光伏數(shù)字孿生可視化是通過數(shù)字化手段構(gòu)建光伏電站的虛擬鏡像，實現(xiàn)物理實體與數(shù)字模型的實時映射與交互，目的是促進光伏電站運維管理的智能化、高效化。通過實時監(jiān)控與智能預警，實現(xiàn)故障快速定位以及安全風險預測；通過預測性維護以及資源調(diào)度優(yōu)化，促進運維優(yōu)化與成本降低；同時也是促進決策支持與能效提升的必要手段。

光伏數(shù)字孿生可視化實質(zhì)上是構(gòu)建電站的“數(shù)字分身”，實現(xiàn)從被動運維到主動預測，從而降本增效、提升光伏電站安全性。那么如何實現(xiàn)光伏電站的數(shù)字孿生可視化？這也是實現(xiàn)光伏電站智能化轉(zhuǎn)型的核心內(nèi)容。具體的技術(shù)實施路徑可從數(shù)據(jù)采集層、模型構(gòu)建層以及應用展示層等三個層面來進行。

首先是三維建模與仿真，基于BIM技術(shù)1:1還原光伏電站的三維結(jié)構(gòu)，包括光伏板、逆變器、支架等設備的細節(jié)，每個零部件均可編輯、交互；結(jié)合物理模型與實時數(shù)據(jù)，模擬光照強度、溫度、設備老化等對發(fā)電效率的影響。其次是數(shù)據(jù)融合與驅(qū)動，集成傳感器數(shù)據(jù)（如電流、電壓、溫度）、環(huán)境數(shù)據(jù)（如輻照度、風速）及歷史運維數(shù)據(jù)，驅(qū)動數(shù)字孿生模型動態(tài)更新；通過算法優(yōu)化模型參數(shù)，提升發(fā)電量預測精度。最后是可視化交互界面，采用3D引擎與2D數(shù)據(jù)面板結(jié)合的方式，直觀展示設備狀態(tài)、發(fā)電量統(tǒng)計、報警信息等；同時支持AR/VR設備接入，實現(xiàn)遠程巡檢與模擬操作。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫。

審核編輯 黃宇