零售業(yè)正在面臨人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)。各行各業(yè)的公司都在爭(zhēng)先恐后的適應(yīng)并利用人工智能所帶來(lái)的紅利，零售行業(yè)也不例外。對(duì)于傳統(tǒng)零售巨頭來(lái)說(shuō)，這意味著要與亞馬遜或阿里巴巴這樣的公司一樣，在廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能的零售市場(chǎng)上同臺(tái)競(jìng)技了。

在激烈的競(jìng)爭(zhēng)下，美國(guó)零售界的許多商店紛紛倒閉，僅2017年一年，就有21家連鎖企業(yè)申請(qǐng)了破產(chǎn)，其中包括像RadiosShack, Toys R'Us和Aerosoles這種傳統(tǒng)高利潤(rùn)企業(yè)。 于此同時(shí)，像梅西百貨和Sears等也宣布將要關(guān)閉多達(dá)幾百家的商店。在這樣的時(shí)代背景下，公司戰(zhàn)略的何去何從關(guān)系到了未來(lái)命運(yùn)的成亡興衰。

有些電子商務(wù)企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始嘗試應(yīng)用人工智能和機(jī)器人來(lái)轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)零售模式。比如近來(lái)涌現(xiàn)出的基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)人收銀模式，迫使越來(lái)越多的零售企業(yè)加入應(yīng)用人工智能的大軍之中。

應(yīng)用CB Insights數(shù)據(jù), 我們可以深入挖掘并描繪出零售行業(yè)未來(lái)的藍(lán)圖。在接下來(lái)的文章中，我們來(lái)一起聊一聊人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和機(jī)器人抓舉重物，導(dǎo)航和組裝等在產(chǎn)業(yè)鏈從生產(chǎn)制造到產(chǎn)品最終的分配的各個(gè)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用和發(fā)展。

人工智能和機(jī)器人正在攻占零售鏈中的各個(gè)部分

電商巨頭亞馬遜和阿里巴巴應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能在線下與線上的零售全過(guò)程中執(zhí)行了端到端的解決方案。但大部分的零售商會(huì)為人工智能技術(shù)找到一個(gè)特定的應(yīng)用場(chǎng)合和切入點(diǎn)。這一報(bào)告調(diào)研了在市場(chǎng)推廣的不同階段中該技術(shù)的應(yīng)用：從生產(chǎn)，派送，到人工智能輔助自動(dòng)化（面部識(shí)別，需求預(yù)測(cè)和擁有機(jī)器視覺(jué)的機(jī)器人）來(lái)提高上文提到的各個(gè)階段的工作效率。

制造業(yè)：從生產(chǎn)到市場(chǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié)

為了滿足不斷變化的消費(fèi)者的需求，制造周期必須要盡量縮短。一些零售商開(kāi)始使用機(jī)器視覺(jué)來(lái)組裝衣服或者鞋子之類(lèi)的產(chǎn)品。

生產(chǎn)制造這類(lèi)低附加值的工作是極易受到來(lái)自發(fā)展中國(guó)家，由于低廉的人力成本的外包任務(wù)的攻擊的。工業(yè)機(jī)器人成本的減少，有益于使制造直接選址在需求地的附近。制造自動(dòng)化使得類(lèi)似于阿迪達(dá)斯這樣的品牌受益。

最近，中國(guó)T恤制造商天源服裝有限公司與美國(guó)阿肯色州政府簽署合作備忘錄，在小巖城的服裝公司，以14美元每小時(shí)的價(jià)錢(qián)雇傭400名工人。該備忘錄計(jì)劃從2018年開(kāi)始實(shí)施，雖然該工廠提供了一些零售類(lèi)工作，但是其核心制造任務(wù)高度自動(dòng)化。其縫紉工序由在佐治亞的創(chuàng)業(yè)公司：Soft Wear Automation提供的機(jī)器視覺(jué)機(jī)器人來(lái)完成，并且將做好的衣服銷(xiāo)售給阿迪達(dá)斯。

China Daily采訪天源公司董事長(zhǎng)唐新宏記：“ 我們將投產(chǎn)建設(shè)21條產(chǎn)品線，當(dāng)它們完全運(yùn)行時(shí)，每22秒就可以造成一件T恤，每天我們將為阿迪達(dá)斯制造800，000件，世界范圍內(nèi)最廉價(jià)的勞動(dòng)力也不能與之競(jìng)爭(zhēng)?！?/p>

人工智能驅(qū)動(dòng)的工業(yè)機(jī)器人將做大部分的體力勞動(dòng)，工人們負(fù)責(zé)機(jī)器人的維修和操作。2012年DARPA計(jì)劃獎(jiǎng)勵(lì)了SoftWear AutomationState"零勞動(dòng)力參與衣服制造"計(jì)劃。

2015年阿迪達(dá)斯揭秘了在德國(guó)的全機(jī)器人制造“速度工廠”，并且正在佐治亞籌劃同樣的布局。

阿迪達(dá)斯計(jì)劃在以下幾個(gè)重點(diǎn)城市進(jìn)行鞋子的本土化制造：倫敦，紐約，巴黎，洛杉磯和上海。鞋子的設(shè)計(jì)將基于在當(dāng)?shù)氐牡匦?，氣候以及收集到的運(yùn)動(dòng)員的信息來(lái)定制化的進(jìn)行。

阿迪的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手耐克也在加速制造過(guò)程的創(chuàng)新化和速度化。據(jù)彭博社報(bào)道，2013年耐克在Grabit這家制造型創(chuàng)業(yè)公司的A輪融資中出資3百萬(wàn)美金，該公司開(kāi)發(fā)的機(jī)器人使用了電磁抓舉和機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)，該機(jī)器人可在50-70秒內(nèi)完成鞋面的定型工作。而這個(gè)過(guò)程工人的操作時(shí)間是10-20分鐘。還有消息稱碼垛機(jī)器人正在耐克領(lǐng)先的服裝鞋帽制造公司部署。

耐克首席執(zhí)行官Eric Sprunk：伴隨著30%的步驟縮減和50%的勞動(dòng)力縮減，我們可以在30秒內(nèi)制造出一雙完整的鞋面。耐克也在鞋類(lèi)自動(dòng)識(shí)別和組裝方面申請(qǐng)過(guò)了專(zhuān)利，表現(xiàn)了公司對(duì)于智能制造重視。

日本的資生堂公司對(duì)零售行業(yè)利用人工智能技術(shù)也十分看重，該公司計(jì)劃使用人工智能技術(shù)來(lái)使機(jī)器人完成更加復(fù)雜的任務(wù)。

倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化：分揀，存儲(chǔ)與庫(kù)存管理

倉(cāng)庫(kù)與工廠之間的機(jī)器人協(xié)同配合，是通往自動(dòng)化之路上的必經(jīng)之路。越來(lái)越多的人開(kāi)始在網(wǎng)上購(gòu)物， 訂單處理中心將貨物按時(shí)配送至目的地的壓力也越來(lái)越大。

2012年，亞馬遜收購(gòu)Kiva System 是配送機(jī)器人進(jìn)程歷史上的里程碑事件。亞馬遜的機(jī)器人使用機(jī)器視覺(jué)，深度感知和物體識(shí)別以及其他人工智能軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)移動(dòng)重物，抓取包裹等任務(wù)。在亞馬遜收購(gòu)Kiva system 公司后，許多其他的創(chuàng)業(yè)公司也紛紛加入該行業(yè)，對(duì)該領(lǐng)域生態(tài)環(huán)境的完善起到了作用。

機(jī)器人在未知環(huán)境中的抓取，撿練能力還有待提高，然而許多創(chuàng)業(yè)公司正在花大力氣研究機(jī)器人在抓取精密物體時(shí)的精確控制。RightHand Robotics，在17年度第一季度的A輪融資中得到了八百萬(wàn)美元來(lái)發(fā)展單品揀貨機(jī)器人。Rethink Robotics主要致力于制造單元的生產(chǎn)研發(fā)，同時(shí)也在發(fā)展物流和物料處理相關(guān)技術(shù)。其從Goldman Sachs, CRV, Draper Fisher Jurvetson, Bezos Expeditions, 和GE 資本等公司獲得了超過(guò)1.5億美元的投資來(lái)支持各項(xiàng)研發(fā)工作的開(kāi)展。

基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)：公司通過(guò)銷(xiāo)售它們的內(nèi)部自動(dòng)化解決方案給其他零售商獲利

英國(guó)的線上零售超市Ocado（類(lèi)似亞馬遜一樣提供FreshDirect和AmazonFresh）這樣的生鮮類(lèi)配送服務(wù)，是自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)建立的典范，該公司把機(jī)器學(xué)習(xí)作為其核心競(jìng)爭(zhēng)力。

美國(guó)在 CB Insights 平臺(tái)上發(fā)起的調(diào)查中顯示, Ocado的專(zhuān)利顯示，它在地塊測(cè)量，機(jī)器人物體抓取和自動(dòng)化包裹抓取方面均有較大貢獻(xiàn)。Ocad發(fā)現(xiàn)并拓展了它們的商業(yè)分支，除了在電商運(yùn)營(yíng)方面的探索，它們也開(kāi)始將軟件和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)作為一項(xiàng)服務(wù)分發(fā)給英國(guó)的其他零售商。

Ocado在2017年第四季度開(kāi)始與法國(guó)零售巨頭Casino開(kāi)始合作，帶來(lái)了Ocado股票份額的同期快速增長(zhǎng)。作為合作協(xié)議的一部分，Ocano將為Casino建造一座最新的自動(dòng)化倉(cāng)庫(kù)，同時(shí)配套相關(guān)的軟件部分：比如前后端的網(wǎng)頁(yè)界面和最后一公里配送規(guī)劃。這宗交易使得Casino在與家樂(lè)福，亞馬遜這樣傳說(shuō)要進(jìn)入法國(guó)市場(chǎng)的公司相比，技高一籌。2018年，Ocado開(kāi)始進(jìn)軍北美市場(chǎng)，并與加拿大食品零售商Sobeys開(kāi)始第二次倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化合作項(xiàng)目。

客戶渠道：線下vs線上

從超過(guò)1600份美國(guó)零售企業(yè)50強(qiáng)的財(cái)報(bào)中分析發(fā)現(xiàn)（包括Etsy和EBay這樣的電商平臺(tái)），只有9份提到了其網(wǎng)絡(luò)與實(shí)體商店中與人工智能相關(guān)的關(guān)鍵詞。（注：我們的分析不包含像亞馬遜這樣的科技公司）

一些像Lowe‘s 這樣的零售商自己投入做相關(guān)的研究開(kāi)發(fā)，另外一些像Sephota，沃爾瑪這樣的公司與專(zhuān)注于人工智能解決方案的創(chuàng)業(yè)公司合作。接下來(lái)，我們來(lái)看幾個(gè)在線上和線下實(shí)體店中參與人工智能和機(jī)器人相關(guān)的應(yīng)用實(shí)例：

線上解決方案

e-Bay是最早開(kāi)始嘗試在線上進(jìn)行人工智能操作的。該公司在2015年第三季度的財(cái)報(bào)中開(kāi)始提及“機(jī)器學(xué)習(xí)”。當(dāng)時(shí)，e-Bay剛剛開(kāi)始強(qiáng)制賣(mài)家輸入關(guān)于商品信息的描述，并利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)加工數(shù)據(jù)，找到列表中的相似產(chǎn)品。到2016年第二季度中，人工智能相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品迅速加速，eBay收購(gòu)了Exoertmaker，并且在2016年第三季度中收購(gòu)了 Salespredict，在該季度的財(cái)報(bào)中提到了超過(guò)15次的“人工智能”關(guān)鍵詞。

最近，在2017年第四季度的財(cái)報(bào)中，CEO Devin Wening提到了人工智能在：廣告投放，個(gè)性化，視覺(jué)搜索，C2C商品推薦等方面發(fā)揮的作用。

在eBay之后，Etsy是另外一個(gè)提及人工智能的零售商。在2016年第三季度的財(cái)報(bào)中提及到使用人工智能進(jìn)行翻譯。在同一季度中，該公司收購(gòu)了Blackbird technology創(chuàng)業(yè)公司。另外一些像GAP之類(lèi)的公司，也提到了人工智能，但是還未出臺(tái)強(qiáng)健有效的措施。

現(xiàn)階段，創(chuàng)業(yè)公司在人工智能領(lǐng)域特色鮮明，地位重要?；趫D像識(shí)別的創(chuàng)業(yè)公司Visenze與優(yōu)衣庫(kù)，Myntra和日本電商巨頭Rakuten等合作。顧客在店里拍照，然后通過(guò)上傳照片來(lái)找到線上對(duì)應(yīng)的貨物。

該公司在加州和新加坡都由辦公室,在2016年的B輪融資過(guò)程中，從Rakuten之類(lèi)的公司中，獲得1.05千萬(wàn)美金的融資。最近它進(jìn)入了聯(lián)合利華集團(tuán)，并且開(kāi)始在東南亞建立品牌試點(diǎn)項(xiàng)目。

另外一些創(chuàng)業(yè)公司聚焦于一些特定的市場(chǎng)，比如中國(guó)的9KaCha公司提供了銷(xiāo)售進(jìn)口酒水的線上平臺(tái)，可以通過(guò)機(jī)器視覺(jué)來(lái)搜索產(chǎn)品。該公司將和其投資者海爾來(lái)回報(bào)工作，幫助海爾的智能酒柜識(shí)別近十億的數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確識(shí)別用戶的需求，提供最好的用戶體驗(yàn)。

另外一家基于線上搜索推薦的以色列創(chuàng)業(yè)公司Twiggle也值得一提。

阿里巴巴旗下的一家公司開(kāi)發(fā)出了基于語(yǔ)義學(xué)習(xí)的應(yīng)用界面，準(zhǔn)確匹配買(mǎi)家的搜索，該人工智能方法還可以定制化消費(fèi)體驗(yàn)。

俄羅斯電商平臺(tái)Lamoda今日將訪問(wèn)者根據(jù)地域分為了160中類(lèi)型，并且根據(jù)其所在地的天氣，過(guò)去購(gòu)買(mǎi)表現(xiàn)，顏色敏感度來(lái)制定廣告橫幅。根據(jù)個(gè)性化科技創(chuàng)業(yè)公司Dynamic Yield出版的文章來(lái)看，Lamod的算法得到了很好的投資回報(bào)率。在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中只使用一個(gè)人，代表了人工智能可能會(huì)徹底改變零售行業(yè)的勞動(dòng)力狀況。

類(lèi)似于Sephora,Urban Outfitter,Ikea和Stitch Fix這樣的流行品牌公司開(kāi)始與Dynamic Yield進(jìn)行合作。該公司背后有百度資本，Bessmer Venture Partner等公司支持。

除了拓展上網(wǎng)體驗(yàn)的定制化服務(wù)，零售商們也想對(duì)用戶行為有較好的把控。

比如：用戶是更喜歡使用移動(dòng)端還是電腦端？什么時(shí)候更傾向于使用電腦端？這類(lèi)信息給了品牌為每個(gè)用戶定制市場(chǎng)信息，甚至是調(diào)研使用哪種工具的選擇。

***創(chuàng)業(yè)公司Appier的人工智能平臺(tái)Azion能夠識(shí)別用戶所使用的工具，記錄用戶檔案。這使得零售商能夠跨平臺(tái)參與到用戶的行為之中。該公司在2017年第三季度中得到SoftBank的支持，美國(guó)奢侈品制造商雅詩(shī)蘭黛，日本化妝品產(chǎn)線Naruku, 聯(lián)合利華旗下的AXE等均參與了投資。

實(shí)體店解決方案

幾家美國(guó)零售店由于類(lèi)似于亞馬遜這樣的人工智能占主導(dǎo)的電商沖擊而倒閉，但是于此同時(shí)，亞馬遜本社也在嘗試推進(jìn)實(shí)體業(yè)務(wù)，公司利用其人工智能的手段來(lái)幫助管理強(qiáng)化實(shí)體店鋪。

亞馬遜通過(guò)線下跟進(jìn)消費(fèi)者。今年，亞馬遜在西雅圖開(kāi)通了其線下無(wú)人結(jié)算零售店：Amazon Go. 消費(fèi)者可以直接走入商店，拿走它們想要的東西，不用結(jié)賬直接離開(kāi)。

Amazon Go 通過(guò)用戶掃描二維碼進(jìn)入商店，消費(fèi)者在商店的活動(dòng)被人工智能驅(qū)動(dòng)的追蹤系統(tǒng)所監(jiān)控，當(dāng)消費(fèi)者離開(kāi)時(shí)，它們?cè)谙M(fèi)的產(chǎn)品上留下了“數(shù)字腳印”，之后會(huì)通過(guò)他們的亞馬遜賬戶扣款。亞馬遜宣城，Amazon Go 是與中國(guó)十分流行的一家無(wú)人售貨店相結(jié)合的產(chǎn)物。

CB insights平臺(tái)顯示，2017年有27總交易涉及無(wú)人零售行業(yè)。相比之下，在2016年只有一宗，在2016年之前更是聞所未聞。

中國(guó)廣東的一家BingoBox公司在2018年第一季度中融資8千萬(wàn)美元，總資產(chǎn)金額達(dá)到9.4千萬(wàn)美元。它們的無(wú)人售貨商店現(xiàn)在嚴(yán)重依賴射頻識(shí)別標(biāo)簽，但是該公司宣布，他們將把戰(zhàn)略方向調(diào)整至人工智能圖像識(shí)別領(lǐng)域。

一些美國(guó)公司開(kāi)始嘗試使用機(jī)器人進(jìn)行貨架掃描。沃爾瑪這個(gè)月宣布將引入50臺(tái)機(jī)器人來(lái)管理存貨。這些機(jī)器人由加州Boss Nova Robotics公司開(kāi)發(fā)，可以用來(lái)掃描貨架和協(xié)助倉(cāng)庫(kù)員工

其他零售商也在探索倉(cāng)庫(kù)管理和店內(nèi)客戶管理的新科技。

Lowe Innovation Lab與 Fellow Robots創(chuàng)業(yè)公司聯(lián)合開(kāi)發(fā)的零售機(jī)器人OSHBOT和LoweBot可以幫助客戶尋找指定種類(lèi)的商品。該實(shí)驗(yàn)室也實(shí)驗(yàn)使用虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的解決方案來(lái)幫助客戶。

2016年舊金山的Simbe Robotixs發(fā)明的機(jī)器人在協(xié)助倉(cāng)庫(kù)管理方面也值得一提。

然而，店內(nèi)機(jī)器人的使用還處于早期階段，并沒(méi)有十分明確有效的提高客戶體驗(yàn)和幫助成本縮減的案例出現(xiàn)在市場(chǎng)上。正如Capgemini Consulting的前執(zhí)行副總裁Bill Lewis所說(shuō)：在機(jī)器人應(yīng)用場(chǎng)景不明朗的情況下，使用機(jī)器人的入門(mén)成本較高，還需要進(jìn)行許多的實(shí)驗(yàn)。因此制約了其大規(guī)模的發(fā)展。

一些美妝品牌開(kāi)始進(jìn)軍虛擬現(xiàn)實(shí)市場(chǎng)

一些美妝品牌通過(guò)人臉識(shí)別和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)來(lái)吸引用戶進(jìn)入實(shí)體店，Modiface利用人工智能和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)來(lái)強(qiáng)化Sephora和其他品牌的虛擬始終活動(dòng)。Perfect Corp是一家集中于該領(lǐng)域的公司，其2017年第四季度融資2.5千萬(wàn)美元，并且獲得了500M的app下載量。

供應(yīng)鏈與物流：為客戶分發(fā)訂單

貨運(yùn)公司利用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)來(lái)優(yōu)化跟蹤貨物運(yùn)輸。

全球零售行業(yè)的供應(yīng)鏈變得空前復(fù)雜，銷(xiāo)售者和消費(fèi)者們都希望知道他們的貨物現(xiàn)在所處的地方，運(yùn)輸狀況并實(shí)時(shí)跟蹤貨物轉(zhuǎn)運(yùn)情況。但是在運(yùn)輸過(guò)程中所引入的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)和各種各樣的人員，使物流管理的可視化變得十分復(fù)雜。

ClearMetal這樣的創(chuàng)業(yè)公司正在試圖利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)提高運(yùn)輸?shù)目梢暬?。該公司研發(fā)了一種可預(yù)測(cè)智能平臺(tái)來(lái)從運(yùn)輸者端收集數(shù)據(jù)，聚合類(lèi)似于實(shí)時(shí)天氣狀況，貨幣波動(dòng)情況等信息來(lái)幫助預(yù)測(cè)貨物運(yùn)輸情況，時(shí)間和需求。

Maersk，世界最大的集裝箱運(yùn)輸公司，在印度雇傭了200人，專(zhuān)門(mén)從事數(shù)據(jù)科學(xué)與人工智能相關(guān)的工作。Maersk也在之前與Ericsson和Maana這樣的公司合作，來(lái)解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的方案。

該公司試圖把所有的資產(chǎn)接入云端，比如，通過(guò)接入汽車(chē)可以對(duì)不可預(yù)測(cè)的天氣狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)來(lái)看運(yùn)輸過(guò)程中，冷凍集裝箱中的食物質(zhì)量變化情況。

在最后一公里配送階段，亞馬遜也許可以徹底摧毀$15T物流的產(chǎn)業(yè)。

現(xiàn)在，亞馬遜是傳統(tǒng)配送行業(yè)（類(lèi)似于UPS）的最大客戶。亞馬遜利用它們強(qiáng)大的自動(dòng)化能力和內(nèi)部物流，可以變?yōu)镕edEX和UPS這種物流巨頭的競(jìng)爭(zhēng)者。

Ryan Peterson，F(xiàn)lexport的CEO說(shuō)：傳統(tǒng)物流配送公司的自動(dòng)化程度不如亞馬遜的百分之一，如此僅有的一點(diǎn)自動(dòng)化程度，可能會(huì)成為競(jìng)爭(zhēng)中最后一點(diǎn)遺產(chǎn)。

2016年，亞馬遜首次在年報(bào)中將自己描述為一家“貨運(yùn)服務(wù)提供者”。它還在中國(guó)和美國(guó)申請(qǐng)了物流運(yùn)營(yíng)執(zhí)照。亞馬遜還在實(shí)驗(yàn)利用無(wú)人機(jī)，基于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)進(jìn)行貨物配送。雖然這種手段還需在大量廣之前進(jìn)行反復(fù)的斟酌，但是，亞馬遜關(guān)于無(wú)人機(jī)配送的發(fā)展目標(biāo)，也是其下一步戰(zhàn)略布局中的重要一步。

建立線上線下的橋梁

許多零售商集中涉獵線上或線下銷(xiāo)售中的一種手段，另外的一些公司卻把這兩種方式進(jìn)行融合。

比如說(shuō)阿里巴巴正在嘗試?yán)萌斯ぶ悄芊治?，如何更好的將這兩種方式進(jìn)行融合。在某些方面，阿里巴巴在其人工智能融合線上線下銷(xiāo)售方面，要領(lǐng)先于亞馬遜。阿里巴巴提出了新零售策略：利用智能商店，深度學(xué)習(xí)，增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或虛擬現(xiàn)實(shí)創(chuàng)建線上線下的銷(xiāo)售橋梁。

為了測(cè)試這種結(jié)合方式的有效性，在中國(guó)，阿里巴巴發(fā)起了每年的光棍節(jié)（11月11號(hào)）為購(gòu)物狂歡節(jié)。2017年，該日的單日銷(xiāo)售量為253億美元。在峰值時(shí)期，阿里云每秒鐘可以處理325，000的數(shù)據(jù)。

光棍節(jié)的其他亮點(diǎn)還包括：

利用類(lèi)似于Pokeman-Go的游戲（捉貓游戲）來(lái)刺激線上購(gòu)物者到線下實(shí)體店中抓取虛擬貓咪，來(lái)解鎖賬戶折扣和獲取紅包。

在全國(guó)12個(gè)城市中突然出現(xiàn)的利用VR鏡子虛擬試裝的商店，銷(xiāo)售從雅詩(shī)蘭黛到保潔旗下的化妝品。

機(jī)器學(xué)習(xí)和聊天盒子，自動(dòng)回復(fù)買(mǎi)家關(guān)于貨運(yùn)信息的留言。

在算法方面，阿里巴巴利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)修3D bin 壓縮，利用最小的空間存儲(chǔ)最大量的數(shù)據(jù)。

在一些實(shí)體商店，阿里巴巴利用人工智能時(shí)尚輔助算法幫助客戶推薦合適的服裝搭配。

通過(guò)以上一系列實(shí)踐，阿里巴巴為我們繪制了線上線下綜合銷(xiāo)售的藍(lán)圖。未來(lái)的零售行業(yè)，必定是多渠道，相互融合銷(xiāo)售的天下。

展 望

盡管人工智能掀起來(lái)如此巨大的浪潮，只有少數(shù)傳統(tǒng)品牌積極的加入應(yīng)用該種技術(shù)來(lái)提高商業(yè)效率的軍團(tuán)中。

人工智能從制造到最后一公里配送，在整個(gè)零售行業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)中重塑了整個(gè)行業(yè)。類(lèi)似于亞馬遜和阿里巴巴這樣的科技巨頭推動(dòng)了技術(shù)的邊界，將人工智能應(yīng)用于零售行業(yè)更廣泛的領(lǐng)域中，手機(jī)獲得了巨量的客戶信息。最近阿里巴巴說(shuō)它們已經(jīng)在量子計(jì)算，人工智能和其他相關(guān)科技中投入了150億美元。

小型創(chuàng)業(yè)公司也從這波發(fā)展中看到了機(jī)遇。加利福尼亞的AIFI最近獲得關(guān)于無(wú)人零售自動(dòng)化解決方案的400萬(wàn)美元的融資，幫助零售商們實(shí)現(xiàn)類(lèi)似于AmazonGo這樣的商店。

零售商們彼此之間的競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)越來(lái)越激烈，并與其它領(lǐng)域的科技公司一道在人工智能大潮中將新的生產(chǎn)力和高效率灑遍零售業(yè)的每一個(gè)角落。