走過元年，人工智能徹徹底底地火了。而作為行業(yè)中較為成熟的領(lǐng)域，醫(yī)療人工智能被認為是AI最先落地的部分。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》，目前，國內(nèi)醫(yī)療人工智能相關(guān)企業(yè)多達156家，主要集中在輔助診療、健康管理、信息化管理、醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域。

圖表1丨國內(nèi)醫(yī)療人工智能企業(yè)業(yè)務(wù)分布

（單位：%）

醫(yī)療人工智能發(fā)展迅速，國內(nèi)外科技巨頭均重視醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局

國外的科技巨頭中，IBM 在人工智能+ 醫(yī)療領(lǐng)域的布局最早也最深入，谷歌和微軟也有部分參與。Facebook、蘋果、亞馬遜等巨頭在人工智能領(lǐng)域已經(jīng)有長遠考慮，但是主要布局在它們各自有競爭優(yōu)勢的行業(yè)，對于跨界應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的人工智能項目較少。

國內(nèi)的科技巨頭中，百度和阿里都推出了自己的人工智能+ 醫(yī)療解決方案，而騰訊主要以投資創(chuàng)業(yè)公司的形式在人工智能+ 醫(yī)療領(lǐng)域布局，最近也推出了具體的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品。

圖表2丨國內(nèi)外科技巨頭醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局（一）

圖表3丨國內(nèi)外科技巨頭醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局（二）

初創(chuàng)公司多布局在應(yīng)用層面，醫(yī)療人工智能技術(shù)處于快速上升期

國內(nèi)有83 家企業(yè)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，主要布局在醫(yī)學(xué)影像、病歷/ 文獻分析和虛擬助手三個應(yīng)用場景，而其中涉足醫(yī)學(xué)影像類的企業(yè)數(shù)量達到40 家，遠高于其他應(yīng)用場景的企業(yè)數(shù)量。國外有109 家企業(yè)將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域，它們在健康管理、醫(yī)學(xué)影像、新藥發(fā)現(xiàn)、病歷/ 文獻分析等應(yīng)用場景都有比較均衡的布局。

01

虛擬助理

虛擬助理是指通過語音識別、自然語言處理等技術(shù)，將患者的病癥描述與標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)學(xué)指南對比，為用戶提供醫(yī)療咨詢、自診、導(dǎo)診等服務(wù)的信息系統(tǒng)。在用戶端，人工智能虛擬助手能夠幫助普通用戶完成健康咨詢、導(dǎo)診等服務(wù)。2017年，康夫子、大數(shù)醫(yī)達等公司研發(fā)的智能預(yù)問診系統(tǒng)得到了再多加醫(yī)院的落地應(yīng)用。

此外，語音識別技術(shù)為醫(yī)生書寫病歷，為普通用戶在醫(yī)院導(dǎo)診提供了極大的便利。當(dāng)放射科醫(yī)生、外科醫(yī)生、口腔科醫(yī)生工作時雙手無法空閑出來去書寫病歷，智能語音錄入可以解放醫(yī)生的雙手，幫助醫(yī)生通過語音輸入完成查閱資料、檢查史、病史、檢查指標(biāo)、檢查結(jié)果等形成結(jié)構(gòu)化的電子病歷，大幅提升了醫(yī)生的工作效率。例如科大訊飛的智能語音產(chǎn)品“云醫(yī)聲”為了應(yīng)對醫(yī)院科室嘈雜的環(huán)境，達到更好的語音處理效果，開發(fā)了醫(yī)生專用麥克風(fēng)，可以過濾噪音及干擾信息，將醫(yī)生口述內(nèi)容轉(zhuǎn)化為文字，目前，訊飛醫(yī)療的語音轉(zhuǎn)錄準(zhǔn)確率超過97%，并已在北大口腔、瑞金醫(yī)院等20多個醫(yī)院落地實施。

圖表4丨國內(nèi)虛擬助手領(lǐng)域企業(yè)布局

02

醫(yī)學(xué)影像

現(xiàn)代醫(yī)學(xué)是建立在實驗基礎(chǔ)上的循證醫(yī)學(xué)，醫(yī)生的診療結(jié)論必須建立在相應(yīng)的診斷數(shù)據(jù)上，影像是重要的診斷依據(jù)，醫(yī)療行業(yè)80%~90% 的數(shù)據(jù)都來源于醫(yī)學(xué)影像。所以臨床醫(yī)生有極強的影像需求，他們需要對醫(yī)學(xué)影像進行各種各樣的定量分析、歷史圖像的比較，從而能夠完成一次診斷。

圖表5丨國內(nèi)醫(yī)學(xué)影像+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局

03

病歷/文獻分析

人工智能的切入主要是利用機器學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)自動抓取病歷中的臨床變量，智能化融匯多源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，結(jié)構(gòu)化病歷、文獻生成標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)庫將積壓的病歷自動批量轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫。目前大數(shù)醫(yī)達、惠每醫(yī)療、森億智能等企業(yè)正是基于自己構(gòu)建的知識圖譜，形成了供醫(yī)生使用的臨床決策支持產(chǎn)品，為醫(yī)生的診斷提供輔助，包括病情評估、診療建議、藥物禁忌等。

圖表6丨國內(nèi)病歷/文獻分析+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局

04

健康生活管理

健康生活管理是依據(jù)人工智能和大數(shù)據(jù)將人們的生活習(xí)慣以數(shù)字化顯示出來，進而根據(jù)顯示的數(shù)字化，干預(yù)用戶的生活方式，從而提高用戶的生活水平。悅糖3.0是基于機器學(xué)習(xí)去主動了解用戶情況，分析用戶行為和習(xí)慣，預(yù)測健康風(fēng)險，并給出以用戶為中心的解決方案的健康管理新模式。同時，方案會照顧用戶喜好，提高用戶依從度，增加用戶黏性。必拓獅的產(chǎn)品糖析是利用APP分析飲料的含糖量，來改變用戶的習(xí)慣，醫(yī)隨訪用人工智能來管理糖尿病。

圖表7丨國內(nèi)健康生活管理+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局

05

健康生物技術(shù)

在這個領(lǐng)域，做的最好應(yīng)屬碳云智能，我們以它為例講講人工智能在生物健康技術(shù)上的應(yīng)用。2016年4月份，碳云智能在完成A輪近10億人民幣融資的時候，當(dāng)時創(chuàng)始人王俊就表示碳云智能會在精準(zhǔn)美容、精準(zhǔn)營養(yǎng)、精準(zhǔn)健康、精準(zhǔn)醫(yī)療四個方面發(fā)力，在基因、免疫、蛋白、代謝、微生物、臨床體檢、運動、飲食、環(huán)境等等多層次生命數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建生命健康領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，進而最終運用人工智能技術(shù)，幫助人們做精準(zhǔn)的健康管理。

圖表8丨國內(nèi)健康生物技術(shù)+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局

06

醫(yī)療大數(shù)據(jù)

醫(yī)療大數(shù)據(jù)是因健康活動而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，是有出生、免疫、體檢、門診、住院和其他活動所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是一種高附加值的信息資產(chǎn)，關(guān)乎國計民生，具有重大的戰(zhàn)略性意義。目前，國家已陸續(xù)出臺關(guān)于扶持醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)政策，初步做好頂層設(shè)計并構(gòu)建出醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展的宏偉藍圖。

圖表9丨國內(nèi)健康生物技術(shù)+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局（一）

圖表10丨國內(nèi)健康生物技術(shù)+人工智能領(lǐng)域企業(yè)布局（二）

2018年醫(yī)療人工智能熱度不減，企業(yè)布局進入發(fā)展快車道

2017年是中國人工智能領(lǐng)域發(fā)展的“元年”，人工智能技術(shù)應(yīng)用迎來爆發(fā)，相關(guān)企業(yè)開始進入發(fā)展快車道，2018年，醫(yī)療人工智能依然熱度不減：

圖表11丨截至2018年3月醫(yī)療人工智能企業(yè)最新動態(tài)