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深入公共安全引爭議 AI當(dāng)何去何從?

8gVR_D1Net08 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-05-15 15:19 ? 次閱讀
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隨著人工智能在各領(lǐng)域運用越來越廣泛,讓人們逐漸意識到不管是現(xiàn)在還是未來,人工智能都將是改變社會生活,甚至改變世界的深刻動力。人工智能不僅與經(jīng)濟(jì)結(jié)合帶來經(jīng)濟(jì)效益,還與社會公共安全領(lǐng)域緊密結(jié)合,在無形之中為每個人提供一張防護(hù)網(wǎng)。然而隨著人工智能越來越多的滲透到社會生活中,人們不禁開始擔(dān)心這張網(wǎng)在保護(hù)我們的同時,是否也會束縛我們。

應(yīng)用廣泛 助力安全

此前,警方借助人臉識別技術(shù),從一場上萬人參加的演唱會中,識別出嫌疑人的長相并進(jìn)行精準(zhǔn)抓捕引起一時轟動。嫌疑人直到落網(wǎng)都不敢相信,自己在這么大密度的人群中被識破。由此事件可看出,在人工智能監(jiān)控在城市安全領(lǐng)域已經(jīng)發(fā)展到成熟階段,公安機關(guān)通過監(jiān)控平臺,可以對城市各街道轄區(qū)的主要道路、重點單位、熱點部位進(jìn)行24小時監(jiān)控,有效消除治安隱患,使發(fā)現(xiàn)、抓捕街面現(xiàn)行犯罪的水平得到提高。

另一個攝像頭背后的AI安全應(yīng)用,是預(yù)判人流密集度,從而實時示警引導(dǎo)人群疏散。中國人口眾多,在人群密集的情況下很容易發(fā)生踩踏事故,是一個嚴(yán)重的社會安全隱患,二用AI技術(shù)監(jiān)測人流密集度是一個有效的解決方案,可以預(yù)防踩踏事故的發(fā)生,目前此技術(shù)已經(jīng)在國內(nèi)多個一二線城市的景點、廣場等地使用。與人流控制類似,車流控制也是城市安全AI監(jiān)控的一個主攻方向。比如通過攝像頭判斷車禍發(fā)生從而第一時間報警,甚至通過車輛行駛軌跡異常來判斷酒駕和疲勞駕駛。這些都已經(jīng)在部分中國城市中得到了應(yīng)用。

預(yù)測犯罪 備受爭議

然而對人工智能的研究仍在繼續(xù),人們已經(jīng)不滿足于事前短時間內(nèi)預(yù)警以及事后及時處理,并提出了“預(yù)測犯罪”的概念?;具壿嬍歉鶕?jù)過往犯罪率曲線和不斷變化的犯罪事件時間、地點等數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析算法,得出哪個街區(qū)犯罪事件高發(fā)、哪個時間段城市比較危險這樣的結(jié)論。以此指導(dǎo)警方調(diào)整巡邏路線和巡邏時間,把更多警力投入到犯罪率偏高的時間地點上去。這個理論聽起來也無可厚非,但是相關(guān)科學(xué)家在最新的論文中提出的設(shè)想是:用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來識別幫派犯罪的特征,從而將幫派分子從人群中找出來。他們收集了洛杉磯警局2014年到2016年所有關(guān)于黑幫犯罪的數(shù)據(jù),輸入到一個深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,由算法自動生成對于幫派犯罪的特征理解和行為框架。很多案件中缺失的證據(jù)環(huán)節(jié)也將由AI來主動補充。經(jīng)過長時間的訓(xùn)練,AI便掌握了一套對幫派犯罪和黑幫分子的獨特理解?;氐浆F(xiàn)實中,當(dāng)警方把新的嫌犯信息輸入進(jìn)AI系統(tǒng)后,就可以由AI來判斷該人是不是參加了幫派組織和幫派犯罪。這項研究的未來目標(biāo)是在缺少很多數(shù)據(jù)的情況下,依舊能判斷嫌疑人是否參加了幫派。

千萬不要以為這項技術(shù)僅僅是科學(xué)家的臆想,該項目明確拿到美國國防部的資助,目標(biāo)是以時空博弈論和機器學(xué)習(xí)技術(shù)打擊極端主義。在幫派犯罪預(yù)測之后,還將在具體犯罪種類預(yù)測和實時預(yù)測犯罪上展開進(jìn)一步探索。

智能代替人類?關(guān)鍵在于把握尺度

但這項技術(shù)的出現(xiàn)也讓有關(guān)于人工智能的爭論又一次達(dá)到新高度,首先是對關(guān)于人工智能是否會由于種族不同而對犯罪可能性有不同判斷的討論,其次是當(dāng)人工智能判斷失誤時,警方將如何處理?當(dāng)警方手里的識別工具越來越強力甚至具有預(yù)測功能時,犯罪分子的活動空間當(dāng)然會越來越小,但普通居民感到的壓抑感也會隨之上升,變得人心惶惶,擔(dān)心明天自己就由于人工智能判定有罪而入獄。在AI識別能力爆發(fā)式發(fā)展的今天,這看上去是一個無法避免的矛盾。

事實上,人工智能不是讓計算機像人類大腦那樣思考,而是以編程的方式,用機器學(xué)習(xí)加海量數(shù)據(jù)的方法,不斷提升結(jié)果的精確性。從表面上看,人工智能通過千萬億次運算輸出的結(jié)果和人類大腦思考后給出的結(jié)論其實并無二致,然而隨著時間的推移,在絕大多數(shù)情況下,人工智能將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)強于人類。這好比潛艇可以在水中行駛,它最初是模擬魚的功能,飛機可以在空中飛行,最初也是模擬鳥的功能,但最終,潛艇和飛機的功能都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了魚類和鳥類本身,至于其運動機制是否和自然界的生物一樣,已經(jīng)無人關(guān)心了。人們所恐懼的是過度依賴“不會出錯”的人工智能,將會使其對于公共安全的“協(xié)助”變?yōu)椤肮芾怼薄6藗冇纱耸プ晕遗袛嗟哪芰?,全由人工智能支配?/p>

結(jié)語:在公共安全AI科技領(lǐng)域,強調(diào)公眾安全還是強調(diào)居民隱私,優(yōu)先考慮技術(shù)還是應(yīng)用效率,無時無刻不處在一場博弈中。AI從來都是一把雙刃劍,這一點在安全領(lǐng)域尤其明顯。但是目前,擁有自主意識或具有長期目標(biāo)和意圖的人工智能尚未被開發(fā)出來,而且在今后的一段時間里,這樣的技術(shù)也未必會出現(xiàn),我們還不用擔(dān)心人工智能會取代人類來維持社會秩序。

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原文標(biāo)題:深入公共安全引爭議 AI當(dāng)何去何從?

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