干貨集錦——演講篇

根據第三方調研和美光的數據顯示，2017年的半導體市場同比增長20%，存儲市場增速則達到57%，總規(guī)模達到1,350億美金，是整個半導體市場中是增速最快的一部分。在存儲市場發(fā)展速度上，考慮到技術演進的趨勢和需求增長，DRAM 的增速在20%左右。NAND的市場增速在40%-45%之間，增長點是來自于數據傳輸量和云端本地數據存儲量的快速增長。

宏觀市場的規(guī)模也在不斷擴大，2000年前后大部分的增漲來自于PC端，存儲市場的規(guī)模約310億美元；2010年前后達到640億美元，增長主要來自于移動、社交領域；到2017年市場規(guī)模約1250億美元。美光預測下一個增長點可能來自于大數據和人工智能，囊括從終端設備（汽車、手機、工業(yè)物聯網、消費物聯網）采集數據，在邊緣位置分析數據，然后對于所分析數據進行傳輸，再存儲到云端或者是企業(yè)端的整個過程。

未來，存儲和內存市場將進入非常令人興奮的時代。

在過去，邊緣計算的整個流程是在邊緣設備上采集數據，通過路由器傳輸到服務器或云端，通過人工智能技術進行分析或者是對數據進行更新，然后把更新數據傳回邊緣計算設備中?，F在增加了智能網關類產品，使很多計算可以在邊緣設備上直接完成，使得原來涉及整個全網的計算部分轉移到邊緣設備上計算，平衡網絡數據流量過載問題。

從終端收取數據并加上邊緣計算和人工智能技術，提升網絡效率。

存儲對于邊緣人工智能至關重要，幫助人工智能在更多領域得到更好地應用。在汽車領域，未來車載系統將有更多人工智能技術融入，包括語音識別、語言處理，通過語音和汽車進行互動，以及手勢識別。存儲還可以應用到駕駛員情況檢測，豐富車內應用等。這些都使得未來幾年的存儲需求呈現大幅度上漲。

在未來，汽車會集中更多的存儲。在自動駕駛領域，存儲的需求來自于很多方面，一方面從傳感器端對信息進行存儲和傳輸，然后傳輸到車內，最終讓車輛做出決策，這個過程對于存儲和內存產品需求都有大幅度上升。第二，車內駕駛體驗，包括語音識別、手勢識別、駕駛員監(jiān)控、屏幕分辨率提升和功能提升，都涉及到數據存儲的問題。

L1、L2級別的自動駕駛大多數需求能夠由 LPDDR4 來滿足，而隨著技術要求越來越高，這個需求未來更多將會由 LPDDR5 和 GDDR6 產品來滿足更高的計算性能。右側是存儲產品（容量）的需求量情況，e.MMC產品基本上可以滿足8G到64G到128G的容量。未來對于存儲的尤其寫入速率、容量要求和性能的要求越來越高，會從e.MMC轉到UFS再轉到PCle。

而在安防監(jiān)控領域，隨著監(jiān)控智能化程度也提高，IP監(jiān)控攝像頭擁有更多內嵌功能，例如清晰度的提升，識別判斷等。信息在邊緣設備上進行處理和存儲的功能越來越強，對云端的依賴減緩，邊緣存儲也會成為更加主要的存儲方式，增加安防監(jiān)控領域對存儲產品的需求。在未來，邊緣設備能力越來越強，使得整個系統更加智能，響應速度更快。

2017年，美光科技推出microSD卡，用于數據存儲和邊緣設備存儲領域。作為為安防監(jiān)控領域專門設計的產品，microSD卡提供128GB和256GB的容量，支持攝像頭每周7天、每天24小時的攝像， 耐用性可以達到3年。

未來會有更多車聯網、車與基礎設施和自動駕駛需求，對于產品連接性有更高需求。美光對LPDDR產品進行了優(yōu)化改善，包括使其適應5G和LTE等各種最新技術的需求，實現應用在汽車當中的最佳性能，以適應ADAS和未來自動駕駛的需求。此外，美光還推出了第四代應用在汽車上的e.MMC產品，該產品基于3DNAND技術打造，能為高性能應用提供支持，或者支持大容量應用以應對不斷增長的ADAS或者車載信息娛樂系統對存儲的需求。

干貨集錦——采訪篇

提問：隨著汽車變得更加智能或者實現全自動駕駛以后，從云端儲存到車內儲存或計算，對于美光而言，技術升級或者是帶寬挑戰(zhàn)的重點體現在什么方面？

Kris Baxter：關于技術升級挑戰(zhàn)，深度學習依賴于規(guī)模龐大的數據庫做基礎。將如此大規(guī)模的數據全部存儲在車上不現實，現在從車這一端邊緣設備上采集一些數據，對于某一個車輛來說，他們有一些相應計算和深度學習的工作可以依賴于本地環(huán)境來展開。有一個挑戰(zhàn)是現在邊緣計算和集中計算的平衡問題，如何將深度學習合理分配到兩種計算當中，實時決策速度能夠增加到多快，都是所面臨的挑戰(zhàn)。這里面臨的是資源分配、如何取舍的問題。

提問：對 GDDR6 進行優(yōu)化改善后，這一技術的改善升級主要體現在哪些方面？這一代產品與上一代產品區(qū)別體現在什么地方？有什么特點？

Kris Baxter：GDDR6 是一個全新規(guī)格的產品，最初更多應用于游戲和網絡領域，而我所提到的優(yōu)化改善后的汽車級 GDDR6 是按照汽車領域的具體應用場景和需求來進行開發(fā)，主要滿足汽車對質量、可靠性、應用溫度的要求，讓這個產品更多專注于汽車應用領域，以滿足相關的應用要求。

在優(yōu)化為汽車級 GDDR6 的過程中，美光充分利用其在圖像處理方面的優(yōu)勢，基于這樣的基礎優(yōu)勢來做改善。概括而言就是，利用我們擅長的技術領域優(yōu)勢，再加上對于應用場景深刻認知，帶來 GDDR6 應用在汽車領域的大的技術優(yōu)勢。

提問：工業(yè)4.0的提出使得存儲在工業(yè)設計當中的運用日益重要，針對工業(yè)自動化和物聯網領域的設備，您有什么關注點？美光科技的存儲產品是如何成為適用于工業(yè)級設備的佼佼者？

Kris Baxter：工業(yè)自動化和物聯網設備具有一些關鍵特性，一是涉及低功耗處理能力，只有實現高性能、低功耗才可以使得計算能力向邊緣轉移，而不是集中進行處理。在如今的工業(yè)革命中，數據生成量越來越多。在美光工廠所做的實驗中，我們嘗試以更智能的方式處理數據，例如細分數據、增加智能網關，這是工業(yè)4.0中比較重要的特點。另外就是互聯性本身，為傳感器提供高帶寬連接，讓信息與智能網關進行連接，而后再回到服務器中。

第二，美光在工業(yè)領域中能夠成為佼佼者的優(yōu)勢主要來自兩點：首先美光的技術、規(guī)模和領導者地位可以確保美光開發(fā)領先的解決方案。除去宏觀技術層面，美光還專注于針對某一個具體應用場景的技術研發(fā)，對于應用場景的具體性能參數，領域的質量和可靠性要求都有深入了解。這兩者保證了美光在工業(yè)領域有非常強大競爭優(yōu)勢。

在工業(yè)4.0和智能制造2025的宏觀背景下，人工智能開始在越來越多的領域中嶄露頭角。隨著對服務器、云端、企業(yè)級應用的需求的越來越多以及邊緣設備智能化的程度的不斷提高，展望未來，美光科技相信，存儲產品將迎來更令人興奮的市場前景！