無人機應用范圍的不斷增加，讓其帶來的安全隱患也不斷增多。軍事方面，俄烏沖突就是一個很好的例子，你的無人機能打別人，別人也能打你。而民用方面，類似天津無人機黑飛這樣的事件不得不防，給航空安全、國防安全造成威脅。

因此，無人機反制措施必不可少，如激光反無、電子干擾、物理沖擊等。但這些方式，也都是打擊模式的區(qū)別，在如何發(fā)現(xiàn)無人機上都大差不差。

不同的打擊模式，受成本、環(huán)境等影響各有優(yōu)劣。這之中，無人機物理沖擊作為一種比較傳統(tǒng)的方式，兼具經(jīng)濟實惠、打擊距離遠、自動化等優(yōu)點，使得其在無人機反制領域有著一席之地。

由于無人機飛得高，肉眼可見甚至為一個小點，一般的算法就很難派上用場?；垡?a target="_blank">光電的算法工程師針對這一難題，通過增加小目標的訓練樣本數(shù)量，放大圖像或特征使小目標變?yōu)榇竽繕?，增加小目標的正樣本?shù)量。推出了針對小型飛行物的質心小目標識別算法，經(jīng)過不斷的測試驗證，算法已經(jīng)在RV1126、RK3588等系列圖像處理板上有著穩(wěn)定的表現(xiàn)。

具備識別能力后，就需要派出本方無人機對敵對無人機進行鎖定打擊。在無人機上加裝慧視RV1126系列的Viztra-LE044圖像處理板，通過算法加持實現(xiàn)對敵方無人機的識別鎖定，然后無人機自動起飛，沖擊目標無人機，實現(xiàn)反制。

這樣的方法雖然簡單，但卻很實用，并且RV1126圖像處理板的造價和FPV的造價都能得到有效控制，這樣的反制措施既經(jīng)濟又高效。

Viztra-LE044圖像處理板參數(shù)