區(qū)塊鏈，一種誕生于比特幣的底層技術(shù)，一舉成為2018年的新“風(fēng)口”，其話題熱度及所受關(guān)注度甚至趕超人工智能。而隨著兩大技術(shù)的發(fā)展，越來越多的人開始將兩者相提并論，探討人工智能與區(qū)塊鏈融合發(fā)展的可能性。那么，當(dāng)人工智能遇上區(qū)塊鏈，這個世界將發(fā)生哪些改變？

人工智能和區(qū)塊鏈的共同點

區(qū)塊鏈關(guān)注的是保持準(zhǔn)確的記錄、認(rèn)證和執(zhí)行，而人工智能則助力于決策、評估和理解某些模式和數(shù)據(jù)集，最終產(chǎn)生自主交互。人工智能和區(qū)塊鏈共同擁有幾個特點，可以確保在不久的將來能夠?qū)崿F(xiàn)無縫互動。下面列出了三個主要特點。

1. 人工智能和區(qū)塊鏈需要數(shù)據(jù)共享

分布式數(shù)據(jù)庫強(qiáng)調(diào)了在特定網(wǎng)絡(luò)上的多個客戶端之間共享數(shù)據(jù)的重要性。同樣，人工智能依靠大數(shù)據(jù)，特別是數(shù)據(jù)共享?？晒┓治龅拈_放數(shù)據(jù)越多，機(jī)器的預(yù)測和評估則會更加正確，生成的算法也更加可靠。

2. 安全

處理區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行高價值交易時，這對網(wǎng)絡(luò)的安全性有很大的要求。這可通過現(xiàn)有協(xié)議實施。對于人工智能來說，機(jī)器的自主性也需要很高的安全性，以降低發(fā)生災(zāi)難性事件的可能性。

3. 信任是必要條件

對于任何廣泛接受的技術(shù)的進(jìn)步，沒有比缺乏信任具有更大的威脅，也不排除人工智能和區(qū)塊鏈。為了使機(jī)器間的通信更加方便，則需要有一個預(yù)期的信任級別。想要在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)上執(zhí)行某些交易，信任則是一個必要條件。

區(qū)塊鏈如何改變?nèi)斯ぶ悄?/p>

上面介紹了幾個人工智能和區(qū)塊鏈具有的相同特點，現(xiàn)在繼續(xù)了解區(qū)塊鏈如何改變?nèi)斯ぶ悄堋?/p>

1．開放的數(shù)據(jù)市場

如前所述，人工智能技術(shù)的進(jìn)步取決于各種來源數(shù)據(jù)的可用性。盡管像谷歌，F(xiàn)acebook，亞馬遜等這樣的公司可以訪問大量的人工智能數(shù)據(jù)源，這些數(shù)據(jù)對于大部分人工智能應(yīng)用也都非常有用，但在數(shù)據(jù)市場上并不能對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行直接訪問。

區(qū)塊鏈旨在通過引入點對點連接這一概念來解決這個問題。由于它是一個開放的分布式注冊表，因此網(wǎng)絡(luò)上的每個人都可以訪問數(shù)據(jù)?，F(xiàn)有的數(shù)據(jù)寡頭壟斷即將結(jié)束，一個新的開放和自由數(shù)據(jù)的時代即將來臨。

2.大規(guī)模的數(shù)據(jù)管理機(jī)制

即使數(shù)據(jù)已經(jīng)可以對所有人都開放，對數(shù)據(jù)的管理也是另一障礙。目前可用的數(shù)據(jù)量約為1.3澤字節(jié)(Zettabytes)。人工智能的一個子領(lǐng)域稱為通用人工智能(Artificial General Intelligence)，它可以建立一個反饋控制系統(tǒng)的模型，有助于自主代理人(autonomous agents)與物理環(huán)境更好地進(jìn)行交互。

與傳統(tǒng)中央存儲中心相比，具有大量數(shù)據(jù)存儲的分布式系統(tǒng)享有多種優(yōu)勢。在發(fā)生危機(jī)和自然災(zāi)害時，數(shù)據(jù)沒有存儲在單個位置，因此數(shù)據(jù)可以受到保護(hù)。此外，網(wǎng)絡(luò)被黑客攻擊的行為沒有了，這使得數(shù)據(jù)集不易受到部分損壞的影響。

3.更可靠的人工智能建模和預(yù)測

計算機(jī)系統(tǒng)的一個基本原則是GIGO：垃圾進(jìn)垃圾出。人工智能領(lǐng)域嚴(yán)重依賴于大量的數(shù)據(jù)流，一些個人或公司故意篡改提供的數(shù)據(jù)以期待改變結(jié)果，垃圾數(shù)據(jù)也可能是由傳感器和其他數(shù)據(jù)源的意外故障引起的。

通過創(chuàng)建已驗證數(shù)據(jù)庫的各個部分，可以成功構(gòu)建模型并僅在已驗證的數(shù)據(jù)集上實施。這將檢測數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中的任何故障或意外情況。由于數(shù)據(jù)流部分可用，因此它還有助于降低故障排除和查找異常數(shù)據(jù)集的壓力。最后，區(qū)塊鏈與不變性同義，這意味著數(shù)據(jù)是可追蹤和可審查的。

4.對數(shù)據(jù)和模型使用的控制

這是整合區(qū)塊鏈和人工智能的一個非常重要的方面。例如，當(dāng)你登錄Facebook和Twitter時，你將會放棄將資源上傳到其平臺上的權(quán)利。當(dāng)歌手簽署唱片協(xié)議時也會發(fā)生同樣的事情。相同的概念也可以應(yīng)用于人工智能數(shù)據(jù)和模型。

為建模創(chuàng)建數(shù)據(jù)時，你可以指定有限制或許可的許可證。區(qū)塊鏈?zhǔn)沟眠@一過程變得相對容易了一些。

為了解釋在區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)中查看或使用數(shù)據(jù)的權(quán)限被視為一項資產(chǎn)。與硬幣可以在加密貨幣平臺上傳遞的方式一樣，這些訪問網(wǎng)絡(luò)信息的權(quán)限也可以進(jìn)行傳遞。

技術(shù)共贏：人工智能和區(qū)塊鏈互解難題

業(yè)界人士認(rèn)為，區(qū)塊鏈技術(shù)與人工智能達(dá)成合作的潛力巨大，二者可以互相解決技術(shù)難題，在新的生態(tài)建構(gòu)中，數(shù)據(jù)存儲、共享機(jī)制、平臺問題、安全性問題等，都可以利用彼此的技術(shù)實現(xiàn)攻堅克難。例如在數(shù)據(jù)領(lǐng)域，AI可以與區(qū)塊鏈技術(shù)結(jié)合，一方面是從應(yīng)用層面入手，兩者各司其職，AI負(fù)責(zé)自動化的業(yè)務(wù)處理和智能化的決策，區(qū)塊鏈負(fù)責(zé)在數(shù)據(jù)層提供可信數(shù)據(jù)；另一方面是數(shù)據(jù)層，兩者可以互相滲透。區(qū)塊鏈中的智能合約實際上也是一段實現(xiàn)某種算法的代碼，既然是算法，那么AI就能夠植入其中，使區(qū)塊鏈智能合約更加智能。同時，將AI引擎訓(xùn)練模型結(jié)果和運(yùn)行模型存放在區(qū)塊鏈上，就能夠確保模型不被篡改，降低了AI應(yīng)用遭受攻擊的風(fēng)險。

如果說人工智能是一種生產(chǎn)力，它能提高生產(chǎn)的效率，使得我們更快、更有效地獲得更多的財富。那么區(qū)塊鏈就是一種生產(chǎn)關(guān)系，它能夠改變我們一些分配。人工智能和區(qū)塊鏈能夠基于雙方各自的優(yōu)勢實現(xiàn)互補(bǔ)。事實上，目前業(yè)界已經(jīng)有公司嘗試將兩者同時應(yīng)用。