局部放電（PD）是電氣設(shè)備絕緣劣化的重要征兆，其在線監(jiān)測主要是通過捕捉放電產(chǎn)生的物理效應(yīng)實現(xiàn)，如脈沖電流法、超聲波測量法以及特高頻/超高頻（UHF）測量法等，通過綜合運用多物理場監(jiān)測技術(shù)、智能算法與高精度設(shè)備，為電力設(shè)備安全運行提供堅實保障。

實現(xiàn)局部放電在線監(jiān)測的關(guān)鍵技術(shù)手段包含有傳感器技術(shù)、信號處理與抗干擾技術(shù)以及多參數(shù)融合診斷等，傳感器技術(shù)主要是通過多種傳感器設(shè)備，實現(xiàn)對不同電力設(shè)備的檢測，如特高頻（UHF）傳感器主要用于耦合GIS內(nèi)部放電信號可進(jìn)行無線傳輸；超聲波（AE）傳感器檢測高頻聲波，適用于變壓器、開關(guān)柜；暫態(tài)地電壓（TEV）傳感器測量設(shè)備表面電壓脈沖，用于開關(guān)柜監(jiān)測較多；光纖傳感器抗電磁干擾強，適用于高壓環(huán)境溫度監(jiān)測。

信號處理與抗干擾技術(shù)種，頻域/時域開窗是抑制周期性干擾（如載波通信）和脈沖干擾（如電暈放電）；小波分析通過時頻分析去除噪聲，提高信噪比；硬件濾波與軟件算法，通過如周期性剔除、動態(tài)閾值設(shè)定，來增強信號提取能力。多參數(shù)融合診斷則是結(jié)合脈沖電流、超聲波、UHF等多維度數(shù)據(jù)，通過AI算法來實現(xiàn)故障模式識別與劣化趨勢預(yù)測。

此外所需設(shè)備還包括有局部放電采集裝置，通過嵌入式高性能處理器，支持485總線、Modbus-RTU協(xié)議組網(wǎng)，實現(xiàn)多設(shè)備協(xié)同監(jiān)測。監(jiān)測系統(tǒng)與軟件則是通過在線監(jiān)測平臺，集成數(shù)據(jù)采集、存儲、分析功能，支持遠(yuǎn)程訪問與故障預(yù)警；并結(jié)合診斷軟件，基于IEC 60270標(biāo)準(zhǔn)，提供放電量統(tǒng)計、相位分辨（PRPD）圖譜分析。

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審核編輯 黃宇