近日，中軟國際與華為云“同舟共濟”戰(zhàn)略合作8周年慶典暨“云智能行業(yè)賦能，全場景AI正當時”高峰論壇隆重舉行。會上，中軟國際正式發(fā)布全場景AI-R1系列產(chǎn)品。R1品牌傳承中軟國際自2000年來依托自研平臺迭代創(chuàng)新的理念和初心，面向AI原生應用展開全新范式探索。

中軟國際全場景AI-R1系列產(chǎn)品發(fā)布

隨著云計算與人工智能的深度融合，尤其是DeepSeek出現(xiàn)降低了應用大模型技術(shù)的門檻，創(chuàng)新技術(shù)催生了一系列的行業(yè)和產(chǎn)業(yè)變革，AI的深度應用和服務(wù)會成為牽引云資源使用的主要驅(qū)動力?；诖?，中軟國際確立了全場景的 AI 戰(zhàn)略，將云+AI統(tǒng)籌規(guī)劃發(fā)展，為客戶提供高效、高質(zhì)量的云+AI增值產(chǎn)品和服務(wù)。

中軟國際聚焦客戶價值，重點從三個維度布局產(chǎn)品體系：一是算力與算法的持續(xù)進化，二是數(shù)據(jù)價值的全面釋放，三是智能化從云端向邊緣端的深度滲透。AI潛力的釋放要與企業(yè)實際業(yè)務(wù)場景深度融合。AI應用必須全場景覆蓋，從邊緣設(shè)備到云端平臺，從綜合數(shù)據(jù)治理到業(yè)務(wù)的智能賦能，形成一個無縫銜接的生態(tài)閉環(huán)。

中軟國際華為技術(shù)與解決方案集團副總裁，智算中心總經(jīng)理李晨光

中軟國際正式推出全場景AI-R1系列產(chǎn)品，加速AI全場景智能化

中軟國際華為技術(shù)與解決方案集團副總裁、智算中心總經(jīng)理李晨光做產(chǎn)品體系發(fā)布綜述。他指出，智能時代，AI會將已建設(shè)的應用系統(tǒng)重構(gòu)一遍。從客戶需求角度看，首先是整體架構(gòu)重構(gòu)，其次是基于已有的信息化建設(shè)成果，在數(shù)據(jù)治理的基礎(chǔ)上做知識數(shù)據(jù)的編織與治理，為大模型理解業(yè)務(wù)奠定數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；然后是對原有的業(yè)務(wù)流程進行重構(gòu)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程執(zhí)行的高度智能化。AI首先需要高質(zhì)量的數(shù)據(jù)和知識輸入并可理解，從數(shù)據(jù)治理到語義治理，使多模態(tài)異構(gòu)數(shù)據(jù)通過語義層、操作層、動能層到達決策層，支撐Agent或Agent集群協(xié)作，為企業(yè)提供從感知到?jīng)Q策的全方位智能化解決方案。為此我們提出data for AI新范式，并通過千行百業(yè)中不斷豐富和積累全場景應用，從而形成R1產(chǎn)品系列體系。

本次發(fā)布的全場景AI-R1系列產(chǎn)品矩陣包含：R1-AIoTP智能物聯(lián)網(wǎng)平、R1-DMP數(shù)據(jù)管理平臺、R1-ADP智能體構(gòu)建集成和運營平臺、R1-EIMOS數(shù)字化轉(zhuǎn)型支撐平臺。

使用大模型落地2B應用智能化時，有不少關(guān)鍵問題需要突破，例如語義化的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，多模態(tài)的數(shù)據(jù)融合，快速構(gòu)建可沉淀、高準確、可解釋、可回溯的智能體等等。根據(jù)工程實踐，我們梳理總結(jié)了中軟國際的全場景AI的4E體系（邊端Edge、基礎(chǔ)Engine、使能Enablement、行業(yè)Enterprise）產(chǎn)品架構(gòu)，分別服務(wù)與邊端智能、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、智能體及數(shù)智化轉(zhuǎn)型應用開發(fā)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的資產(chǎn)積累與快速變化應對。同時我們在千行百業(yè)中不斷豐富和積累全場景Agent，通過原子級task、分子級智能體形成R1產(chǎn)品系列的行業(yè)應用，進而形成行業(yè)智能化解決方案。

為了支撐公司全場景AI的轉(zhuǎn)型，中軟國際投資建設(shè)了以華為云為底座、鯤鵬+昇騰的智算中心，并建設(shè)了AI Lab、IDS Lab、企核經(jīng)Lab，為客戶在AI及數(shù)智化轉(zhuǎn)型等業(yè)務(wù)領(lǐng)域開展創(chuàng)新驗證，促進業(yè)務(wù)拓展。

中軟國際智能物聯(lián)網(wǎng)軍團總裁盧弋

中軟國際推出R1-AIoTP智能物聯(lián)網(wǎng)平臺：互聯(lián)互通，上鴻即上云，優(yōu)化設(shè)備納管與協(xié)作

R1-AIoTP智能物聯(lián)網(wǎng)平臺基于KaihongOS Meta，與KaihongOS形成智能物聯(lián)數(shù)字底座，形成萬物智聯(lián)OS的人機交互+萬物智聯(lián)OS創(chuàng)新內(nèi)核。通過“邊-云-超”架構(gòu)，實現(xiàn)了感知層、網(wǎng)絡(luò)層和平臺層的全面覆蓋。平臺支持多種通信協(xié)議，能夠適配鴻蒙終端和現(xiàn)有終端，實現(xiàn)設(shè)備的高效接入和管理。平臺的核心功能包括設(shè)備管理、生命周期管理、OTA升級、設(shè)備地圖等，支持設(shè)備的全生命周期管理。此外，平臺還具備強大的數(shù)據(jù)處理能力，支持實時數(shù)據(jù)治理、時序數(shù)據(jù)庫和分布式文件系統(tǒng)，為數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析提供了堅實基礎(chǔ)。中軟國際智能物聯(lián)網(wǎng)軍團總裁盧弋表示，R1-AIoTP平臺將強化鴻蒙要素，支持開鴻Meta服務(wù)和標準物模型，為構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)提供有力支撐。

依托生態(tài)合作，平臺已孵化多領(lǐng)域解決方案："礦鴻"聯(lián)動采煤機與瓦斯監(jiān)測設(shè)備，使井下無屏設(shè)備數(shù)據(jù)可視化，事故率降低20%；"燃鴻"整合港機傳感與車載終端，提升車輛周轉(zhuǎn)率15%，運維成本下降30%；"康養(yǎng)鴻"通過智能床墊與雷達實時監(jiān)測老人健康，預警效率提升40%，護理人力節(jié)約25%；"路鴻"及"消防鴻"則強化鐵路設(shè)備主動防護，降低事故發(fā)生率20%。目前平臺已支持智慧港口、農(nóng)業(yè)、礦山、應急等15個重點領(lǐng)域，并延伸至無人機集群、小型遙感衛(wèi)星、多功能桿等前沿單品。中軟國際智能物聯(lián)網(wǎng)軍團總裁盧弋最后表示，中軟國際將攜手華為和更多生態(tài)伙伴，通過軟硬一體化的"行業(yè)鴻"解決方案，加速千行百業(yè)向全場景AI演進，筑牢數(shù)字中國新底座。

中軟國際推出R1-DMP數(shù)據(jù)管理平臺：精益求精，數(shù)據(jù)驅(qū)動智能時代的業(yè)務(wù)生命線

面對大模型時代“80%時間消耗在數(shù)據(jù)治理”的行業(yè)痛點，中軟國際正式發(fā)布R1-DMP數(shù)據(jù)管理平臺。基于華為的智算基礎(chǔ)設(shè)施和底層平臺，R1-DMP數(shù)據(jù)管理平臺整合數(shù)據(jù)采集、標注、管理、建模核心功能，同步配備數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全模塊。從數(shù)據(jù)接入到標注處理、集中管控，再到安全管控，全流程覆蓋，為用戶提供高效、可靠的一站式數(shù)據(jù)管理解決方案。其核心突破在于：支持文本、圖像、語音等10余類自動化標注，3D點云數(shù)據(jù)月處理量超200萬條；通過自研算法實現(xiàn)語料規(guī)范稽核與圖像安全審查，醫(yī)療大模型數(shù)據(jù)集清洗效率提升50%；并可為自動駕駛提供高精地圖采集、標注和管理服務(wù)。

平臺已應用于某企業(yè)醫(yī)療大模型訓練數(shù)據(jù)管理以及某市環(huán)衛(wèi)數(shù)據(jù)建模等多個場景。在醫(yī)療大模型合作項目中，平臺已完成千萬級高質(zhì)量數(shù)據(jù)集清洗，縮短模型訓練周期40%；在城市治理方面，平臺已用于城市環(huán)衛(wèi)相關(guān)數(shù)據(jù)建模和判別，實現(xiàn)環(huán)衛(wèi)資源精準調(diào)度，效率提升86%。張偉表示，數(shù)據(jù)是AI時代的基礎(chǔ)設(shè)施，R1-DMP通過精益化數(shù)據(jù)管理，將‘沉睡資產(chǎn)’轉(zhuǎn)化為智能引擎，以高質(zhì)量數(shù)據(jù)驅(qū)動智能時代發(fā)展。

中軟國際推出R1-AgentDIM Platform智能體構(gòu)建、集成與運營平臺：聚沙成塔，重塑智能體驅(qū)動的業(yè)務(wù)價值鏈

中軟國際正式推出R1-AgentDIM Platform 智能體構(gòu)建、集成與運管平臺產(chǎn)品線。該產(chǎn)品線是加速大模型落地客戶場景“最后一公里”的賦能類平臺工具集。包含三大產(chǎn)品：R1-ADP智能體構(gòu)建運營平臺、R1-AKP知識效能引擎和R1-AIP智能體集成中樞，與華為的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)品和工具鏈形成配合和補充。

R1-ADP：鍛造行業(yè)垂類智能體的“超級生產(chǎn)線”

R1-ADP對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)均提供了全面的增強支持，自研的NL2SQL大模型實現(xiàn)多表自動定位與復雜查詢，達到行業(yè)SOTA水平；針對圖文、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，提供解析、檢索和生成輸出的企業(yè)級RAG能力，對切片策略進行了增強，支持語義和業(yè)務(wù)邏輯增強，提供了多種融合檢索方式。

R1-ADP平臺通過“原子級（Task）-分子級（智能體）-行業(yè)/專業(yè)級（智能體群集）三級構(gòu)建模式，使開發(fā)者可像搭積木般搭建復雜業(yè)務(wù)流程和處理邏輯。平臺提供了IFPEE企業(yè)級多智能體框架支撐更復雜的業(yè)務(wù)場景，并通自我優(yōu)化、潛在知識挖掘能力實現(xiàn)任務(wù)執(zhí)行鏈的反思、優(yōu)化和客戶反饋的快速迭代，實現(xiàn)智能體從“構(gòu)建”到“養(yǎng)成”的AgenticOps。

R1-AKP：為垂類智能體提供知識效能引擎

R1-AKP幫助客戶將規(guī)?；臄?shù)據(jù)資產(chǎn)進行有效的融合和語義治理。提供了Agent+人的方式幫助為快速進行語義治理和資源編織。對大批量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，提供了高效高準確率的解析、切片和融合檢索能力。

R1-AKP通過對融合后的數(shù)據(jù)包括多模態(tài)數(shù)據(jù)，進行知識的挖掘，包含顯性和隱形。通過專用Agent把內(nèi)容治理后的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行批量的知識要素提取，生成高質(zhì)量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。還通過自動批量構(gòu)建知識圖譜，并讓企業(yè)知識“活” 起來，為智能體提供多種知識融合搜索和嚴肅場景的增強推理服務(wù)。

R1-AKP通過建立數(shù)據(jù)層、治理層、構(gòu)建層和服務(wù)層4層支撐模式，為知識構(gòu)建和服務(wù)提供了強大的工具。

R1-AIP：AI新集成的整合中樞

面對企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型中日益復雜的技術(shù)棧、多業(yè)務(wù)場景、多供應商及管理挑戰(zhàn)，中軟國際推出R1-AIP（AI新集成平臺），并提供AI新集成的端到端服務(wù)。旨在成為客戶身邊的“AI管家”，建立場景集成的核心中樞。

R1-AIP在已有平臺基礎(chǔ)上進行關(guān)鍵強化：統(tǒng)一納管企業(yè)所有AI相關(guān)資源（模型、數(shù)據(jù)、工具）；提供對多供應商、多角色、多場景構(gòu)建模式的協(xié)同治理、綜合運營及全生命周期管理，打通不同數(shù)據(jù)源、業(yè)務(wù)流程、供應商和入口，為客戶提供統(tǒng)一、便捷的AI應用接入點；并集成華為云安全合規(guī)設(shè)施，構(gòu)建端到端的安全合規(guī)體系，提供高強度隱私保護。

中軟國際R1-EIMOS企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型支撐平臺發(fā)布：雙模驅(qū)動， “業(yè)務(wù)+數(shù)據(jù)”一體化4A架構(gòu)平臺賦能企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

中軟國際正式推出R1-EIMOS企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型支撐平臺，首創(chuàng)“業(yè)務(wù)模型+數(shù)據(jù)模型”雙驅(qū)動架構(gòu)，貫通企業(yè)戰(zhàn)略設(shè)計到落地執(zhí)行全鏈條。平臺通過可視化4A架構(gòu)（業(yè)務(wù)/應用/數(shù)據(jù)/技術(shù)）呈現(xiàn)企業(yè)全貌，提升跨部門協(xié)作效率50%；基于AI輔助低代碼開發(fā)，快速生成智能合同管理（ICM）、產(chǎn)品配置（CPQ）等應用，落地周期縮短60%；更以“x360”全景視圖覆蓋LTC、IPD等核心流程，驅(qū)動經(jīng)營決策智能化。平臺所支持的應用并非替代傳統(tǒng)ERP、MES等系統(tǒng)，而是通過引入高階管理視角，在其基礎(chǔ)上構(gòu)建起一個覆蓋“全方位、全要素、全過程”的立體化高效運營指揮體系，真正實現(xiàn)業(yè)務(wù)洞察（“察”）與精準執(zhí)行（“打”）的閉環(huán)協(xié)同（“一體”）。

在制造領(lǐng)域，某能源企業(yè)通過平臺部署“智能合同助手”，壞賬率降低15%；“智慧調(diào)度助手”優(yōu)化產(chǎn)線資源配置，產(chǎn)能利用率提升22%。劉宏江表示：“傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型如同‘用舊地圖找新大陸’。R1-EIMOS通過模型沉淀與流程編排，讓企業(yè)一套架構(gòu)支撐作業(yè)、運營、決策三層智能應用，實現(xiàn)‘業(yè)務(wù)即代碼、數(shù)據(jù)即資產(chǎn)’的敏捷進化?！蹦壳霸撈脚_已在離散制造、新能源等行業(yè)落地，成為企業(yè)數(shù)字基座的創(chuàng)新數(shù)智化核心操作系統(tǒng)。

AI 正在重塑千行萬業(yè)，未來，中軟國際將基于全場景AI-R1產(chǎn)品體系，繼續(xù)加大在 AI 領(lǐng)域的研發(fā)投入，繼續(xù)深化與華為的合作，共同推動 AI 技術(shù)在更多行業(yè)的落地應用，為客戶提供更加優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品和服務(wù)，助力企業(yè)在智能時代取得更大的成功。