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基于RK3576開發(fā)板的yolov11-track多目標(biāo)跟蹤部署教程

EASY EAI靈眸科技 ? 來源:EASY EAI靈眸科技 ? 2025-05-24 15:07 ? 次閱讀
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1. yolov11_track簡介(多目標(biāo)跟蹤算法)

YOLO11是 Ultralytics YOLO系列實(shí)時(shí)物體檢測器的最新版本,重新定義了在尖端準(zhǔn)確度、速度和效率方面的可能性。在前幾代 YOLO 版本的顯著進(jìn)步基礎(chǔ)上,YOLO11 在架構(gòu)和訓(xùn)練方法上引入了重大改進(jìn),使其成為廣泛計(jì)算機(jī)視覺任務(wù)的靈活選擇。

15c94c16-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png

Bytetrack多目標(biāo)跟蹤是一種tracking-by-detection范式的簡單高效的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的跟蹤方法BYTE。它利用檢測框和跟蹤軌跡之間的相似性,在保留高分檢測結(jié)果的同時(shí),從低分檢測結(jié)果中去除背景,挖掘出真正的物體(遮擋、模糊等困難樣本),從而降低漏檢并提高軌跡的連貫性。BYTE能輕松應(yīng)用到9種state-of-the-art的MOT方法中,并取得1-10個(gè)點(diǎn)不等的IDF1指標(biāo)的提升。ByteTrack以30 FPS的運(yùn)行速度在MOT17上取得80.3 MOTA,77.3 IDF1和63.1 HOTA,目前位居MOTChallenge榜單第一。

本文將詳細(xì)描述yolov11+ByteTrack的應(yīng)用過程以及如何部署到RK3576平臺(tái)上。

15df191a-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png

上述為yolov11+ByteTrack的執(zhí)行流程:視頻畫面輸入至yolo11檢測算法中,yolo11檢測識(shí)別出目標(biāo)信息(坐標(biāo)和置信度);然后將yolov11的輸出結(jié)果轉(zhuǎn)成Bytetrack輸入對象,經(jīng)過Bytetrack跟蹤算法后,輸出跟蹤結(jié)果(目標(biāo)ID和坐標(biāo))。

從上述流程圖可知:yolov11和ByteTrack是相互獨(dú)立的,所以你可以將yolo11換成任何的目標(biāo)檢測算法;并且Bytetrack的跟蹤目標(biāo)不僅僅只局限性與行人,它可以跟蹤任意目標(biāo),如:車輛,動(dòng)物等。

1.1 Yolov11算法

關(guān)于yolov11算法的訓(xùn)練以及部署教程,請參考:

https://www.easy-eai.com/document_details/25/982

1.2 ByteTrack算法

ByteTrack是一種高效目標(biāo)跟蹤算法,于2021年發(fā)布,在MOT17數(shù)據(jù)集上取得突破性成果,MOTA指標(biāo)超80,推理速度高達(dá)30FPS。算法核心在于區(qū)分高低置信度檢測框,保留低置信度框用于后續(xù)確認(rèn),有效解決遮擋問題,減少IDSwitch。

ByteTrack 核心思想可以概括為:

1. 區(qū)分高置信度檢測框與低置信度檢測框,不同置信度檢測框采取不同處理方式。

2. 保留低置信度檢測框,在后續(xù)可能會(huì)重新確認(rèn)為 confirm 狀態(tài)。而不是像傳統(tǒng) MOT 算法選擇刪除。

ByteTrack 可以有效解決一些遮擋,且能夠保持較低的 IDSwitch。因?yàn)槟繕?biāo)會(huì)因?yàn)楸徽趽鯔z測置信度有所降低,當(dāng)重新出現(xiàn)時(shí),置信度會(huì)有所升高??梢韵胂螅?/p>

1. 當(dāng)目標(biāo)逐漸被遮擋時(shí),跟蹤目標(biāo)與低置信度檢測目標(biāo)匹配。

2. 當(dāng)目標(biāo)遮擋逐漸重現(xiàn)時(shí),跟蹤目標(biāo)與高置信度檢測目標(biāo)匹配。

下面是ByteTrack算法流程圖:

15f3e17e-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.jpg

2. Yolov11_track部署示例

本小節(jié)展示yolov11+Bytetrack在EASY EAI Orin-nano的部署過程,本章章節(jié)使用的yolo11n.rknn和yolo11s.rknn是由Ultralytics 官方提供的yolo11n.pt和yolo11s.pt轉(zhuǎn)換而來。

2.1 源碼下載以及例程編譯

下載yolo11_track C Demo示例文件。

百度網(wǎng)盤鏈接:

https://pan.baidu.com/s/1O8kF0V5OueOMAGPVj-fWQA?

pwd=1234(提取碼: 1234)。

下載程序包移至ubuntu環(huán)境后,執(zhí)行以下指令解壓:

tar-xvf yolov11_track_C_demo.tar.bz2


下載解壓后如下圖所示:

1613403c-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png

通過adb接口連接EASY-EAI-Orin-nano,,連接方式如下圖所示:

17251a68-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png

接下來需要通過adb把源碼傳輸?shù)桨蹇ㄉ?,先切換目錄然后執(zhí)行以下指令:

adb push yolov11_track_C_demo /userdata

176a3e22-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png



登錄到板子切換到例程目錄執(zhí)行編譯操作

adb shell
cd/userdata/yolov11_track_C_demo/
chmod777 build.sh
./build.sh

1785f194-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png

2.2 運(yùn)行結(jié)果

編譯成功后切換到可執(zhí)行程序目錄,如下所示:

cd/userdata/yolov11_track_C_demo/yolov11_track_demo_release

179b5106-2b15-11f0-9310-92fbcf53809c.png

執(zhí)行結(jié)果如下圖所示,yolo11s運(yùn)行耗時(shí)41ms左右,Bytetrack耗時(shí)3ms左右:

退出板卡環(huán)境,取回跟蹤結(jié)果視頻:

exit
adb pull /userdata/yolov11_track_C_demo/yolov11_track_demo_release/output.avi .

測試結(jié)果如下圖所示:

至此,yolov11_track目標(biāo)跟蹤例程已成功在板卡運(yùn)行。

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原文標(biāo)題:基于RK3576開發(fā)板的yolov11-track多目標(biāo)跟蹤部署教程

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