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引領工業(yè)互聯(lián)創(chuàng)新,軟通動力以智能技術構建工業(yè)數(shù)字化新底座

全球TMT ? 來源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2025-06-04 16:17 ? 次閱讀
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北京2025年6月4日/美通社/ -- 工業(yè)互聯(lián)平臺是智能制造數(shù)字化轉型的核心底座,也是驅動"中國智造"高質量發(fā)展的關鍵引擎。近年來,中國制造業(yè)進入新舊動能轉換關鍵期,面對市場競爭加劇與成本壓力攀升的雙重挑戰(zhàn),降本、提質、增效成為行業(yè)共性訴求。軟通動力作為中國領先的全棧智能化產(chǎn)品與服務提供商,積極響應產(chǎn)業(yè)升級需求,推出軟通天坊工業(yè)互聯(lián)AI平臺(iSS-Works)及工業(yè)MOM應用,以技術創(chuàng)新為支點,撬動制造業(yè)數(shù)字化變革新圖景。

軟通天坊工業(yè)互聯(lián)AI平臺:構建工業(yè)互聯(lián)新基建

iSS-Works平臺依托軟通動力工業(yè)互聯(lián)戰(zhàn)略,以"人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生、邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)、基礎大模型(ABCDEF)"等新一代信息技術為底層支撐,打造具有自主知識產(chǎn)權的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案。平臺采用"技術底座+應用生態(tài)"雙層架構,集成AI與大模型技術、物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析能力,形成覆蓋"數(shù)據(jù)采集-分析建模-智能決策-執(zhí)行優(yōu)化"的全鏈路閉環(huán),為制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化轉型提供全方位高價值支撐。

基于上述能力,iSS-Works平臺幫助工業(yè)企業(yè)從以下三方面重塑工業(yè)生產(chǎn)范式:

1. 設備運維智能化:基于AI算法精準分析設備運行數(shù)據(jù),實現(xiàn)故障預測與預防性維護,顯著減少停機時間,提升生產(chǎn)效率;

2. 生產(chǎn)流程精細化:借助大數(shù)據(jù)挖掘與優(yōu)化算法,對海量生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行深度解析,動態(tài)優(yōu)化工藝流程,降低能耗與制造成本;

3. 質量管控精準化:依托計算機視覺與實時數(shù)據(jù)監(jiān)測,快速識別產(chǎn)品缺陷,保障質量穩(wěn)定性,同時通過智能決策系統(tǒng)助力企業(yè)敏捷響應市場變化。

此外,平臺具備產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理與政企資源共享能力,通過打破數(shù)據(jù)壁壘、整合生產(chǎn)經(jīng)營要素,為產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、政府決策支持提供可靠數(shù)據(jù)底座,推動形成"數(shù)據(jù)驅動、生態(tài)協(xié)同"的新型工業(yè)發(fā)展模式。

工業(yè)MOM應用:打通制造全要素鏈路

軟通天坊工業(yè)MOM應用深度覆蓋流程制造與離散制造兩大領域,以天坊工業(yè)互聯(lián)AI平臺為技術底座,通過與PLM(產(chǎn)品生命周期管理)、ERP(企業(yè)資源計劃)系統(tǒng)的無縫集成,實現(xiàn)生產(chǎn)BOM、工藝數(shù)據(jù)、計劃調度、物料消耗等核心信息的實時共享與協(xié)同聯(lián)動。

基于"人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)字孿生、邊緣計算物聯(lián)網(wǎng)、基礎大模型(ABCDEF)"技術在智能工廠的深度應用,該方案推動制造業(yè)實現(xiàn)全物聯(lián)、全過程、全要素、全流程的互聯(lián)互通——從設備層的數(shù)據(jù)采集到管理層的決策支持,從訂單下發(fā)到成品交付的全生命周期管控,均實現(xiàn)數(shù)字化驅動與智能化調度,助力企業(yè)構建"敏捷、柔性、高效"的現(xiàn)代化生產(chǎn)體系。

在全球制造業(yè)向智能化轉型的浪潮中,軟通動力將以工業(yè)互聯(lián)技術為核心驅動力,持續(xù)深化"平臺+應用"協(xié)同創(chuàng)新,推動AI、大數(shù)據(jù)與制造業(yè)的深度融合,為"中國智造"補齊發(fā)展短板、深化業(yè)務變革提供新手段,助力產(chǎn)業(yè)向價值鏈高端躍升,加速構建更具競爭力的現(xiàn)代工業(yè)體系。

審核編輯 黃宇

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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