在人工智能算力需求爆炸式增長的今天，傳統(tǒng)GPU服務(wù)器的高功耗、高成本和大體積限制了AI技術(shù)的靈活部署。泛靈人工智能（Panling AI）推出的RM-01 桌面推理超算終端成功突破這一瓶頸，以DFRobot拿鐵熊貓 （LattePanda Mu）為核心計算模塊，將千億參數(shù)級大模型裝入公文包大小的便攜設(shè)備，在僅4厘米超薄機(jī)身內(nèi)實(shí)現(xiàn)機(jī)房級算力，同時將能耗控制在100W級別，讓高性能AI推理真正走向移動化、普及化。

（RM-01 桌面推理超算終端 & LattePanda Mu 載板）

DFRobot LattePanda Mu：小體積，強(qiáng)算力

作為RM-01的核心計算模塊，LattePanda Mu是一款專為高性能嵌入式AI應(yīng)用設(shè)計的x86微型計算模塊，其優(yōu)秀的能效比和擴(kuò)展能力使其成為便攜式AI設(shè)備的理想選擇：

· 強(qiáng)勁性能：搭載Intel N305 處理器，CPU性能超越樹莓派5，GPU性能優(yōu)于傳統(tǒng)開發(fā)板，輕松應(yīng)對AI推理負(fù)載。

· 極致緊湊：僅60mm × 69.6mm的微型尺寸，可靈活集成至各類定制化設(shè)備。

· 豐富擴(kuò)展：通過260-pin SO-DIMM 邊緣連接器提供PCIe、USB、HDMI等接口，支持8GB RAM + 64GB eMMC（可擴(kuò)展），滿足高速數(shù)據(jù)傳輸與存儲需求。

· 超低功耗：優(yōu)化散熱設(shè)計，確保高性能運(yùn)行的同時保持低溫靜音。

為什么選擇LattePanda Mu？泛靈人工智能的四點(diǎn)考量

泛靈人工智能聯(lián)合創(chuàng)始人唐云峰在談及技術(shù)選型時，強(qiáng)調(diào)了LattePanda Mu的四大核心優(yōu)勢：

一、專精細(xì)分市場，打造獨(dú)特生態(tài)

“DFRobot多年持續(xù)深耕x86與開源硬件融合的領(lǐng)域，LattePanda Mu不僅兼容傳統(tǒng)PC生態(tài)，還開辟了嵌入式高性能計算的新賽道，這正是我們需要的。”

二、持久兼容性，保障長期升級

“SO-DIMM內(nèi)存接口設(shè)計確保了板載兼容性，未來可隨需求升級內(nèi)存，延長設(shè)備生命周期?！?/p>

三、向量檢索性能突破

“傳統(tǒng)方案需要分鐘級響應(yīng)的向量檢索，在LattePanda Mu的16GB內(nèi)存加持下，RM-01僅需6秒即可完成，讓實(shí)時AI分析成為現(xiàn)實(shí)?！?/p>

四、全場景適應(yīng)能力

“從辦公室到機(jī)艙，從實(shí)驗(yàn)室到野外，LattePanda Mu的低功耗與小尺寸讓RM-01擺脫環(huán)境限制，真正實(shí)現(xiàn)‘算力隨身’。”

（泛靈人工智能聯(lián)合創(chuàng)始人唐云峰（右二））

基于LattePanda Mu的強(qiáng)勁的算力和穩(wěn)定的性能，RM-01重新定義AI硬件邊界，實(shí)現(xiàn)三大創(chuàng)新應(yīng)用：

·本地化大模型部署：擺脫云端依賴，支持千億參數(shù)級AI模型本地運(yùn)行，確保數(shù)據(jù)隱私安全，同時實(shí)現(xiàn)低延遲推理，滿足金融、醫(yī)療等高敏感行業(yè)需求。

·關(guān)鍵業(yè)務(wù)AI化處理：在文件智能解析、代碼自動生成等場景中，提供端到端AI加速，將傳統(tǒng)數(shù)小時的計算、檢索任務(wù)縮短至分鐘級，大幅提升工作效率。

·應(yīng)急預(yù)案的秒級檢索：RM-01憑借本地化AI算力，可在海量應(yīng)急數(shù)據(jù)中實(shí)現(xiàn)毫秒級精準(zhǔn)檢索，如快速調(diào)取“3.5級地震標(biāo)準(zhǔn)預(yù)案”或“云貴高原3.5級地震專項應(yīng)對方案”，將傳統(tǒng)人工逐條檢索的耗時流程從數(shù)小時壓縮至秒級響應(yīng)，極大提升應(yīng)急決策效率。

DFRobot LattePanda Mu 與泛靈人工智能RM-01的結(jié)合，證明了高性能AI計算不再受限于笨重的硬件。未來，隨著邊緣計算與AI的深度融合，這種“便攜超算”模式將推動更多行業(yè)創(chuàng)新，讓智能技術(shù)真正走進(jìn)每一個角落。