近日，日本領(lǐng)先的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商軟銀公司（SoftBank）采用愛(ài)立信的創(chuàng)新解決方案，基于機(jī)器智能設(shè)計(jì)無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)。該服務(wù)將蜂窩進(jìn)行分組，并考慮了蜂窩重疊覆蓋的情況以及蜂窩之間使用載波聚合的可行性，能夠減少運(yùn)營(yíng)開(kāi)支，提升網(wǎng)絡(luò)性能。與傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法相比，該方案可將交付周期縮短40%。

軟銀在東海地區(qū)波段復(fù)雜的密集城市群采用了愛(ài)立信的服務(wù)，其效果超出了我們的預(yù)期。我們正與愛(ài)立信展開(kāi)緊密合作，計(jì)劃在其他地區(qū)部署同樣的服務(wù)。

——Ryo Manda

軟銀東海網(wǎng)絡(luò)技術(shù)部無(wú)線(xiàn)技術(shù)經(jīng)理

該方法基于對(duì)實(shí)際無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的全面分析，涵蓋了蜂窩重疊覆蓋、信號(hào)強(qiáng)度和接收分集等多個(gè)方面?？紤]到蜂窩之間各種可能的聯(lián)系以及網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的需求，無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)需要強(qiáng)大的計(jì)算能力和一流的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。

為了完成這項(xiàng)復(fù)雜且充滿(mǎn)挑戰(zhàn)的任務(wù)，愛(ài)立信采用了專(zhuān)利認(rèn)證的網(wǎng)絡(luò)圖表機(jī)器學(xué)習(xí)算法（社區(qū)發(fā)現(xiàn)）的尖端設(shè)計(jì)理念。

盡管面臨挑戰(zhàn)，軟銀成功利用愛(ài)立信的服務(wù)實(shí)現(xiàn)了無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)設(shè)計(jì)流程的自動(dòng)化，將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于由2000個(gè)無(wú)線(xiàn)蜂窩組成的集群，并分析數(shù)據(jù)以獲得優(yōu)化配置。

Peter Laurin

愛(ài)立信電信管理服務(wù)部主管

機(jī)器學(xué)習(xí)在電信行業(yè)的應(yīng)用潛力巨大，愛(ài)立信已在這項(xiàng)技術(shù)上投入了大量資源。我們非常高興看到這些新方法成功應(yīng)用于軟銀的網(wǎng)絡(luò)。其他地區(qū)的頂級(jí)運(yùn)營(yíng)商也對(duì)部署這種解決方案表現(xiàn)出了強(qiáng)烈需求。

愛(ài)立信將廣泛的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)能力與最新的機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)展相結(jié)合，為客戶(hù)在自動(dòng)化道路上提供了關(guān)鍵的差異化因素。愛(ài)立信網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)和優(yōu)化部門(mén)在日本和瑞典運(yùn)營(yíng)的人工智能加速器研究室正在開(kāi)發(fā)這些用例，進(jìn)而支持愛(ài)立信將機(jī)器智能引入不同領(lǐng)域的全球戰(zhàn)略。

愛(ài)立信集中且靈活的無(wú)線(xiàn)接入網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)方法將以服務(wù)的形式售出并支持LTE網(wǎng)絡(luò)。

推動(dòng)人工智能（AI）的正當(dāng)使用，造福人類(lèi)

自2007年以來(lái)，愛(ài)立信的研究實(shí)驗(yàn)室一直在探索機(jī)器智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化技術(shù)，現(xiàn)已取得了數(shù)百項(xiàng)相關(guān)專(zhuān)利。愛(ài)立信積極布局，志在引領(lǐng)通信行業(yè)的自動(dòng)化革命。

智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)

過(guò)去，世界各地的所有網(wǎng)絡(luò)都由人類(lèi)手動(dòng)管理。網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心的屏幕上每天出現(xiàn)成千上萬(wàn)個(gè)警報(bào)，工程師需要監(jiān)測(cè)這些警報(bào)、創(chuàng)建故障單并解決這些問(wèn)題。在如今的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)中心，只有5%的故障單是手動(dòng)創(chuàng)建的，其余都是自動(dòng)化創(chuàng)建的。此前，工程師必須瀏覽所有故障單后才能評(píng)估需要采取哪些矯正任務(wù)，并在工單中做出相應(yīng)描述。2017年我們處理了5100萬(wàn)張故障單，可想而知，如果人工檢查這些故障并分配工單對(duì)于工程師而言有多艱巨。

此外，我們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)中建立了自動(dòng)化規(guī)則，系統(tǒng)會(huì)實(shí)時(shí)處理信息，并在觸發(fā)特定活動(dòng)時(shí)準(zhǔn)確執(zhí)行設(shè)計(jì)好的自動(dòng)化任務(wù)序列。該自動(dòng)化引擎每天向網(wǎng)絡(luò)發(fā)送約一百萬(wàn)條指令，并自動(dòng)處理70%的警報(bào)。

“智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)”的概念也應(yīng)運(yùn)而生。利用網(wǎng)絡(luò)中的可用數(shù)據(jù)以及如天氣條件等各種其他形式的外部數(shù)據(jù)，加以機(jī)器智能技術(shù)，使網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)更加智能，有助于企業(yè)更高效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜的通信系統(tǒng)。利用高級(jí)分析、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等機(jī)器智能技術(shù)可以創(chuàng)造出人類(lèi)無(wú)法獨(dú)立創(chuàng)建的預(yù)報(bào)和模型，并將自動(dòng)化提升至新的水平——智能自動(dòng)化，智能自動(dòng)化可以在事件發(fā)生前進(jìn)行預(yù)測(cè)，采取預(yù)防或糾正措施避免事故發(fā)生。

愛(ài)立信將在機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器推理方面不斷投入，充分利用新興網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的內(nèi)在機(jī)會(huì)。愛(ài)立信在全球影響力、行業(yè)洞察力、專(zhuān)業(yè)知識(shí)以及機(jī)器智能理念等方面擁有獨(dú)一無(wú)二的優(yōu)勢(shì)，致力于讓智能網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)成為現(xiàn)實(shí)。