導(dǎo)讀： 今年3月中山大學(xué)教授陳瑤生發(fā)布了“豬臉識(shí)別”技術(shù)，旨在攻破這一生物活體識(shí)別技術(shù)。之前智能相對(duì)論曾定義“獸工智能”，即和動(dòng)物相關(guān)而衍生的人工智能。而“豬臉識(shí)別”這一技術(shù)的發(fā)展，無疑是“獸工智能”相關(guān)領(lǐng)域的大突破。

上圖是小豬佩奇，我知道大家都知道。

這是豬豬俠，可能有一部分人也知道。

那這一窩小豬呢，分散后大家還能區(qū)別出誰是誰嗎？

由于豬是多胎生動(dòng)物，因此長相十分相似。而上圖還是干凈的小豬，眼尖的勉強(qiáng)尚還能區(qū)分出他們。在實(shí)際生活場景中，豬受生活環(huán)境、彼此打斗等影響，會(huì)把臉弄臟，極難識(shí)別。要實(shí)現(xiàn)個(gè)體化管理，首先得把它們辨認(rèn)出來。

因此今年3月，中山大學(xué)教授陳瑤生發(fā)布了“豬臉識(shí)別”技術(shù)，旨在攻破這一生物活體識(shí)別技術(shù)。之前智能相對(duì)論曾定義“獸工智能”，即和動(dòng)物相關(guān)而衍生的人工智能。而“豬臉識(shí)別”這一技術(shù)的發(fā)展，無疑是“獸工智能”相關(guān)領(lǐng)域的大突破，會(huì)給畜牧業(yè)帶來巨大的利好。

愿景很美好，成長的煩惱也不少

“豬臉識(shí)別”這一技術(shù)乍聽上去很喜感，事實(shí)上早就不是新鮮事了，去年京東金融全球數(shù)據(jù)探索者大賽中就有這么一道題。陳教授表示，有了豬臉識(shí)別技術(shù)，操作者只需要舉起手機(jī)，對(duì)著某頭豬掃一掃，就能得到豬的編號(hào)、豬的父母、品系等信息，甚至可以通過對(duì)豬體態(tài)和動(dòng)作的識(shí)別來判斷豬的健康情況。

但和所有的技術(shù)一樣，“豬臉識(shí)別”這一“獸工智能”技術(shù)的發(fā)展過程中，也有一些成長的煩惱。

缺少不同品種的豬在生長中體型面部變化的數(shù)據(jù)

豬的生長周期在110天到120天左右，與牛270天左右的生長周期相比，豬生長過程中的外貌變化可以用翻天覆地來形容，這就是“豬臉識(shí)別”比“牛臉”、“羊臉”識(shí)別難度更高的原因。

下圖是豬小花“毀容”式的一生。出生就是巔峰，從此一直走下坡路，面部及體型的變化相當(dāng)之大。如果我們要追蹤豬小花的豬生，需要在每個(gè)階段都進(jìn)行面部信息采集，工作量可想而知。

更可怕的是這是一個(gè)翻開顯示“答案：略”的問題。即沒有現(xiàn)成的數(shù)據(jù)比對(duì)，我們幾乎不能確定豬生長到哪一階段面部特征或形體會(huì)有顯著的變化。如此一來何時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集就變得更加沒有依據(jù)。

而即便豬又聽話臉還干凈也常常正臉面對(duì)攝像頭（這幾乎是不可能的），智能自動(dòng)采集后龐大的數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)，如何分析和調(diào)用，依然是需要探究的問題。