來自 30 多個(gè)歐洲國(guó)家的 200 多家公司和大學(xué)正在利用 NVIDIA 6G 研究組合，在 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域取得突破。

歐洲電信機(jī)構(gòu)正在使用 NVIDIA 平臺(tái)、工具和庫(kù)，加速開發(fā)下一代 AI 驅(qū)動(dòng)的 6G 蜂窩技術(shù)。

6G 將是一個(gè) AI 原生平臺(tái)，能夠促進(jìn)創(chuàng)新、提供新服務(wù)、提升客戶體驗(yàn)并推動(dòng)可持續(xù)性發(fā)展。自從去年啟動(dòng) NVIDIA 6G 開發(fā)者計(jì)劃以來，來自 30 多個(gè)歐洲國(guó)家的 200 多家電信組織已經(jīng)開始使用 NVIDIA 技術(shù)加速其工作。

英國(guó)科學(xué)、創(chuàng)新與技術(shù)部宣布與 NVIDIA 合作，以推動(dòng)該國(guó)在電信 AI 開發(fā)領(lǐng)域的目標(biāo)的落地。英國(guó)頂尖的大學(xué)將獲得一系列強(qiáng)大的 AI 工具、6G 研究平臺(tái)和培訓(xùn)資源，包括NVIDIA AI Aerial和Sionna，以加強(qiáng) AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)的研究與開發(fā)。

“英國(guó)致力于成為先進(jìn)連接技術(shù)的全球領(lǐng)導(dǎo)者，英國(guó)政府與 NVIDIA 的合作標(biāo)志著我們?cè)谶@一領(lǐng)域邁出了關(guān)鍵一步，”英國(guó)數(shù)據(jù)保護(hù)和電信國(guó)務(wù)大臣 Chris Bryant 表示?！霸陔娦蓬I(lǐng)域使用 AI 將使我們的網(wǎng)絡(luò)更加智能、高效和可靠。通過為世界頂級(jí)的英國(guó)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)和研究人員配備領(lǐng)先的 AI 工具和培訓(xùn)，我們將加速創(chuàng)新，改善全國(guó)人民的日常數(shù)字體驗(yàn)?！?/p>

在芬蘭，奧盧大學(xué)正在借助NVIDIA Isaac Sim機(jī)器人仿真參考應(yīng)用，使用實(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字孿生技術(shù)接入合成激光雷達(dá)數(shù)據(jù)，開展無線信道估計(jì)研究。

該項(xiàng)目推動(dòng)了集成感知與通信 (ISAC) 的 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)功能的高級(jí)開發(fā)，這種能力使網(wǎng)絡(luò)本身能夠作為物理世界的傳感器以增強(qiáng)運(yùn)維。該項(xiàng)目還實(shí)現(xiàn)了 6G 接入系統(tǒng)的建模。

總部位于法國(guó)的 OpenAirInterface (OAI) 正在與 NVIDIA 合作推進(jìn) AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)，將 OAI 的開源虛擬化和開放 RAN 堆棧與基于 GPU 加速的 NVIDIA AI Aerial 和 NVIDIA Sionna 系統(tǒng)進(jìn)行集成。OAI 為 Aerial 商業(yè)測(cè)試平臺(tái)提供第 2+ 層軟件，為 Sionna 研究套件提供全棧 O-RAN 軟件，使研究人員使能夠在 5G 和 6G 無線接入網(wǎng)絡(luò)的每一層使用 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行創(chuàng)新。

在德國(guó)，F(xiàn)raunhofer HHI 正在開展關(guān)于神經(jīng)形態(tài)無線認(rèn)知用于機(jī)器人控制的開創(chuàng)性研究，使用 NVIDIA AI Aerial 套件的加速計(jì)算平臺(tái)和軟件來設(shè)計(jì)、仿真和運(yùn)營(yíng)無線網(wǎng)絡(luò)。

該研究涉及基于事件的攝像頭，用于感知和捕捉機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)，并將信息轉(zhuǎn)發(fā)到神經(jīng)形態(tài)處理器。然后，使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行解碼和手勢(shì)識(shí)別，以增強(qiáng)基站的傳輸能力，提升連接質(zhì)量。

同樣位于德國(guó)的 Rohde & Schwarz 正在通過其在神經(jīng)接收器設(shè)計(jì)和測(cè)試方面的最新突破性進(jìn)展，為 AI 驅(qū)動(dòng)的無線通信研究樹立新的標(biāo)桿。

Rohde & Schwarz 在今年 3 月的巴塞羅那世界移動(dòng)通信大會(huì)上，展示了其與 NVIDIA 合作開發(fā)的創(chuàng)新概念驗(yàn)證項(xiàng)目——整合了先進(jìn)的數(shù)字孿生技術(shù)和高保真光線追蹤，為在真實(shí)無線環(huán)境下測(cè)試 5G-Advanced 和 6G 神經(jīng)接收器創(chuàng)建了一個(gè)強(qiáng)大框架。該計(jì)劃利用 NVIDIA Sionna 庫(kù)構(gòu)建的仿真，為更高效、準(zhǔn)確和可靠地測(cè)試新一代接收端架構(gòu)鋪平了道路。

蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院正在和 NVIDIA 合作開展與 AI 原生 6G 網(wǎng)絡(luò)性能相關(guān)的項(xiàng)目。其中包括一種名為 DUIDD（深度展開迭代檢測(cè)解碼器）的新機(jī)器學(xué)習(xí)架構(gòu)，該架構(gòu)使用 NVIDIA Sionna 開發(fā)，以利用從本地環(huán)境學(xué)習(xí)的信息來提高基站傳輸或接收數(shù)據(jù)的能力。DUIDD 預(yù)計(jì)將應(yīng)用在 NVIDIA AI Aerial 的實(shí)時(shí)、空中商業(yè)測(cè)試平臺(tái)（被稱為 ARC-OTA）。

其他項(xiàng)目還包括使用 NVIDIA 6G 研究工具開發(fā)的全新的機(jī)器學(xué)習(xí)輔助模型訓(xùn)練方法、使用信道圖進(jìn)行移動(dòng)設(shè)備定位的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以及基于其射頻特征的設(shè)備識(shí)別。

利茲大學(xué)正在開發(fā)一種代理架構(gòu)，將大語言模型集成到 RAN 運(yùn)營(yíng)中，以實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的智能編排。該研究涉及創(chuàng)建部署基于智能體架構(gòu)的標(biāo)準(zhǔn)化框架，建立關(guān)鍵性能指標(biāo)以進(jìn)行性能基準(zhǔn)測(cè)試，以及構(gòu)建新的智能體模板以提升性能并降低運(yùn)維成本。

歐洲在開發(fā) AI 原生 6G 中的關(guān)鍵作用

歐洲在無線網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中一直扮演著關(guān)鍵的角色，早在 1987 年就開發(fā)了全球移動(dòng)通信系統(tǒng) (GSM)，這是一種廣泛使用的數(shù)字蜂窩通信標(biāo)準(zhǔn)。

如今，歐盟繼續(xù)通過實(shí)質(zhì)性的政府支持和旗艦計(jì)劃推動(dòng)創(chuàng)新，例如智能網(wǎng)絡(luò)與服務(wù)聯(lián)合企業(yè)、6G SNS 和 6G 旗艦項(xiàng)目。這些項(xiàng)目聯(lián)合了大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)和行業(yè)，共同創(chuàng)建下一代 AI 原生網(wǎng)絡(luò)，在 AI 集成、可持續(xù)性和安全性方面開展開創(chuàng)性工作，并培養(yǎng)未來的行業(yè)專家。

歐洲的主要電信供應(yīng)商正積極主導(dǎo)并參與主要研究聯(lián)盟，在塑造 6G 愿景和標(biāo)準(zhǔn)方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

NVIDIA 技術(shù)用于 AI 原生 6G 研究與開發(fā)

NVIDIA 6G 研究組合為歐洲 6G 研究機(jī)構(gòu)提供了三臺(tái)計(jì)算機(jī)解決方案：開發(fā)和訓(xùn)練 AI 算法、對(duì)其進(jìn)行仿真、將其部署到 AI 原生 6G 的無線堆棧中。

基于三臺(tái)計(jì)算機(jī)解決方案的 NVIDIA AI Aerial 工具，用于 AI 原生無線網(wǎng)絡(luò)的研究與開發(fā)。

該組合包括加速計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，以及軟件庫(kù)，包括 NVIDIA AI Aerial、Sionna 和用于加速工作負(fù)載的NVIDIA CUDA-X。NVIDIA 提供全球唯一的 6G 研究組合，具有開源和源代碼解決方案、云和本地部署選項(xiàng)，以及全棧系統(tǒng)或組件級(jí)選項(xiàng)，供研究人員選擇最適合其任務(wù)的工具。

此外，NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心提供了關(guān)于 6G 開發(fā)所必需的技能的培訓(xùn)，例如仿真物理環(huán)境。

NVIDIA 6G 開發(fā)者計(jì)劃提供了對(duì)先進(jìn)工具的早期訪問、技術(shù)支持以及覆蓋全球的創(chuàng)新者社區(qū)。到目前為止，來自 85 個(gè)國(guó)家的超過 2000 名研究人員已經(jīng)加入了該計(jì)劃，NVIDIA 工具的下載量超過 19 萬次，技術(shù)論文和期刊中的引用超過 350 次。