眾所周知，安防是指做好準備和保護，以應付攻擊或者避免受害，從而使被保護對象處于沒有危險、不受侵害、不出現事故的安全狀態(tài)。

例如，公安通過城市交通數據查找犯罪嫌疑人、公共區(qū)域人員出入的監(jiān)控管理，家庭用戶的防衛(wèi)等等。而這原本耗時間、耗人力的工作，得益于AI技術的嵌入，枯燥的行業(yè)有了新的發(fā)展方向。

智能時代，AI安防來襲

隨著AI技術日漸成熟，智能化成為安防行業(yè)新的發(fā)展方向。國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網信辦制定的《“互聯網”人工智能三年行動實施方案》提出，鼓勵安防企業(yè)與互聯網企業(yè)開展合作，研發(fā)集成圖像與視頻精準識別、生物特征識別、編碼識別等多種技術的智能安防產品，推動安防產品的智能化、集約化、網絡化。

而今，智能監(jiān)控系統(tǒng)已經覆蓋到眾多應用領域，由此可見在不久的將來AI安防將會取代傳統(tǒng)安防技術。在巨大的市場前景面前，安防企業(yè)紛紛高舉AI大旗，以抓住這難得的市場變革機遇。

據悉，目前安防領域已經有?？岛痛笕A兩大巨頭，在2017年，海康和大華兩家便占據了43%的市場份額，營收過百億，凈利在十億以上。在其他創(chuàng)業(yè)者還在摸索AI安防的經營之道時，這兩大巨頭已先人一步，進行“AI +安防”的戰(zhàn)略部署。

而成立于2014年的AI安防領域新手——商湯科技，于2017年7月完成4.1億美元B輪融資，其核心技術包括人臉技術、智能監(jiān)控、圖像識別、文字識別等。作為一個 AI 創(chuàng)業(yè)公司，深厚的專業(yè)人才儲備是讓商湯在機器視覺技術領域脫穎而出的根本原因。由此可見商湯科技布局視頻圖像深度智能化，深耕AI安防的意圖已非常明顯，安防領域的AI戰(zhàn)爭打響了……

AI安防并不是一塊好啃的骨頭

其實，AI安防并不是一塊好啃的骨頭，在AI安防新手們全力進軍的同時，以?？岛痛笕A為代表的有財有勢的老牌安防公司，也都在加大AI技術投入。而在各大企業(yè)都不遺余力的尋找安防與AI結合點的同時，隨著各種與AI相關的安防產品、技術和方案逐漸增多，出現的問題也越來越多。

首先，安防智能化的成本高，而且大華、?？档壤吓瓢卜拦痉e極布局AI安防，市場競爭壓力大。安防行業(yè)一直被認為是AI技術落地最好的行業(yè)，如果想讓AI技術全面覆蓋安防行業(yè)，AI企業(yè)急需研發(fā)圖像傳感器、鏡頭模組等等核心零部件，以及連接上下游廠商進行參評的推廣，而這些部件的研發(fā)和產品的推廣都必然帶來更高的成本。

其次，對于安防新手而言，AI安防成敗的關鍵是落地效果以及能否持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展。很多消費者對AI產品的功能還存在質疑的態(tài)度，原因在于市面上大多數AI產品被當成炫技工具，要么過度宣傳，要么技術不穩(wěn)定，并不能為消費者帶來便利。

因此，在技術與產品沒有成功結合之前，做出來的AI產品并沒有解決行業(yè)本身的問題，也就不被消費者所接受。因此，人工智能在安防領域的應用過程中還有較多問題需要完善和解決。

AI安防產品的落地是企業(yè)脫穎而出的關鍵

智能時代的到來給各大行業(yè)注入了新的生機，也給企業(yè)帶了許多的機遇，可是競爭對手也多，要想從眾多企業(yè)中脫穎而出難之又難。而人工智能技術迭代太快，盡管人工智能技術的研發(fā)已在安防行業(yè)生根發(fā)展，但AI產品的落地應用仍是當前人工智能發(fā)展重要環(huán)節(jié)，所以商湯科技唯有不斷在實戰(zhàn)落地中檢驗技術，才能在AI安防領域占據有利位置。

一方面，安防產業(yè)增速減緩，市場趨向飽和，各大安防廠商產品同質化嚴重，競爭愈發(fā)激烈，急需尋找新的發(fā)展機會，而AI的到來正好提供了這樣的機遇。隨著安防不斷向智能化方向邁進，未來AI將全面融入安防領域的方方面面，帶領安防進入全面智能的時代。

另一方面，安防行業(yè)的AI解決方案，大部分是優(yōu)化監(jiān)控體系，以及通過對數據的精準分析分析和預測達到安防智能化的目的，但就目前安防狀況而言，素材數據較為缺乏。而由于數據缺失，很多預測準確率不高。所以，AI企業(yè)仍然面臨AI安防產品落地的問題，同時產品推廣應用存在一定的難度。

整體而言，這些年AI在各個行業(yè)展開了大范圍應用探索，并嘗到了甜頭。而在安防領域，隨著大量安防企業(yè)和新成立AI企業(yè)開始的深耕，AI安防產品日漸增多。目前，人臉識別在各地警方監(jiān)控、火車機場進出站甚至高校課堂都得到了應用，其他人工智能技術也得到了很好的發(fā)展。但除了AI產品本身的技術局限之外，安防行業(yè)數據的缺乏和高成本都限制了AI在安防行業(yè)的進一步發(fā)展。在這樣的情況下，AI企業(yè)只有拿出讓人們信服的產品才能從中脫穎而出。