當(dāng)前，交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型正成為我國交通強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要落地路徑。面對(duì)交通行業(yè)的新變化和長期存在的老問題，曙光云率先發(fā)布“交通智能體”參考架構(gòu)，即以云為基礎(chǔ)、以AI為核心、以可信計(jì)算為抓手，通過打通算力、算法、模型與行業(yè)壁壘，構(gòu)建“會(huì)思考、可執(zhí)行、可進(jìn)化、有溫度”的智能系統(tǒng)。

從“運(yùn)力”時(shí)代邁向“算力”時(shí)代

近年來，雖然新交通工具的應(yīng)用和推廣改善了人們的出行體驗(yàn)和物流效率，但是隨著城市化進(jìn)程的加快，受限于道路資源、航線資源、港口資源等的有限性，交通效率矛盾卻依然突出。

基于實(shí)際國情，我國交通行業(yè)從專注“提升運(yùn)力”轉(zhuǎn)向“提升算力”成為必然趨勢。隨著交通數(shù)字化、智能化的深入，交通不再只是鐵路、公路、水路、航空等垂直領(lǐng)域的獨(dú)立運(yùn)輸，而是圍繞云計(jì)算、AI、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)與交通業(yè)務(wù)深度融合。

因此，構(gòu)建可感、可知、可控的“交通智能體”，實(shí)現(xiàn)從感知、認(rèn)知、預(yù)測到?jīng)Q策的完整能力躍升，是解決矛盾的關(guān)鍵所在。

曙光云交通智能體：交通上云更優(yōu)解

“曙光云交通智能體”是曙光云提出、與全行業(yè)伙伴共享的開放技術(shù)架構(gòu)，通過智能云基礎(chǔ)設(shè)施、智能協(xié)同、智能數(shù)據(jù)中臺(tái)、智能場景，全面支撐交通數(shù)據(jù)采集、傳輸和應(yīng)用體系，給客戶提供更優(yōu)選擇的同時(shí)，進(jìn)一步激發(fā)技術(shù)價(jià)值，助力行業(yè)創(chuàng)新速度更快、成本更低。

智能云基礎(chǔ)設(shè)施：曙光云具備端、邊、云、網(wǎng)、數(shù)、智的融合能力，同時(shí)突破性提出“芯云融合”解決方案，以國產(chǎn)X86芯片內(nèi)置的安全處理器為云安全體系的可信根，實(shí)現(xiàn)硬件、云平臺(tái)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用全棧安全可信，完全滿足《交通強(qiáng)國建設(shè)綱要》對(duì)數(shù)據(jù)主權(quán)、信創(chuàng)合規(guī)的硬性需求。

智能協(xié)同：曙光云依托國產(chǎn)CPU+GPU+AI加速等核心資源能力，統(tǒng)一納管、分析、處置邊端設(shè)備，構(gòu)建“態(tài)勢可判、風(fēng)險(xiǎn)可防、應(yīng)急可控”的立體預(yù)警體系，覆蓋從路網(wǎng)運(yùn)行到基礎(chǔ)設(shè)施、氣象災(zāi)害等各類應(yīng)用。

智能數(shù)據(jù)中臺(tái)：聚焦車路網(wǎng)協(xié)同感知與實(shí)時(shí)響應(yīng)，曙光云提供智能路網(wǎng)平臺(tái)、物流調(diào)度引擎等開箱即用組件，同時(shí)深度適配ETC計(jì)費(fèi)、航信物流平臺(tái)等主流交管系統(tǒng)，支持打造“聰明的車+智慧的路+強(qiáng)大的云”全鏈路閉環(huán)。

智能場景：曙光云長期參與各地智慧城市、政務(wù)云建設(shè)，熟悉政府合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)、多年來已在高速公路、港口航道、航空等關(guān)鍵場景積累豐富實(shí)踐，致力于成為真正懂交通行業(yè)的智能化伙伴。

此外，面對(duì)本地化和定制化的客戶訴求，曙光云依托遍布全國50+城市的云計(jì)算中心，在各省交通廳、交投集團(tuán)駐地均設(shè)有技術(shù)支持團(tuán)隊(duì)，為交通智能體深入各地、扎根生長提供充足的“土壤肥力”。

服務(wù)超30個(gè)省份、近50座城市

依托強(qiáng)大的AI技術(shù)能力與云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，曙光云持續(xù)為甘肅省“5G+智慧公路”、上海高速ETC升級(jí)、北京市交管局等項(xiàng)目提供智能化服務(wù)。

截至目前，曙光云已聯(lián)合120+生態(tài)合作伙伴，包括交通行業(yè)頭部企業(yè)、AI技術(shù)廠商及地方政府，服務(wù)全國超30個(gè)省份、近50個(gè)城市及地區(qū)的智能交通業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)管理效率提升、出行體驗(yàn)優(yōu)化及安全事故率下降。