在鐵路物流領(lǐng)域，集裝箱箱號識別是提升運(yùn)輸效率的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，OCR識別與傳統(tǒng)識別技術(shù)在火車集裝箱場景中的應(yīng)用差異日益明顯。
傳統(tǒng)識別技術(shù)的局限性
傳統(tǒng)識別方法主要依賴條形碼、RFID等技術(shù)，在火車集裝箱場景中存在明顯不足。RFID雖然識別速度快，但需要安裝電子標(biāo)簽，改造成本高且易受金屬環(huán)境影響；條形碼則容易因集裝箱表面污損、褪色而導(dǎo)致識別失敗?；疖囘M(jìn)站時(shí)的高速移動(dòng)、起重機(jī)作業(yè)時(shí)的震動(dòng)以及堆場復(fù)雜環(huán)境都使傳統(tǒng)技術(shù)面臨識別率下降的問題。

OCR技術(shù)的突破性優(yōu)勢
現(xiàn)代集裝箱OCR系統(tǒng)采用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺算法，具有三大核心優(yōu)勢：
1. 非接觸式識別：通過高分辨率攝像頭捕捉圖像，無需改造集裝箱，適應(yīng)各種老舊箱體；
2. 強(qiáng)環(huán)境適應(yīng)性：結(jié)合夜視功能和圖像增強(qiáng)算法，能在雨霧、強(qiáng)光、暗光等復(fù)雜條件下工作；
3. 深度學(xué)習(xí)賦能：基于YOLOv5等模型的目標(biāo)檢測配合定制化OCR引擎，對扭曲、污損的箱號識別率可達(dá)98%以上。
場景化應(yīng)用對比
在火車進(jìn)站場景中，傳統(tǒng)RFID需要在軌道旁密集部署閱讀器，而OCR系統(tǒng)僅需3個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)位攝像頭即可覆蓋全列車箱號識別；在起重機(jī)作業(yè)時(shí)，OCR系統(tǒng)通過多角度拍攝和特征匹配算法，解決了傳統(tǒng)技術(shù)因吊臂遮擋導(dǎo)致的識別盲區(qū)問題；對于半掛車出堆場場景，OCR系統(tǒng)可同時(shí)識別箱號和車牌號，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)關(guān)聯(lián)。
在鐵路集裝箱識別領(lǐng)域，OCR技術(shù)以其高適應(yīng)性、低維護(hù)成本和優(yōu)異的識別性能，已成為不可替代的首選方案。隨著算法不斷優(yōu)化，OCR技術(shù)將在識別速度、準(zhǔn)確率和復(fù)雜環(huán)境適應(yīng)性方面持續(xù)突破，為鐵路物流智能化提供更強(qiáng)有力的技術(shù)支持。

審核編輯 黃宇