電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文 / 黃山明）隨著 AI 技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，其在我們生活中的參與度越來(lái)越高。AI 雖帶來(lái)諸多便利，卻離不開(kāi)強(qiáng)大算力與充足電力的支撐。因此，AI 的發(fā)展必然帶動(dòng)電力需求的增長(zhǎng)，而儲(chǔ)能作為當(dāng)下電力領(lǐng)域的重要組成部分，自然也會(huì)推動(dòng)儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

從 AI 技術(shù)自身角度而言，它能夠借助算法對(duì)光伏發(fā)電量、用戶(hù)用電需求以及電網(wǎng)調(diào)頻需求進(jìn)行預(yù)測(cè)，進(jìn)而優(yōu)化儲(chǔ)能系統(tǒng)的充放電策略，實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)響應(yīng)。例如，科華數(shù)能運(yùn)用 AI 技術(shù)對(duì)儲(chǔ)能系統(tǒng)全生命周期進(jìn)行優(yōu)化管理，可預(yù)測(cè)電池健康狀態(tài)，有效降低故障率，提升電網(wǎng)穩(wěn)定性。

與此同時(shí)，AI 結(jié)合大數(shù)據(jù)分析還能實(shí)現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警。以協(xié)鑫儲(chǔ)能的 AI 電池評(píng)估系統(tǒng)為例，該系統(tǒng)通過(guò)對(duì)電池全生命周期數(shù)據(jù)的分析，可預(yù)測(cè)電池容量衰減和潛在故障，顯著提升了系統(tǒng)的可靠性。

當(dāng)然，反過(guò)來(lái)看，AI 技術(shù)發(fā)展所需的電力也在急劇增加。國(guó)際能源署預(yù)測(cè)，在 2025 年至 2027 年期間，中國(guó)數(shù)據(jù)中心以及 5G 網(wǎng)絡(luò)的電力消耗量將快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)中心電力消耗量占比預(yù)計(jì)將從目前的 3% 提升至 6% 左右。

有專(zhuān)家指出，與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心相比，AI 數(shù)據(jù)中心單個(gè)機(jī)柜的功率提升了 5 至 8 倍，這使得同等建筑規(guī)模的數(shù)據(jù)中心對(duì)電力的需求增加了 5 至 8 倍。其電力需求具有波動(dòng)性，在執(zhí)行計(jì)算密集型任務(wù)時(shí)電力消耗會(huì)大幅激增，并且需要 24 小時(shí)不間斷供電，對(duì)電力可靠性及電能質(zhì)量有著極高要求。此外，隨著 DeepSeek 等開(kāi)源 LLM 大模型（大型語(yǔ)言模型）的普及，AI 算力中心的數(shù)量也會(huì)越來(lái)越多。

面對(duì)如此龐大的電力消耗，儲(chǔ)能成為了一種極為有效的解決方案。

儲(chǔ)能解決 AI 技術(shù)電力需求大增問(wèn)題

儲(chǔ)能系統(tǒng)能夠有效應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)中心電力需求的波動(dòng)，提升供電穩(wěn)定性，降低電力供應(yīng)中斷風(fēng)險(xiǎn)，保障數(shù)據(jù)中心不間斷運(yùn)行。比如在非計(jì)劃停電時(shí)，儲(chǔ)能系統(tǒng)可作為備用電源，避免了傳統(tǒng)柴油發(fā)電系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題。

通過(guò)儲(chǔ)能系統(tǒng)還能優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的電力使用，降低計(jì)算任務(wù)中的能源消耗。例如，在電價(jià)低谷時(shí)段，儲(chǔ)能系統(tǒng)進(jìn)行充電，而在電價(jià)高峰時(shí)段則放電，以此降低用電成本。同時(shí)，儲(chǔ)能系統(tǒng)與可再生能源相結(jié)合，能夠提高數(shù)據(jù)中心可再生能源的使用比例，助力實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心應(yīng)對(duì)非計(jì)劃停電多采用 “UPS + 柴發(fā)” 的方式，但 UPS 配置時(shí)間較短，柴油發(fā)電成本較高。而儲(chǔ)能系統(tǒng)可以替代傳統(tǒng) UPS，成為更為經(jīng)濟(jì)、環(huán)保的解決方案。例如，中國(guó)電信安徽智算中心就配置了 25MW/200MWh 的儲(chǔ)能系統(tǒng)；阿聯(lián)酋的 20GWh 項(xiàng)目利用光伏和儲(chǔ)能為數(shù)據(jù)中心供電，已成為全球標(biāo)桿案例。

另外，AI 數(shù)據(jù)中心對(duì)電能質(zhì)量要求極高，儲(chǔ)能需借助液冷技術(shù)、AI 算法優(yōu)化（如故障預(yù)警提前 100 小時(shí)）來(lái)降低熱失控風(fēng)險(xiǎn)。比如，北京海博思創(chuàng)通過(guò) AI 實(shí)現(xiàn)了儲(chǔ)能系統(tǒng)全生命周期管理，2024 年交付的項(xiàng)目保持零事故。

為應(yīng)對(duì)風(fēng)光發(fā)電的間歇性問(wèn)題，安徽中電鑫龍等企業(yè)致力于攻關(guān) 4 小時(shí)以上的長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能技術(shù)，這不僅保障了數(shù)據(jù)中心的穩(wěn)定供電，還促進(jìn)了綠電消納，推動(dòng)了長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能技術(shù)的研發(fā)。

不過(guò)，需要注意的是，當(dāng)前儲(chǔ)能系統(tǒng)建設(shè)成本較高，尤其是大規(guī)模長(zhǎng)時(shí)儲(chǔ)能。這需要通過(guò)技術(shù)迭代（如鈉離子電池、固態(tài)電池）以及市場(chǎng)化機(jī)制（如容量電價(jià)）來(lái)降低成本。寧德時(shí)代推出的 5 年零衰減電芯，能量密度達(dá) 430Wh/L，能夠有效降低運(yùn)營(yíng)成本。

小結(jié)

AI 技術(shù)憑借算力擴(kuò)張和能耗激增，促使儲(chǔ)能產(chǎn)業(yè)朝著大容量、長(zhǎng)時(shí)化、智能化方向升級(jí)。短期內(nèi)，數(shù)據(jù)中心配儲(chǔ)將成為標(biāo)配；長(zhǎng)期來(lái)看，則需突破技術(shù)瓶頸，完善市場(chǎng)化機(jī)制，從而實(shí)現(xiàn) “電力供應(yīng)穩(wěn)定” 與 “低碳轉(zhuǎn)型” 的雙重目標(biāo)。