NVIDIA 和 Bridge to Türkiye Fund 通過提供學術(shù)資助，在土耳其全國推動針對災害響應的創(chuàng)新研究及工程教育的發(fā)展。

兩年前，敘利亞和土耳其發(fā)生了7.8 級地震，造成 5.5 萬人遇難、13 萬人受傷，數(shù)百萬人流離失所。災難后，當?shù)貙W生、研究人員和開發(fā)者一直致力于通過前沿的 AI 與機器人技術(shù)，提升該地區(qū)的災害應對能力。

這一項目隸屬于 NVIDIA 和 Bridge to Türkiye Fund 聯(lián)合設(shè)立的“災害響應創(chuàng)新與教育資助計劃”。這是一項非營利性項目，致力于為土耳其資源分配不均衡的社區(qū)提供發(fā)展支持，重點關(guān)注教育與可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域。

該資助計劃通過提供 100 套免費的NVIDIA Jetson Nano開發(fā)者套件及 5 萬美元資金（由 8 個受助團隊共享），正推動 AI 巡檢、搜救、機器人教育等多個項目落地。

獲得項目資助的團隊已經(jīng)取得了顯著的成果，比如訓練機器人掌握搜救行動所需關(guān)鍵技能，開發(fā)可檢測災區(qū)水源與食物病原體污染的工具，并在土耳其一所理工學院開設(shè)實踐編程課程。

除了該資助計劃之外，NVIDIA 及全球員工共捐贈了超過 190 萬美元，用于幫助地震災害的受災群眾。

NVIDIA 程序庫工程高級總監(jiān) Harun Bayraktar 表示：“地震發(fā)生后，我們不愿只做旁觀者。我們希望投入時間和精力，為改變現(xiàn)狀貢獻力量，以便在未來能拯救更多生命?！?/p>

該資助計劃團隊由Harun Bayraktar 和 NVIDIA GPU 電源架構(gòu)高級工程師 Berra Kara 領(lǐng)導，兩人均在土耳其長大。項目旨在提高土耳其對災害響應的關(guān)注度，增強 AI 與機器人技術(shù)方面的專業(yè)能力，并助力減少未來地震可能造成的人員傷亡。

通過下文深入了解 NVIDIA 與Bridge to Türkiye Fund 資助計劃帶來的持續(xù)影響。

研究人員開發(fā)用于搜救任務(wù)的無人地面車輛

在位于土耳其首都的安卡拉大學，研究人員利用資助資金開發(fā)了一款模塊化無人地面車輛 (UGV)，可用于地震災后搜救行動。

這款小型高耐用性 UGV 配備熱成像攝像頭、RGB-D 攝像頭和 NVIDIA Jetson Nano 開發(fā)者套件，能進行三維環(huán)境掃描和熱源檢測，使救援人員可在遠離危險區(qū)域的情況下，快速確定災后現(xiàn)場是否存在生命跡象。

“我們的自主 UGV 系統(tǒng)利用 NVIDIA Jetson Nano 板載 AI 計算能力，實現(xiàn)了災后搜救場景中基于熱成像的實時遇難者檢測，”安卡拉大學軟件工程系副教授 Mehmet Cem ?atalba? 表示，“NVIDIA 的地震救援計劃極大加速了我們的研發(fā)進程，將創(chuàng)新構(gòu)想轉(zhuǎn)化為高效的生命救援方案?！?/p>

大學生訓練機器人適應災后環(huán)境

同步定位與建圖技術(shù) (SLAM) 是機器人繪制未知區(qū)域地圖并實現(xiàn)自主導航的關(guān)鍵技術(shù)，對搜救任務(wù)至關(guān)重要。

為培養(yǎng)學生掌握 SLAM 等機器人技術(shù)，安卡拉頂尖研究型大學哈杰特佩大學的計算機工程系，將基于 NVIDIA Jetson Nano 開發(fā)者套件的項目納入兩門課程。十余名學生利用這套嵌入式 AI 開發(fā)工具，為名為“Duckiebots”的小型移動機器人開發(fā)了具備 SLAM 功能的解決方案。

配備 SLAM 技術(shù)、傳感器集成和自主導航功能的 AI 機器人，可進入倒塌建筑或火災現(xiàn)場等區(qū)域協(xié)助搜救。

通過課程實踐，哈杰特佩大學的學生們對機器人的潛在規(guī)劃路徑進行了仿真，同時針對 Duckiebots 機器人進行了組裝和初步操作實踐。

研究人員實現(xiàn)災區(qū)病原體快速篩查

地震、洪水和野火等自然災害發(fā)生后，衛(wèi)生條件惡化和清潔水源短缺往往會導致疾病爆發(fā)。快速檢測水源和食物中的病原體污染并準確識別病原體類型，對防止疫情擴散至關(guān)重要。

安卡拉非營利研究型大學比爾肯特大學的研究人員基于 NVIDIA Jetson Nano 開發(fā)者套件，構(gòu)建了一個微型超級計算機集群，能夠快速完成與環(huán)境樣本 DNA 分析相關(guān)的宏基因組學計算任務(wù)。

NVIDIA Jetson 設(shè)備的便攜性使該集群能快速部署至災區(qū)，實現(xiàn)病原體現(xiàn)場檢測，而無需將樣本送至實驗室，從而有助于高效、快速地阻斷疾病傳播。

研究團隊借助開源的 CuCLARK 程序庫，在支持NVIDIA CUDA技術(shù)的 GPU 上開展宏基因組分類工作，實現(xiàn)了快速、精準的 DNA 篩查。

大學生學習 AI 和嵌入式系統(tǒng)基礎(chǔ)課程

土耳其伊茲密爾理工學院是一所重點發(fā)展自然科學與工程的研究型大學，該大學的計算機工程系利用 NVIDIA Jetson Nano、CUDA 和 NVIDIA 深度學習培訓中心的教學套件，為近 80 名本科生開設(shè)了 AI、加速計算和機器人技術(shù)基礎(chǔ)課程。

伊茲密爾理工學院計算機工程系助理教授 I??l ?z 表示：“借助 NVIDIA 與 Bridge to Türkiye Fund 資助項目提供的 Jetson Nano 開發(fā)套件，我們將異構(gòu)并行編程課程拓展為深度學習實踐項目，為計算機科學本科生提供了沉浸式的學習體驗。這種實踐訓練能讓年輕一代創(chuàng)新者更投入、更高效地掌握構(gòu)建生命救援與可持續(xù)技術(shù)的核心技能?！?/p>

基于這一項目，?z 在 IEEE 國際并行與分布式處理研討會上發(fā)表題為《通過實踐教學開展加速計算課程》的論文，該論文詳細闡述了異構(gòu)并行編程教學中的挑戰(zhàn)與成功經(jīng)驗，這種計算技術(shù)通過使用多種處理器或內(nèi)核來提高性能和能源效率。