近日,中軟國際簽約某大型石油企業(yè)大模型開發(fā)項目。作為中國能源化工行業(yè)首個備案的大模型,此次簽約標(biāo)志著中軟國際在能源化工行業(yè)人工智能領(lǐng)域取得了重大突破。根據(jù)項目規(guī)劃,中軟國際將針對輸送管質(zhì)量檢測、常減壓工藝運行優(yōu)化、設(shè)備預(yù)測性維護等業(yè)務(wù)場景,助力客戶解決生產(chǎn)各環(huán)節(jié)問題,助力行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。
油氣產(chǎn)業(yè)具有鏈條長,業(yè)務(wù)面廣,專業(yè)性強的特點,與傳統(tǒng)領(lǐng)域相比,它面臨著數(shù)據(jù)類型多樣復(fù)雜、專業(yè)知識密集度高、專業(yè)性知識強等諸多挑戰(zhàn)和問題。根據(jù)項目規(guī)劃,中軟國際模型工場將幫助客戶在輸送管產(chǎn)品質(zhì)檢領(lǐng)域深度融合先進的底層大模型技術(shù),構(gòu)建焊縫X射線檢測圖像和實時視頻的自動分析與評估系統(tǒng),以提高檢測效率,減輕人工勞動強度。
在生產(chǎn)運行優(yōu)化方面,通過充分發(fā)揮數(shù)據(jù)潛力,利用歷史積累的工藝工況數(shù)據(jù),根據(jù)生產(chǎn)工況、裝置性能、計劃和調(diào)度要求,提供生產(chǎn)操作的最優(yōu)給定值。同時,建立模型監(jiān)控-數(shù)據(jù)回傳-持續(xù)學(xué)習(xí)-自動評估-持續(xù)更新的AI鏈路,確保模型性能持續(xù)滿足標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合APC/DCS保持操作穩(wěn)定,以實現(xiàn)最佳的生產(chǎn)效益,降低能耗,并提高目標(biāo)產(chǎn)品的收率。
在設(shè)備預(yù)測性維護場景中,通過構(gòu)建以底層大模型為核心的通用預(yù)測能力,提前識別設(shè)備故障風(fēng)險,實現(xiàn)預(yù)測模型“工業(yè)化”生產(chǎn),解決當(dāng)前裝備制造行業(yè)預(yù)測模型開發(fā)周期長、成本高、模型效果參差不齊、不便于大規(guī)模推廣等問題。
目前,中軟國際模型工場通過提供全場景AI服務(wù),在大模型專業(yè)服務(wù)能力,聚焦行業(yè)場景痛點,提供從數(shù)據(jù)采集、清洗、增強到模型遷移、調(diào)優(yōu)、評測的全生命周期服務(wù)支持,實現(xiàn)模型端到端的專業(yè)護航。同時,中軟國際依托華為昇騰云生態(tài),聯(lián)合打造了大模型開發(fā)與AI應(yīng)用服務(wù)解決方案,通過聚焦行業(yè)場景痛點,提供一站式異騰遷移、數(shù)據(jù)工程、模型工程以及AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)服務(wù),加速人工智能技術(shù)在電力能源、制造、油礦、政務(wù)、醫(yī)療等多個領(lǐng)域的應(yīng)用落地。
未來,中軟國際將聯(lián)合客戶共同探索人工智能在能源領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用路徑與方法,聚焦行業(yè)大模型研發(fā)服務(wù)的攻堅突破,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與人工智能技術(shù)的深度融合,為行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的實踐方案。
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原文標(biāo)題:中軟國際簽約某大型石油企業(yè)大模型項目
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