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科技巨頭的行動 建設于邊緣計算上的城市

mK5P_AItists ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-04-20 16:41 ? 次閱讀
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目前,在全球,智慧城市建設處于一個概念到逐步落地的過程,而科技巨頭與投資大佬是這一新浪潮重要的參與者。

2017年10月,Alphabet旗下城市創(chuàng)新部門Sidewalk Labs宣布,將與加拿大多倫市合作,把該城市一塊荒廢的濱水區(qū)改造成名為Quayside的高科技新區(qū),并希望該智慧城市項目能夠成為全球可持續(xù)和互聯城市的典范。

該項目將改造800多英畝廢棄的工業(yè)用地,物聯網IoT)將在其中扮演至關重要的作用,并成為開發(fā)、維護和發(fā)展可持續(xù)生活方式的基礎。

1.何謂“邊緣計算”

邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側,采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺,就近提供服務。

邊緣計算是伴隨著物聯網的發(fā)展而出現的。對物聯網而言,邊緣計算技術取得突破,意味著通過本地設備就可實現數據分析與控制,無需交付云端處理。

這將大大提升數據處理效率,減輕云端負荷,為用戶提供更快速的響應。

目前,全球正在使用的物聯網設備大約有231.4億個,而這一數字在未來兩年內將上升到310億。到2025年,預計將有800億設備在使用和收集數據,所產生的數據量可達到180ZB,而2016年僅有1ZB。

“當前的IT基礎設施是圍繞以下幾個基本假設設計的:足夠的帶寬支持任何遠程應用程序;在遠程云端中進行大量的運算,以及近于無限的存儲空間。但在現實世界中,應用程序無法滿足即時響應的需求。”

本質上,邊緣計算關乎時間和規(guī)模。因為邊緣計算在設備上發(fā)生,可以瞬間完成,這對復制人類對事件的快速反應至關重要。

因此,邊緣計算不是云計算的替代品,而是與之優(yōu)勢互補。

2.科技巨頭的行動

云服務領導者亞馬遜網絡服務(AWS)已經進入邊緣計算領域,展示了邊緣計算和云計算可以完美地協同運行。

其Greengrass軟件可以“將AWS無縫擴展到設備上,以便它們可以對其生成的數據進行本地操作,同時仍使用云端進行管理、分析和長期存儲”。

微軟Azure Stack將云端力量融入到數據收集的各個站點。數據可在本地處理,然后進行聚合分析與決策。

戴爾EMC的微模塊數據中心(Micro Module Data Centers)將微型數據中心帶到邊緣計算中。

這些設備只占用標準停車位的一半空間。這些單元具有本地計算、存儲和聯網功能,能快速處理附近數據,而無需將數據返回數據中心和云服務商。

施耐德電氣提供的EcoStruxure?物聯網系統架構和平臺連接超過10億臺設備。

作為智能建筑技術的領導者,該公司的綜合建筑管理系統“為智能建筑提供了堅實的基礎,從而激發(fā)用戶生產力,并提供最佳的能源和運營效率?!?/p>

3.建設于邊緣計算上的城市

多倫多Sidewalk項目的愿景是將所有居民的環(huán)境管理、可訪問性、移動性和安全結合起來,將其描述為“一個由數字技術和數據支持的地方,同時不會犧牲所有人應享有的隱私和安全”。

Sidewalk Labs還雄心勃勃地表示:“在其它任何地方,研究人員都無法接入如此廣泛支持、標準化的數據平臺和模型,使得城市得以快速創(chuàng)新。”

要實現這一愿景,就需要一種能將分鐘分解成毫秒的響應能力,這就是邊緣計算能夠充分發(fā)揮作用的地方。

該項目提出的連接方案包括:高速有線通訊、基于Wi-Fi和蜂窩技術的高帶寬無線通信;以及使用低功耗廣域網技術的遠距離、低帶寬連接。

邊緣計算甚至可能改變建筑規(guī)范。

Sidewalk Labs就提出了基于結果的新的建筑規(guī)范設計:這一設計將要求該區(qū)域的所有建筑物實時收集建筑質量指標,包括噪音水平、空氣質量、能源消耗、照明、結構完整性等等。

為此,Sidewalk Labs將為建筑物配備必要的傳感器,并與該城市和省級機構合作,在現有規(guī)范框架內設計試點項目。

未來智能實驗室是人工智能學家與科學院相關機構聯合成立的人工智能,互聯網和腦科學交叉研究機構。

未來智能實驗室的主要工作包括:建立AI智能系統智商評測體系,開展世界人工智能智商評測;開展互聯網(城市)云腦研究計劃,構建互聯網(城市)云腦技術和企業(yè)圖譜,為提升企業(yè),行業(yè)與城市的智能水平服務。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯系本站處理。 舉報投訴
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原文標題:邊緣計算:智慧城市的下一個浪潮

文章出處:【微信號:AItists,微信公眾號:人工智能學家】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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