電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道（文/李彎彎）在當(dāng)今科技浪潮中，邊緣AI正以迅猛之勢(shì)崛起，成為推動(dòng)各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量。據(jù)權(quán)威市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，2025年全球AI芯片市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1200億美元，年均復(fù)合增長(zhǎng)率超25%，其中，邊緣計(jì)算芯片增速達(dá)35%。這一增長(zhǎng)勢(shì)頭，得益于邊緣AI在實(shí)時(shí)性、隱私保護(hù)和低帶寬需求等方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，使其在智能制造、智能交通、智能家居、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大的應(yīng)用潛力。

然而，邊緣AI的發(fā)展并非一帆風(fēng)順，它面臨著諸多挑戰(zhàn)，如如何在有限的功耗和芯片面積下實(shí)現(xiàn)高性能計(jì)算，如何確保算法的靈活性和適應(yīng)性以應(yīng)對(duì)快速演進(jìn)的人工智能模型，以及如何構(gòu)建開(kāi)放、協(xié)同的生態(tài)系統(tǒng)以促進(jìn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用等。在這樣的背景下，電子發(fā)燒友特別采訪了Imagination全球產(chǎn)品管理副總裁Dennis Laudick，深度探索這家公司如何憑借自身優(yōu)勢(shì)，助力全球客戶攻克邊緣AI發(fā)展中的重重難題。

技術(shù)與產(chǎn)品：創(chuàng)新設(shè)計(jì)，破解性能與能效難題

Dennis Laudick介紹，Imagination在圖形、人工智能和并行計(jì)算處理器設(shè)計(jì)領(lǐng)域擁有數(shù)十年的深厚經(jīng)驗(yàn)并積累了3000多項(xiàng)技術(shù)專利。早在首款大眾市場(chǎng)智能手機(jī)誕生時(shí)，公司就率先對(duì)GPU進(jìn)行優(yōu)化并成功商用。隨著圖形與并行處理性能需求呈爆炸式增長(zhǎng)，功耗與芯片成本始終是客戶集成電路成功的關(guān)鍵要素。因此，Imagination在追求高性能的同時(shí)，始終將能效比與面積效率作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的核心指標(biāo)。這一堅(jiān)持帶來(lái)了持續(xù)的技術(shù)革新，例如分塊延遲渲染技術(shù)（TBDR）徹底改變了行業(yè)規(guī)則，首次讓移動(dòng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)復(fù)雜實(shí)時(shí)圖形渲染成為可能。

隨著AI成為常見(jiàn)工作負(fù)載，靈活的AI處理能力愈發(fā)重要。GPU通用并行可編程的特性，使其成為釋放高性能、高能效且具備未來(lái)適應(yīng)能力AI潛力的主流選擇。Imagination專注于現(xiàn)代高性能GPU的復(fù)雜設(shè)計(jì)，而非直接生產(chǎn)集成電路（IC），這些GPU應(yīng)用于圖形處理、人工智能和其他并行計(jì)算領(lǐng)域。公司大部分投資用于開(kāi)發(fā)工具和軟件，以支持在這些GPU上構(gòu)建和運(yùn)行最終應(yīng)用程序。其設(shè)計(jì)以IP授權(quán)的形式，被云計(jì)算、汽車、消費(fèi)電子、移動(dòng)設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的客戶使用，生產(chǎn)出具備相應(yīng)能力的最終半導(dǎo)體產(chǎn)品。

Imagination產(chǎn)品的獨(dú)特性顯著。它是少數(shù)幾家為圖形和人工智能處理提供GPU設(shè)計(jì)的公司之一，客戶可授權(quán)并集成這些設(shè)計(jì)，無(wú)需巨額投資就能提供高性能的圖形和人工智能功能。多年來(lái)，Imagination專注于開(kāi)發(fā)功耗和面積高效的處理器，已成為高性能且低功耗GPU設(shè)計(jì)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。為應(yīng)對(duì)AI模型快速演進(jìn)和先進(jìn)制程帶來(lái)的熱管理挑戰(zhàn)，公司今年5月推出了全新的E系列GPU架構(gòu)。與傳統(tǒng)的專用AI加速器相比，E系列GPU具備更高的靈活性和通用計(jì)算能力，能在同一平臺(tái)上處理多種類型的圖形和AI工作負(fù)載。其并行計(jì)算架構(gòu)結(jié)合在手機(jī)、汽車等嵌入式市場(chǎng)的優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，能在低功耗條件下高效運(yùn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)密集型任務(wù)，實(shí)現(xiàn)性能與能效的平衡。

E系列GPU支持高達(dá)16個(gè)零開(kāi)銷硬件虛擬機(jī)，是上一代產(chǎn)品的兩倍，還配備了先進(jìn)的QoS機(jī)制，有助于打造更具確定性和隔離性的多任務(wù)系統(tǒng)。此外，它支持多核配置，芯片廠商可根據(jù)需求靈活配置，實(shí)現(xiàn)“一款GPU，同時(shí)滿足圖形與AI多重任務(wù)”的設(shè)計(jì)目標(biāo)，增強(qiáng)產(chǎn)品差異化競(jìng)爭(zhēng)力，有效解決了芯片公司在產(chǎn)品設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化方面的難題。

應(yīng)用方向和生態(tài)合作：精準(zhǔn)布局，滿足多樣化市場(chǎng)需求

Dennis Laudick表示，Imagination處于獨(dú)特優(yōu)勢(shì)地位，通過(guò)與幾乎每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的領(lǐng)先半導(dǎo)體公司溝通，了解未來(lái)市場(chǎng)需求，因此產(chǎn)品通常設(shè)計(jì)為滿足最廣泛的需求范圍。針對(duì)各個(gè)市場(chǎng)的專業(yè)化趨勢(shì)，公司每個(gè)系列GPU都推出了相應(yīng)的產(chǎn)品線，以D系列GPU為例DXT/DXTP專注于移動(dòng)設(shè)備和高端消費(fèi)電子產(chǎn)品對(duì)電源效率、性能和面積優(yōu)化的高要求；DXS為汽車、機(jī)器人和工業(yè)自動(dòng)化市場(chǎng)提供額外的安全功能和能力；DXD則針對(duì)近期中國(guó)市場(chǎng)對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施（游戲或人工智能）的高性能GPU需求激增而量身定制。這種精準(zhǔn)的市場(chǎng)布局，使得Imagination能夠?yàn)椴煌I(lǐng)域的全球客戶提供定制化的解決方案，滿足他們?cè)谶吘堿I應(yīng)用中的多樣化需求。

在構(gòu)建生態(tài)合作伙伴網(wǎng)絡(luò)方面，Dennis Laudick認(rèn)為，公司專注于開(kāi)放框架和標(biāo)準(zhǔn)。在圖形領(lǐng)域，深度參與Khronos組織以及OpenGL、OpenCL和Vulkan等標(biāo)準(zhǔn)的制定；在人工智能領(lǐng)域，支持TensorFlow、PyTorch、ONNX、TVM等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)方案，為客戶提供最大程度的靈活性，減少技術(shù)鎖定。

在中國(guó)市場(chǎng)，以本地化實(shí)踐為重點(diǎn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。在RISC - V生態(tài)方面，Imagination是RISC - V國(guó)際基金會(huì)的高級(jí)會(huì)員和RISC - V中國(guó)聯(lián)盟的重要成員，積極參與共建異構(gòu)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)，與國(guó)內(nèi)多家主流RISC - V CPU廠商建立深度合作，共同打造“RISC - V CPU + Imagination GPU”的異構(gòu)平臺(tái)，應(yīng)用于多個(gè)垂直市場(chǎng)，包括工業(yè)控制、智能視覺(jué)、AIoT終端和教育科研等。在AI生態(tài)方面，與國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的模型開(kāi)發(fā)者緊密合作，今年6月成為首批完成百度文心ERNIE模型在終端側(cè)適配的技術(shù)提供者，更早些時(shí)候也完成了對(duì)Deepseek模型的適配。通過(guò)持續(xù)拓展“GPU + CPU + 模型 + 場(chǎng)景”的多維合作，幫助客戶提升平臺(tái)價(jià)值，加快產(chǎn)品上市速度，實(shí)現(xiàn)邊緣AI場(chǎng)景下的性能、功耗與靈活性的最佳平衡，為全球客戶在生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)方面提供了有力支持。

行業(yè)現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及趨勢(shì)：靈活應(yīng)對(duì)，引領(lǐng)未來(lái)發(fā)展

Dennis Laudick認(rèn)為，當(dāng)前市場(chǎng)上人工智能（AI）確實(shí)存在一些炒作現(xiàn)象，但AI仍是軟件開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的一次根本性變革，將逐漸滲透到更多應(yīng)用場(chǎng)景。行業(yè)初期存在一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為AI需要專門(mén)的、獨(dú)立的處理流程。雖然特定硬件處理器能提供最佳性能和能效，但犧牲了靈活性。隨著人工智能算法不斷更新，許多早期專用的人工智能處理器無(wú)法適應(yīng)新算法，如變壓器和大型語(yǔ)言模型（LLM）類型的算法。因此，支持人工智能的靈活方式，能夠適應(yīng)未來(lái)發(fā)展的，是通過(guò)通用、并行處理器，這正是IMG的GPU的優(yōu)勢(shì)所在。Imagination憑借其靈活可編程的GPU知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP），為圖形和人工智能應(yīng)用提供了卓越的功耗、性能和面積（PPA）表現(xiàn)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了快速上市時(shí)間和更低的總體擁有成本，幫助客戶在快速變化的行業(yè)環(huán)境中保持競(jìng)爭(zhēng)力。

從企業(yè)視角看，邊緣/終端AI芯片大規(guī)模商用的核心阻礙在于靈活性以及在性能、效率與未來(lái)適應(yīng)性需求之間實(shí)現(xiàn)平衡的能力。此外，盡管人工智能行業(yè)大部分關(guān)注通過(guò)擴(kuò)大規(guī)模提升功能性，但整個(gè)行業(yè)也需要共同努力解決效率問(wèn)題，探索優(yōu)化的人工智能方法，以實(shí)現(xiàn)其在更多設(shè)備上的應(yīng)用。Imagination擁有30余年歷史，將計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域積累的并行處理技術(shù)專長(zhǎng)應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域。其靈活可編程的GPU IP為全球客戶和芯片公司解決了在邊緣AI發(fā)展中面臨的性能、效率、靈活性和適應(yīng)性等多方面的難題。

總體而言，Imagination在邊緣/終端AI芯片領(lǐng)域憑借深厚的技術(shù)積累、獨(dú)特的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、廣泛的應(yīng)用布局以及開(kāi)放的生態(tài)合作，展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)力。其不斷創(chuàng)新的GPU架構(gòu)和專注于滿足多樣化市場(chǎng)需求的產(chǎn)品策略，為行業(yè)發(fā)展提供了重要方向，有望在未來(lái)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)占據(jù)領(lǐng)先地位，推動(dòng)邊緣/終端AI芯片技術(shù)不斷向前發(fā)展，為各行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供有力支持，成為全球芯片公司在邊緣AI發(fā)展道路上的可靠伙伴。