人們正朝著一個正確的方向前進，其市場營銷和闡述也越來越好。如今的技術距離科幻小說的“人工智能替代人類工作”還有很遠的距離。只有通過仔細的研究和正確的信息，通過更多的努力才能盡快達成目標。

多年來，科幻小說一直在談論 “人工智能” 可怕的接管功能。在這里需要澄清人們對于人工智能和機器學習的一些誤解。

隨著新興技術的發(fā)展，機器學習(ML)和人工智能(AI)的主題變得更加敏感。而每一項研究、公告和發(fā)現(xiàn)，都會讓人們深入研究這個問題，并在區(qū)分炒作和現(xiàn)實時遇到越來越多的麻煩。也許炒作是利益的一種延伸，但也是人們渴望技術獲得重大進步的一種延伸。

人類在遠古時代發(fā)現(xiàn)并學會用火，經過歷代的發(fā)展，帶來了工業(yè)和數(shù)字革命。而未來最合乎邏輯的技術進步將是替代人類勞動的技術，這種情況可能將在機器學習(ML)和人工智能(AI)發(fā)展成熟之后發(fā)生。

雖然許多歷史學家和哲學家解決了這種可能性，但有些說法卻令人震驚，沒有任何實質內容，只起到讓人關注的作用，其目的是創(chuàng)造無意義的興奮點。因此需要破除這些神話和誤區(qū)，并讓真相在信息層次上升到其應有的地位。

錯誤觀念導致困擾

首先，值得注意的是，許多人將某些程序和努力視為機器學習(ML)和人工智能(AI)的事例，大多數(shù)在沒有理由這樣做時被錯誤和夸大所困擾。還有任何形式的自治代理，甚至能夠執(zhí)行中間任務時，人工智能常常被拋到一邊。如果這樣的機器或程序可以“行動、推理或交互”，那么使用上述術語就完全沒問題。問題在于，不是每個中央處理單元(CPU)都是人工智能定義的。

機器學習怎么樣?機器學習是一種概念，其特點是在機器或程序中灌輸模式，使其能夠單獨找到該模式的其他示例。這個特定實例的關鍵組成部分是“獨立的”。但許多人并不知道，并非每個定位器或搜索服務都是機器學習執(zhí)行新動作或自行收集數(shù)據的一個例子。

除了這些誤解之外，科幻小說幾十年一直宣揚經典的“人工智能接管或機器人起義”的故事情節(jié)。甚至像史蒂芬·霍金和伊隆·馬斯克這些備受尊敬的思想家也提倡制定計劃，以確保人類始終保持對智能機器的控制權。

但是，科幻小說帶來的這種威脅究竟有多真實?在某些經濟領域，人工智能替代工作人員的情況已經發(fā)生，自動駕駛汽車取代了人類駕駛員，虛擬助理和聊天機器人正在成為在線客戶服務的支柱。當然，特別是對于千禧一代來說，裁員是面臨的現(xiàn)實，但最近的一項研究顯示，77%的企業(yè)進行了重組，其中包括采用人工智能技術，并為他們的員工提供新職位，而不是用機器取代他們。

過度炒作人工智能

目前，實用的人工智能的一個很好的例子就是分類軟件。這樣的程序可以及時處理大量數(shù)據，而工作人員可以讓其智力集中在較少重復和較少勞累的任務上。這也適用于聊天機器人，他們可以以某種方式行事，推斷回應或個人問題并做出相應回應。機器將意識到它正在與一位有意識的、有感覺的對話者進行對話。

這里有什么炒作?那么，當一個會議發(fā)言人指出人工智能在IT產業(yè)或工廠化生產的某個特定部分的重要性時，人們就會曲解他的觀點。以下來看看人們在聽到人工智能這個術語時所期望的東西：

?關于一大堆話題的有趣對話。

?絕對服從，并且在人類提出要求時可以提供幫助。

?情緒感知能力和同情心。

?自我意識到自己的存在，以及這個存在所處的地位。

?不會疲倦，或者有人會說，機械模擬神經資源和記憶的無限涌入。

人們現(xiàn)在采用的人工智能是否執(zhí)行這些任務?答案是否定的，以下有更詳細的答案。

揭穿人工智能/機器學習的神話

人們認為人工智能現(xiàn)在可以執(zhí)行所有的事情，但從每個人的經驗來看，很明顯這種能力還處于初級階段。人工智能可以識別多種語言模式，并使用自己的人工灌輸詞匯來回答問題和公告。

然而，成功的對話聯(lián)系與會話誤入歧途之間始終存在細微差別。當人工智能不能識別正在討論的內容時，就會看到事情失控。因此，當機器甚至不能與人類進行必要的對話時，人們?yōu)槭裁磿某霈F(xiàn)類似《終結者》電影中的情景呢?

人們的希望是什么

人們擁有完全自主的機器還有很長的路要走。機器學習技術仍處于起步階段，只有當人們可以讓機器自行解決問題和故障時，機器學習才算成熟。

人們正朝著一個正確的方向前進，其市場營銷和闡述也越來越好。如今的技術距離科幻小說的“人工智能替代人類工作”還有很遠的距離。只有通過仔細的研究和正確的信息，通過更多的努力才能盡快達成目標。