在電子制造、食品烘焙、化工反應(yīng)等眾多工業(yè)領(lǐng)域，富士PLC憑借高精度的溫度控制性能被廣泛應(yīng)用，并常與加熱狀態(tài)、閥門、泵等設(shè)備配合實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化溫度調(diào)節(jié)。某精密電子元件生產(chǎn)企業(yè)在芯片封裝環(huán)節(jié)，采用富士PLC控制系統(tǒng)對(duì)烘烤爐、回流焊等設(shè)備的溫度進(jìn)行精準(zhǔn)調(diào)控，以確保芯片封裝質(zhì)量。但在 轉(zhuǎn)型過程中，企業(yè)面臨以下困境：

1、數(shù)據(jù)采集分散且低效：工廠內(nèi)分布著數(shù)十臺(tái)搭載富士PLC的設(shè)備，各設(shè)備獨(dú)立運(yùn)行，溫控器與PLC間的數(shù)據(jù)僅用于本地控制。企業(yè)依靠人工定期記錄溫度數(shù)據(jù)，不僅效率低，還容易出現(xiàn)記錄誤差，無法及時(shí)獲取設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

2、故障預(yù)警缺失：由于缺乏有效的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與分析機(jī)制，當(dāng)溫控器出現(xiàn)故障（如溫度失控、傳感器異常）時(shí)，無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)。一旦發(fā)生故障，可能導(dǎo)致大量產(chǎn)品報(bào)廢，造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，且故障排查耗時(shí)較長(zhǎng)，影響生產(chǎn)進(jìn)度。

3、生產(chǎn)優(yōu)化困難：企業(yè)難以對(duì)歷史溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，無法了解不同生產(chǎn)工藝下溫度控制的最優(yōu)參數(shù)組合，無法根據(jù)生產(chǎn)需求動(dòng)態(tài)調(diào)整溫度控制策略，導(dǎo)致生產(chǎn)效率難以提升，能源消耗也無法得到有效控制。

解決方案

（一）系統(tǒng)架構(gòu)

1、感知層：在每臺(tái)搭載富士溫控器PLC的設(shè)備上部署數(shù)之能智能采集終端，實(shí)時(shí)采集溫控器的設(shè)定溫度、實(shí)際溫度、工作狀態(tài)等數(shù)據(jù)，以及PLC中與溫度控制相關(guān)的邏輯參數(shù)和運(yùn)行指令，實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備溫度控制全流程數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)采集。

2、網(wǎng)絡(luò)層：智能采集終端支持4G/5G、WiFi、以太網(wǎng)等多種通信方式，將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理后，穩(wěn)定、快速地傳輸至數(shù)之能數(shù)據(jù)采集平臺(tái)。網(wǎng)絡(luò)層確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和可靠性，為平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析與處理提供基礎(chǔ)。

3、平臺(tái)層：數(shù)之能數(shù)采監(jiān)控平臺(tái)負(fù)責(zé)對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)換和整合，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。并提供多樣化的功能應(yīng)用，包括實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控、遠(yuǎn)程控制、故障處理、數(shù)據(jù)分析報(bào)表等，滿足不同角色用戶的管理和生產(chǎn)需求。

（二）實(shí)現(xiàn)功能

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控：實(shí)時(shí)采集PLC的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，并以動(dòng)態(tài)圖表、儀表盤等形式直觀展示。用戶可實(shí)時(shí)查看各設(shè)備的溫度變化曲線、工作狀態(tài)等信息，及時(shí)掌握設(shè)備運(yùn)行情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控。

2、智能故障預(yù)警與診斷：平臺(tái)預(yù)設(shè)溫度異常、設(shè)備故障等多種預(yù)警規(guī)則，當(dāng)采集到的數(shù)據(jù)觸發(fā)預(yù)警條件時(shí)，立即通過短信、微信、郵件等方式向相關(guān)人員發(fā)送預(yù)警信息。同時(shí)，匯總故障信息形成列表，幫助維護(hù)人員快速定位和排除故障，減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間。

3、設(shè)備運(yùn)維管理：建立設(shè)備檔案，記錄設(shè)備的基本信息、運(yùn)行數(shù)據(jù)、維護(hù)記錄等。根據(jù)設(shè)備運(yùn)行狀況，自動(dòng)生成維護(hù)計(jì)劃，提醒維護(hù)人員進(jìn)行設(shè)備保養(yǎng)和維修。通過對(duì)設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)的分析，評(píng)估設(shè)備性能，預(yù)測(cè)設(shè)備壽命，為設(shè)備更新和升級(jí)提供決策依據(jù)。

4、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與優(yōu)化：平臺(tái)對(duì)采集的歷史溫度數(shù)據(jù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。通過分析不同生產(chǎn)工藝下的溫度控制效果，為企業(yè)提供優(yōu)化溫度控制策略的建議，幫助企業(yè)找到最優(yōu)的生產(chǎn)參數(shù)組合，提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)效率，降低能源消耗。

審核編輯 黃宇