國(guó)家統(tǒng)計(jì)局最新數(shù)據(jù)顯示，今年1至2月，我國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量同比增長(zhǎng)25.1%，工業(yè)機(jī)器人制造業(yè)投資增長(zhǎng)81.8%。2018年至2020年，是中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展最重要的3年。隨著美的等巨頭及部分垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)企業(yè)的擴(kuò)產(chǎn)，新開(kāi)工工廠將在2018年、2019年實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)，有行業(yè)機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，未來(lái)3年，國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量在目前基礎(chǔ)上還會(huì)翻番，到2020年國(guó)內(nèi)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量或?qū)⒊^(guò)25萬(wàn)臺(tái)。

3月21日，美的宣布將向庫(kù)卡中國(guó)下屬業(yè)務(wù)注資共同成立3家合資公司（資料圖）

我國(guó)將占全球工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)三分之一規(guī)模

工業(yè)機(jī)器人主要用于制造業(yè)，包括離散制造、流程制造。IDC預(yù)計(jì)，全球工業(yè)機(jī)器人在制造業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模2020年將達(dá)到1110億美元。中國(guó)自2013年起成為世界上最大的工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)市場(chǎng)，并保持至今。2015年市場(chǎng)份額超過(guò)四分之一，預(yù)計(jì)今年將達(dá)到三分之一。

近兩年來(lái)，國(guó)內(nèi)制造企業(yè)不斷發(fā)力。新松公司一年多前發(fā)布柔性多關(guān)節(jié)機(jī)器人。以廣東為例，目前工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展已經(jīng)形成了集聚效應(yīng)。該地區(qū)產(chǎn)業(yè)以廣州、深圳為核心，以傳統(tǒng)的數(shù)控產(chǎn)業(yè)為基礎(chǔ)，在控制系統(tǒng)上有優(yōu)勢(shì)，工業(yè)機(jī)器人運(yùn)用較多，除了美的，還涌現(xiàn)廣州數(shù)控、固高、歐凱、嘉騰、旗瀚、雷柏等知名企業(yè)。

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)要素正在發(fā)生變化（資料圖）

產(chǎn)業(yè)鏈上游廠商向傳感器模塊等領(lǐng)域拓展

值得注意的是，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)要素正在發(fā)生變化。隨著傳統(tǒng)制造業(yè)和設(shè)備正通過(guò)加裝傳感器，通訊模塊等形式完成存量設(shè)備的數(shù)字化升級(jí)，上游零部件廠商從傳統(tǒng)三大核心部件減速器、伺服電機(jī)和控制器擴(kuò)展到先進(jìn)傳感器模塊與數(shù)字化芯片等領(lǐng)域。

其中，作為工業(yè)機(jī)器人重要的組成部分，傳感器的銷量在翻倍增長(zhǎng)。全球知名市場(chǎng)研究公司BCC Research報(bào)告顯示，2015年全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模為1019億美元，預(yù)計(jì)2016-2021年的復(fù)合增長(zhǎng)率為11%，到2021年，全球傳感器市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1906億美元。麥肯錫報(bào)告也表明，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益將在2.7萬(wàn)億到6.2萬(wàn)億美元之間。

而在機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈的中游，不但增加了商用和消費(fèi)機(jī)器人的本體制造商，還更多地引入了擁有云服務(wù)、人工智能、機(jī)器人操作系統(tǒng)等核心技術(shù)能力的軟件提供商；下游機(jī)器人用戶也從傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)向不同社會(huì)領(lǐng)域快速滲透。

目前的機(jī)器人產(chǎn)品的智能化仍然不足（資料圖）

工業(yè)機(jī)器人實(shí)際應(yīng)用程度有待加深

不過(guò)，中國(guó)信通院研究人員表示，當(dāng)前，機(jī)器人企業(yè)在擴(kuò)大應(yīng)用場(chǎng)景，與傳統(tǒng)行業(yè)合作進(jìn)行特定應(yīng)用場(chǎng)景訂制時(shí)，缺乏相關(guān)行業(yè)的深度知識(shí)，對(duì)用戶需求的理解并不透徹。

同時(shí)，目前機(jī)器人產(chǎn)品的智能化仍不足。現(xiàn)有產(chǎn)品多處于功能相對(duì)簡(jiǎn)單、初步智能的形態(tài)，在復(fù)雜場(chǎng)景下的人機(jī)交互體驗(yàn)仍不理想，與用戶需求難以吻合。

在軟件上，產(chǎn)品的智能化功能和內(nèi)涵略顯粗糙；在硬件上，精細(xì)機(jī)電系統(tǒng)和相關(guān)操控技術(shù)以及機(jī)器人整體設(shè)計(jì)仍不足，現(xiàn)階段的智能機(jī)器人還不能很好地完成類人肢體的物理動(dòng)作，無(wú)法提供更靈巧細(xì)致、安全可靠和具成本效益的服務(wù)。