書中所說:“盡管ICO能夠提供公平合法的投資機(jī)會(huì),但眾籌的便利為不擇手段的企業(yè)使用ICO執(zhí)行‘泵送和轉(zhuǎn)儲(chǔ)’計(jì)劃創(chuàng)造了機(jī)會(huì)和激勵(lì)機(jī)制,ICO發(fā)起人在這些計(jì)劃中推動(dòng)了眾籌的加密貨幣,然后迅速‘轉(zhuǎn)儲(chǔ)’硬幣以獲取利潤。”

那么如何將騙局與合法的競爭者區(qū)分開來呢?沒有簡單的答案,幾乎完全缺乏任何監(jiān)管規(guī)定,因此無法“證明”一個(gè)騙局,直到為時(shí)已晚。 這不是在傳播恐懼,這就是簡單的事實(shí)。

部分原因是白皮書和網(wǎng)站讓他們看起來具有一定的合法性。簡單地說,大多數(shù)騙子都算上你不會(huì)花太多的時(shí)間去研究他們的硬幣,他們可以更好的偽裝自己的身份。絕大多數(shù)加密貨幣社區(qū)毒性一般和類似抬價(jià)的性質(zhì)使問題變得更加嚴(yán)重。 當(dāng)你有一大群人相互投資,并且通過賞金項(xiàng)目傳播積極的信息時(shí),通過與參與其中的人交談,就不可能清楚地了解硬幣的合法性。

Shannon.AI團(tuán)隊(duì)的白皮書概述了用機(jī)器學(xué)習(xí)來區(qū)分詐騙和合法項(xiàng)目:

“通過分析2,251個(gè)ICO項(xiàng)目,我們將數(shù)字貨幣的生命周期和價(jià)格變動(dòng)以及各種級(jí)別的ICO信息(包括其白皮書,創(chuàng)始團(tuán)隊(duì),GitHub存儲(chǔ)庫,網(wǎng)站等)相關(guān)聯(lián)以獲得最佳設(shè)置來識(shí)別詐騙項(xiàng)目,系統(tǒng)精確度達(dá)到了0.83,F(xiàn)1值為0.8?!?/p>

即使它不是革命性的,也很振奮人心。 這篇文章中基于算法的系統(tǒng)自動(dòng)化了精明的投資者已經(jīng)在做的事情,通過找出公開可用的信息來繪制硬幣的全貌。 正如團(tuán)隊(duì)指出的那樣,有好處的原因有以下兩點(diǎn):

“與人性化評(píng)分系統(tǒng)相比,ICORATING具有兩個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢。 (1)客觀性:機(jī)器學(xué)習(xí)模型涉及較少關(guān)于世界的先驗(yàn)知識(shí),而是從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)因果關(guān)系,而人類專家大量參與設(shè)計(jì)的系統(tǒng),則不可避免地會(huì)引入偏見。 (2)不法行為人操縱的困難:信用評(píng)級(jí)結(jié)果是通過黑盒訓(xùn)練從機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸出的,這個(gè)過程能夠最小化人員參與和干預(yù)?!?/p>

可悲的是,由于這些騙局的性質(zhì),當(dāng)人類研究人員舉起紅旗警告一個(gè)似乎是騙局的項(xiàng)目時(shí),這些警告通常被加密貨幣持有者視為“付費(fèi)攻擊”或疑心太重,即使它們來自有聲望的新聞?wù)军c(diǎn)。公司攻擊信使比解決合法研究人員和記者指出的任何問題更容易。

但是,如果一個(gè)在黑匣子中工作的AI根據(jù)相同的現(xiàn)成信息得出相同的結(jié)論,那么可以認(rèn)為它更值得信賴。 Shannon.AI算法不會(huì)做任何人無法做到的事情,但它們做得更快,并且準(zhǔn)確度更高。除非你是一個(gè)記者或研究人員,每天都花費(fèi)大量時(shí)間閱讀白皮書,網(wǎng)站和Github存儲(chǔ)庫,否則你可能會(huì)丟失關(guān)鍵信息。 AI在很短的時(shí)間內(nèi)完成同樣的工作可能會(huì)讓騙局ICO成為過去的事情,至少只剩少數(shù)。

已經(jīng)有合作方與研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)系,了解是否有計(jì)劃讓該系統(tǒng)作為工具進(jìn)入市場,或者他們是否會(huì)進(jìn)一步開發(fā)該系統(tǒng)。與此同時(shí),謹(jǐn)慎交易:對(duì)于每一個(gè)投資數(shù)百萬加密貨幣的人來說,成千上萬的人希望他們在投資之前注意紅旗。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:炒幣有風(fēng)險(xiǎn),AI算法幫助識(shí)別ICO詐騙

文章出處:【微信號(hào):AI_era,微信公眾號(hào):新智元】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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