翻譯是很重要的一件事情，中國(guó)有13億人，是最大的漢語(yǔ)群體。我們非常有意愿和英語(yǔ)世界以及其他的語(yǔ)言做更多的交流。

5月19日，在2018全球人工智能技術(shù)大會(huì)上，搜狗首席執(zhí)行官、清華大學(xué)天工智能計(jì)算研究院聯(lián)席院長(zhǎng)王小川發(fā)表了題為“搜狗的AI之路與挑戰(zhàn)”的演講。

下為王小川在本次大會(huì)中的演講實(shí)錄，經(jīng)整理后發(fā)布。

王小川：剛才朱老師說(shuō)接地氣，我覺(jué)得在這個(gè)會(huì)議上我們就沒(méi)地氣。為了這個(gè)地氣是有損失的，所以大家在99年、2000年開(kāi)始進(jìn)入到互聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)時(shí)有機(jī)會(huì)可以繼續(xù)在清華大學(xué)讀博士，現(xiàn)在有機(jī)會(huì)來(lái)彌補(bǔ)這樣的不足。

今天的報(bào)告給大家介紹的是“搜狗的AI之路與挑戰(zhàn)”。和今天的主題非常貼切，不僅是人工智能，核心是圍繞我們的語(yǔ)言展開(kāi)。

提到搜狗公司，大家更多知道的是搜狗輸入法。

從用戶規(guī)模來(lái)看，我們?cè)谥袊?guó)互聯(lián)網(wǎng)排在第四位，僅次于騰訊、百度和阿里巴巴。我們的搜索引擎在中國(guó)也是第二位，有超過(guò)18%的市場(chǎng)份額，而且每一年還會(huì)增加2%-3%。在全球應(yīng)該是第三大，除了Google、百度，我們的用戶規(guī)模和搜索量是第三。更自豪的是搜狗輸入法是當(dāng)之無(wú)愧的第一名。

這兩個(gè)產(chǎn)品都有一個(gè)特點(diǎn)，輸入法是幫助你表達(dá)信息，把你的想法變成文字。而搜索引擎是幫你獲得信息，把你的文字變成更多你需要的知識(shí)。這兩個(gè)產(chǎn)品的核心點(diǎn)是在語(yǔ)言上，我們不排斥有語(yǔ)音或者其他的因素，但最終的核心是在語(yǔ)言。因此圍繞語(yǔ)言我們會(huì)展開(kāi)很多的工作，包括語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音合成、聲紋識(shí)別、個(gè)性化語(yǔ)音合成等等。也有視覺(jué)方面的工作，包括OCR，包括我們跟清華合作的手寫體合成功能，自己寫幾個(gè)字，試圖把你寫的字變成機(jī)器模仿的體系，有識(shí)圖功能，尤其在狗臉識(shí)別做的特別好，拍一張狗就可以告訴你是什么樣的品種。搜狗嘛，在技術(shù)里面可以玩出花來(lái)。甚至是唇語(yǔ)識(shí)別，不用語(yǔ)音，只看你的嘴唇運(yùn)動(dòng)就可以知道你在說(shuō)什么。這是在語(yǔ)音和圖像上和語(yǔ)言相關(guān)的工作。另外更多的是在做對(duì)話、翻譯、問(wèn)答。

也許這些加起來(lái)還不能構(gòu)成一個(gè)完整的交互，但我們覺(jué)得這個(gè)方向我們展開(kāi)了大量的研究，更多的是這個(gè)研究工作和我們的產(chǎn)品有高度的結(jié)合。

今天更多的想放在語(yǔ)言、翻譯、對(duì)話和問(wèn)答上，簡(jiǎn)單講一下在語(yǔ)音圖像方面干的有意思的活，唇語(yǔ)識(shí)別，我們有大量的主持人或者其他數(shù)據(jù)訓(xùn)練，現(xiàn)在在通用語(yǔ)義里，能到60%的唇語(yǔ)識(shí)別準(zhǔn)確度。在專業(yè)領(lǐng)域里，比如說(shuō)讀唐詩(shī)或者安防、電梯工作間，識(shí)別率可以超過(guò)90%。

把聲音過(guò)濾掉，核心就是用嘴唇的圖像的視覺(jué)能力來(lái)做。我們知道和語(yǔ)音識(shí)別有類似的基礎(chǔ)，一個(gè)是波形，一個(gè)是圖像，本身而言是相通的，只是看一下我們?cè)谀芰ι系乃伎肌?/p>

今天的主題定位在語(yǔ)言處理，認(rèn)知領(lǐng)域里自然語(yǔ)言處理的工作。

翻譯是很重要的一件事情，中國(guó)有13億人，是最大的漢語(yǔ)群體。我們非常有意愿和英語(yǔ)世界以及其他的語(yǔ)言做更多的交流，尤其剛才提到，我們是幫助大家表達(dá)和獲取信息。以前表達(dá)和獲取信息是和中文表達(dá)，未來(lái)是和世界做整個(gè)的連接。

我們?cè)谇懊姘l(fā)布了我們同聲傳譯的系統(tǒng)，第一次發(fā)布是在烏鎮(zhèn)世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上。去年時(shí)我們做了升級(jí)，不僅用文字展示，開(kāi)始把語(yǔ)音合成做了展示，去年用我個(gè)人的語(yǔ)音做了合成，我們甚至想嘗試是否能做情感的遷移。也就是說(shuō)我今天在這里演講時(shí)，我有抑揚(yáng)頓挫、重音、發(fā)怒、調(diào)侃的語(yǔ)氣，不是簡(jiǎn)單的變成文字翻譯成英文，而是能夠把語(yǔ)音、語(yǔ)調(diào)、重音、熱情一塊兒翻譯過(guò)去，這個(gè)領(lǐng)域就可以超越人。工作進(jìn)展到目前還有一些挑戰(zhàn)和困難，所以理想是希望做出一些工作，不止在文字里面。

這一塊我們?cè)谛袠I(yè)里相對(duì)是成熟的，很自豪來(lái)講，在現(xiàn)在能夠使用的翻譯和同聲傳譯系統(tǒng)，不管是從技術(shù)指標(biāo)還是工程方面，我們走在世界最前面，甚至可以說(shuō)是在第一名的位置。

同聲傳譯這個(gè)系統(tǒng)只能在大會(huì)里用，如果有翻譯人員，機(jī)器和翻譯人員還是有距離。我們內(nèi)部研發(fā)人員認(rèn)為，在2020年時(shí)，可以在一些指標(biāo)上和真人做平，一些地方更好，一些地方還有不足，有兩年的目標(biāo)?，F(xiàn)在看起來(lái)還是很有挑戰(zhàn)的事情，尤其是在延遲方面。目前大會(huì)是搜狗提供的同聲傳譯系統(tǒng)，通常是中文已經(jīng)一整句話識(shí)別清楚之后再翻譯英文，而翻譯人員有更多的經(jīng)驗(yàn)，能夠很快的做翻譯。但他們有時(shí)候會(huì)丟句子，比如說(shuō)翻譯不了就丟掉，我們以前覺(jué)得那是一個(gè)錯(cuò)誤。但我們和同聲傳譯的專業(yè)老師溝通之后知道那是他們的技巧。所以機(jī)器和人的處理還是有很大的差別。

我們今年連續(xù)發(fā)布了兩款和翻譯相關(guān)的產(chǎn)品，一款是搜狗的旅行翻譯寶，3月份上市的，售價(jià)在1498。第二款是五天前發(fā)布的第二款產(chǎn)品搜狗錄音翻譯筆，售價(jià)398塊。這兩個(gè)產(chǎn)品上市當(dāng)天直接賣斷貨，有我們產(chǎn)能跟不上的問(wèn)題，也可以看到大家的熱情。產(chǎn)品區(qū)別是，翻譯寶不需要聯(lián)網(wǎng)，把整個(gè)深度學(xué)習(xí)的模型，不管是語(yǔ)音還是圖像、翻譯，都集成在這個(gè)設(shè)備中，你出國(guó)的時(shí)候沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)，不用交費(fèi)也可以工作。

錄音翻譯筆是手機(jī)的配件，更多的是有很強(qiáng)的收音能力，比如說(shuō)你在教室里，老師在前面講課，你坐在教室最后一排，中間可能相隔三四米，沒(méi)有問(wèn)題，可以把聲音錄下來(lái)，這是可以取代今天的錄音筆。我內(nèi)心當(dāng)中，這是錄音筆的顛覆。錄音筆錄的音，大家馬上想到需要做內(nèi)容的簡(jiǎn)寫、存儲(chǔ)的管理和檢索，但傳統(tǒng)錄音筆是不智能的，我們做了很多這樣的功能。上市之后，老師 自媒體 學(xué)生很多人開(kāi)始關(guān)注這樣的產(chǎn)品。

我們?cè)谟布邢Ｍㄟ^(guò)這樣的做法，更快的把一些技術(shù)落地使用。

輸入法之間結(jié)合翻譯的能力，你用語(yǔ)音說(shuō)時(shí)，說(shuō)中文，可能上屏就是英文。也可以敲一段中文，點(diǎn)兩個(gè)鍵就翻譯成英文發(fā)出去。輸入法不僅是變成中文溝通的方式，利用它可以很方便的和英文、日文、韓文等溝通。

搜狗的搜索也支持翻譯的功能?，F(xiàn)在可以實(shí)現(xiàn)用中文輸入檢索全球的英文信息，最后再讓你用中文閱讀。尤其在醫(yī)療、娛樂(lè)方面獲得一個(gè)世界上最前沿的信息，已經(jīng)可以做到。搜狗的使命是表達(dá)和獲取，通過(guò)這樣的方式連接到整個(gè)世界，我們對(duì)翻譯這個(gè)系統(tǒng)非常認(rèn)真。

當(dāng)然有獨(dú)立的APP，有文本對(duì)話翻譯，尤其我們開(kāi)始做拍照翻譯。實(shí)景你拍一張菜單，自己可以變成中文的菜單。中文變英文也可以。我們?cè)谂﹂_(kāi)發(fā)離線計(jì)算能力，使得你AR翻譯，當(dāng)你掃描到一個(gè)路牌時(shí)，實(shí)時(shí)變成中文，怎么樣降低延遲和準(zhǔn)確性。Google之前發(fā)布了一個(gè)翻譯系統(tǒng)，速度很快，但準(zhǔn)確率很低，我們?cè)谶@方面也做了很多的投入。

所以，我們翻譯的挑戰(zhàn)：

第一，語(yǔ)音方面怎么做的更好，完成情感遷移。

第二，在搜索里有一個(gè)現(xiàn)象，把中文翻成英文檢索完了之后再翻譯成中文有可能出現(xiàn)翻譯成中文的詞和原始的詞對(duì)不上，這就是穩(wěn)定性的問(wèn)題，也是搜索里獨(dú)有需要解決的事情。

另外我們還會(huì)做問(wèn)答的系統(tǒng)，我自己有一個(gè)斷言：搜索的未來(lái)是問(wèn)答。因?yàn)檎Z(yǔ)音只是讓你表達(dá)更多的方便，但中間一定要有一種知識(shí)推理或者對(duì)知識(shí)檢索的能力，不是給你一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，而是給你提供一個(gè)答案。

給大家看一個(gè)視頻，去年一個(gè)問(wèn)答機(jī)器人汪仔參加了《一戰(zhàn)到底》的比賽。

我們這個(gè)系統(tǒng)能夠把整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)作它的數(shù)據(jù)庫(kù)，IBM的系統(tǒng)是一個(gè)本地的數(shù)據(jù)，它可以解決的是一些垂直領(lǐng)域、封閉領(lǐng)域的問(wèn)題，你要告訴它這個(gè)問(wèn)題是明星，這個(gè)問(wèn)題問(wèn)的是運(yùn)動(dòng)員。而搜狗的系統(tǒng)是純開(kāi)放的，你可以問(wèn)任何的問(wèn)題，只要是跟事實(shí)類相關(guān)的就可以做回答。但節(jié)目里的水平是不斷的提高，確實(shí)看到最后已經(jīng)超越了頂尖的人類選手?！兑徽镜降住分虚g也是選拔最優(yōu)秀的問(wèn)答選手參加比賽，到最后比賽我們已經(jīng)做到了一開(kāi)始讓人三分開(kāi)始啟動(dòng)。做這個(gè)系統(tǒng)的時(shí)候，不懂技術(shù)的會(huì)覺(jué)得很簡(jiǎn)單，只是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)檢索。即便懂得也會(huì)擔(dān)心后面是不是有作弊？你和這樣的節(jié)目串通在一塊兒。

在今年年初國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了一種很火熱的互相答題模式《直播答題》，一個(gè)網(wǎng)站拍100萬(wàn)人民幣，12道題，如果你都答對(duì)了，一個(gè)人答對(duì)了100萬(wàn)都給你，有100萬(wàn)個(gè)人答對(duì)了就給你1塊錢，在今年年初成為一個(gè)現(xiàn)象級(jí)的活動(dòng)。在這個(gè)活動(dòng)當(dāng)中，搜狗做了一個(gè)答題助手，從對(duì)方服務(wù)器直接把視頻流引到我們的服務(wù)器，在視頻流當(dāng)中檢索主持人的問(wèn)題，然后去找到答案，并且把答案推送給我們自己的應(yīng)用。所以如果用戶拿兩個(gè)手機(jī)，一個(gè)手機(jī)參加直播答題，一個(gè)手機(jī)打開(kāi)搜狗的答題助手，它可以在出題后2-3秒的時(shí)間里把答案提供給用戶。這個(gè)產(chǎn)品非常成功，答題水平比大多數(shù)人好很多，大概有90%的準(zhǔn)確性。使得每天有100萬(wàn)人使用答題助手，甚至和一些網(wǎng)站產(chǎn)生了對(duì)抗，這個(gè)網(wǎng)站努力把題出的語(yǔ)句更加復(fù)雜，想讓你的機(jī)器聽(tīng)不懂，我們的工程師更努力解碼你的題目，最后反映到這個(gè)題目長(zhǎng)到用戶已經(jīng)看不懂機(jī)器還可以讀。我們公司有同學(xué)跟我說(shuō)，這個(gè)事情是否足夠正義？我覺(jué)得這本來(lái)就是一個(gè)游戲的活動(dòng)，又不是高考。兩三個(gè)人坐一塊兒答題也可以，為什么不可以機(jī)器幫助？只可以人嗎？我們要適應(yīng)，未來(lái)凡是機(jī)器擅長(zhǎng)的事情讓機(jī)器做，這是今年答題助手更嚴(yán)肅論證了我們?cè)趩?wèn)答領(lǐng)域里技術(shù)的領(lǐng)先性和可用性。

學(xué)術(shù)界做了非常多的關(guān)于答題研究，通常原來(lái)的測(cè)試題是默認(rèn)你問(wèn)的問(wèn)題就是問(wèn)題，而且你問(wèn)題就是有答案，并且這個(gè)答案在之前給到你的數(shù)據(jù)集里面。對(duì)于做搜索的公司做這件事情的時(shí)候，不僅僅是做閱讀理解，因?yàn)槔锩嬗泻芏嗟膯?wèn)題是不確認(rèn)的，所以我們的問(wèn)答是搜索加上閱讀理解的技術(shù)。

這個(gè)上線之后會(huì)使得原來(lái)的準(zhǔn)確度巨大下降，原來(lái)做到80%多，甚至90%。但如果對(duì)于開(kāi)放性的搜索引擎，會(huì)瞬間掉到10%-20%。20多到頭了，有更大的努力空間

事實(shí)類的問(wèn)題只占3%，還有口語(yǔ)化、相關(guān)化的問(wèn)題。并且問(wèn)的問(wèn)題很難判斷，比如說(shuō)“蒼天饒過(guò)誰(shuí)”，這聽(tīng)起來(lái)是一個(gè)問(wèn)題，但對(duì)不起，其實(shí)它是一個(gè)電視劇。所以如果你沒(méi)有做好知識(shí)的準(zhǔn)備就會(huì)判斷錯(cuò)誤?！捌つw暗黃調(diào)理”，用戶問(wèn)的是皮膚暗黃怎么調(diào)理？問(wèn)題的判斷變得很困難，包括答案的判斷和相關(guān)Passage的檢索計(jì)算。可以看到各種各樣的問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題和我們的測(cè)試題不一樣，是用戶真實(shí)問(wèn)的問(wèn)題，而且大家給的答案好像問(wèn)不對(duì)題，但其實(shí)有我想要的。比如說(shuō)“王者榮耀排位上分最好的時(shí)間段在哪？”最佳的答案完全不是考慮時(shí)間的問(wèn)題，它說(shuō)你一定要組團(tuán)，有實(shí)力相當(dāng)?shù)年?duì)友。網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)和我們理想當(dāng)中的答案是兩回事，怎么理解這樣的問(wèn)題？這是搜索當(dāng)中的問(wèn)答和我們閱讀理解不一樣的地方，和網(wǎng)上數(shù)據(jù)有很大的差異化。

我們之前做了搜狗問(wèn)答比賽，我們和學(xué)術(shù)界之外也有合作，做了最真實(shí)的中文問(wèn)答的數(shù)據(jù)庫(kù)。如果你用這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，可能就能夠真實(shí)搜索里的問(wèn)答環(huán)境。這是我們現(xiàn)在在搞的活動(dòng)，現(xiàn)在和行業(yè)也做了更多的數(shù)據(jù)庫(kù)，之前和清華合作發(fā)布的搜狗數(shù)據(jù)，現(xiàn)在這個(gè)也可以公開(kāi)，希望可以幫助到研究界解決問(wèn)題，幫助到研究界，研究界也幫到我們。

之后談一下關(guān)于“對(duì)話”。

前兩周Google的I/O大會(huì)剛剛發(fā)布了一個(gè)讓大家非常震撼的語(yǔ)音幫助你訂餐的系統(tǒng)，這種對(duì)話系統(tǒng)有各種門類，有任務(wù)型的對(duì)話（如蘋果的SIRI）；也有聊天機(jī)器人的對(duì)話（如微軟的小冰）。Google發(fā)布的理念和搜狗非常一致，我們稱之為輔助人，幫人做這樣的對(duì)話。事實(shí)上這個(gè)系統(tǒng)之前已經(jīng)有很多的概念設(shè)計(jì)，并且已經(jīng)上線，給大家放一個(gè)小視頻。

這里面提到了一個(gè)大的概念，輸入法演化方向，大家會(huì)認(rèn)為輸入是靠語(yǔ)音，靠說(shuō)，這是一個(gè)方向，幫你更省力。另外我們提到的核心邏輯是輔助輸入，從填空題變成選擇題。機(jī)器幫你做選擇、侯選，然后你再點(diǎn)選。

這個(gè)和我們今天講到的無(wú)人駕駛概念更加接近，無(wú)人駕駛是機(jī)器取代人，幫你開(kāi)車、說(shuō)話。但其實(shí)在很長(zhǎng)時(shí)間里需要一個(gè)輔助駕駛的階段，需要人機(jī)結(jié)合在一塊兒，所以我們強(qiáng)調(diào)的是機(jī)器和人一塊兒提升你的工作效率。尤其是人完全被機(jī)器取代幫你說(shuō)話是一件非?？膳碌氖虑?。

我們做了很多年的工作，我們?cè)谌哪昵皢?dòng)了輔助對(duì)話的研究項(xiàng)目。

輔助對(duì)話和聊天機(jī)器人有什么樣的區(qū)別？

聊天機(jī)器人不管是任務(wù)型還是純聊天的，其實(shí)是一個(gè)機(jī)器和一個(gè)人做溝通。而輔助對(duì)話是人加上一個(gè)機(jī)器跟人做溝通，你也可以說(shuō)是機(jī)器幫助到人了，幫我做的更好，是人的輔助。但換一種視角，也是人在幫助機(jī)器，機(jī)器給了幾個(gè)答案，不確認(rèn)哪個(gè)更好，人在點(diǎn)選的時(shí)候，也是輔助機(jī)器做這樣一個(gè)對(duì)話，這樣會(huì)非常美妙。

從用戶價(jià)值上來(lái)講，之前的純聊天機(jī)器人的目標(biāo)不清楚，怎么叫做更好？而我們輔助對(duì)話很確認(rèn)，是提升用戶的效率，不是取代人，是在幫助你改進(jìn)你的效率。

評(píng)價(jià)方法上，傳統(tǒng)的聊天機(jī)器人基本上靠人工評(píng)測(cè)，沒(méi)有特別好的自動(dòng)評(píng)價(jià)好不好的方法。微軟的小冰有一個(gè)方法，聊天聊的時(shí)間越長(zhǎng)越好，對(duì)話的回合數(shù)更多。它的理論是別把天給聊死了，這個(gè)作為它的考評(píng)指標(biāo)，我覺(jué)得也挺無(wú)聊的。而輔助對(duì)話的評(píng)價(jià)指標(biāo)靠最后的覆蓋度點(diǎn)擊率，我提供了這個(gè)侯選之后，人是否點(diǎn)了，點(diǎn)了第一個(gè)還是第二個(gè)？或者一個(gè)也沒(méi)有點(diǎn)開(kāi)始他自己的輸入？這個(gè)事情有明確的對(duì)它好不好的評(píng)價(jià)，能幫它做數(shù)據(jù)的積累和迭代。在數(shù)據(jù)積累和迭代中，傳統(tǒng)的方法比較困難。用輔助對(duì)話是在用戶的主動(dòng)輸入、主動(dòng)點(diǎn)擊行為都可以構(gòu)成到我們這樣的數(shù)據(jù)庫(kù)。

2014年10月份，我們?cè)诙绦派贤瞥鑫覀冏约旱腁PP，集成了我們的聊天工具。2016年兩年后做到了日活800萬(wàn)+，月活2000萬(wàn)+的水平。這個(gè)功能核心是防止電話騷擾等。收集到了大量的數(shù)據(jù)，最終做到了展現(xiàn)率，對(duì)方說(shuō)話之后，展現(xiàn)率超過(guò)54.02%，點(diǎn)擊率是8.59%，不算特別高，但是這個(gè)值已經(jīng)接近聯(lián)想的值。我認(rèn)為還沒(méi)有展示出機(jī)器魅力。

后來(lái)從手機(jī)短信轉(zhuǎn)向了聊天軟件，核心是QQ。我們做數(shù)據(jù)分析對(duì)比這兩類大家的話題很不一樣。手機(jī)新還是以效率優(yōu)先，是一些簡(jiǎn)單的事務(wù)，主要的聊天和事相關(guān)。到了聊天軟件之后，本身很發(fā)散，從句子的長(zhǎng)度都非常發(fā)散，從原有的套過(guò)來(lái)，覆蓋率瞬間從50%降低到10%。用原來(lái)的不夠了，用戶更加追求趣味多樣化的表達(dá)。所以我們開(kāi)始做一些復(fù)雜的模型，有檢索的模型、深度學(xué)習(xí)的模型等等開(kāi)始做，用各種混合的方式來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題。

現(xiàn)在這個(gè)聊天軟件用了搜狗覆蓋的3%的QQ用戶用這個(gè)功能，只開(kāi)3%做嘗試。每天的數(shù)據(jù)集是4300萬(wàn)，每個(gè)月會(huì)收集3億的對(duì)話數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)中既有人在里面怎么聊，也有機(jī)器聊的好不好和點(diǎn)擊率、展現(xiàn)率的反饋?，F(xiàn)在回到好的效果，展現(xiàn)率52%，點(diǎn)擊率8%。我們希望這個(gè)值還能有5倍的提升。這是輔助聊天軟件做的嘗試。

除此之外，我們會(huì)把這個(gè)系統(tǒng)用到以后的垂直領(lǐng)域，比如客服領(lǐng)域。今天大家說(shuō)是機(jī)器取代人去客服，我們的理念是機(jī)器和人是協(xié)作的，可能一開(kāi)始坐席用的是搜狗定制版的輸入法，它幫你做客服，以后慢慢工位上開(kāi)始使用機(jī)器，不要脫離環(huán)境，總是保持一部分的工位上是人機(jī)結(jié)合，一部分是自動(dòng)的。這是我們做的一個(gè)技術(shù)，今年年底前會(huì)看到很有意思的效果。

之前是上下文做的訓(xùn)練，往下的幾個(gè)要點(diǎn)要考慮：

第一，知識(shí)放上去。這個(gè)系統(tǒng)有一個(gè)問(wèn)題，機(jī)場(chǎng)安檢的充電寶最大容量是多少？在你以前的聊天環(huán)境中沒(méi)有這個(gè)數(shù)據(jù)，是否把問(wèn)答的引擎接進(jìn)去？或者晚上在哪里吃飯？再把你個(gè)性化地址接進(jìn)去。最愛(ài)習(xí)慣的餐廳。過(guò)敏性鼻炎犯了怎么辦？商業(yè)化能力怎么介入 推薦電影去哪里看？把超越用戶自己的知識(shí)放進(jìn)去，甚至用戶自己都想不到的答案，提供一個(gè)更好的答案，這是我們努力的方向。

第二，挑戰(zhàn)。包括用戶個(gè)性化風(fēng)格的問(wèn)題。之前我們給的通用系統(tǒng)問(wèn)問(wèn)題了之后有四個(gè)答案，不認(rèn)識(shí)、不認(rèn)得、認(rèn)不得、我不認(rèn)識(shí)啊。你給了這四個(gè)答案，怎么說(shuō)也沒(méi)錯(cuò)，但其實(shí)對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的騷擾或者他覺(jué)得你很笨，怎么學(xué)會(huì)用戶自己的口頭表達(dá)方式？這是中間的一個(gè)挑戰(zhàn)。

另外是用戶的自己，比如用戶問(wèn)我你在哪？第一次回復(fù)是否記住了？第二次被人問(wèn)到你在哪的時(shí)候，就知道給你生成侯選答案。可以把我的習(xí)慣和行為作為一個(gè)學(xué)習(xí)。去年10月份搜狗IPO的時(shí)候，上市之后特別多的祝福短信 微信 過(guò)來(lái)到我的手機(jī)上，我有強(qiáng)迫癥，我覺(jué)得人家既然問(wèn)候了你上市成功這件事情我就應(yīng)該有一個(gè)回復(fù)，我每天要處理2000-3000條的回復(fù)，處理了之后就睡覺(jué)，第二天爬起來(lái)手機(jī)就爆掉了。我就說(shuō)手機(jī)能不能幫我回復(fù)？老師來(lái)了怎么回復(fù)，同學(xué)來(lái)了怎么回復(fù)同事來(lái)了怎么回復(fù)。

然后是能否在客戶端上訓(xùn)練數(shù)據(jù)，一個(gè)是上下文里有多個(gè)上下文，也就是長(zhǎng)文章里訓(xùn)練?，F(xiàn)在有時(shí)候在群里或者用戶聊天中，聊的可能是多線程的。兩個(gè)人聊好幾個(gè)事，對(duì)方問(wèn)的話，你回答的是前面一個(gè)問(wèn)題，這種情況下怎么樣做數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和抽取。

最后是策略問(wèn)題，今天做的工作核心還是放在服務(wù)器上，這樣更好的迭代。但是這件事情對(duì)性能、隱私都有更大的挑戰(zhàn)，怎么樣把模型壓縮小了放在設(shè)備里去，這是我們考慮的一個(gè)問(wèn)題。

這是講到我們?cè)趯?duì)話里的努力方向是輔助對(duì)話，有別于大多數(shù)公司在做的任務(wù)。

這個(gè)任務(wù)首先和搜狗的特長(zhǎng)結(jié)合的特別好。

第二，理念里面幫助到人，讓人 更強(qiáng)。和Google最近發(fā)布的這件事情是非常一致的。

最后提到我們的模式，搜狗內(nèi)部有兩個(gè)做研究的機(jī)構(gòu)：

一、搜狗輸入法。自然交互。

二、搜狗搜索。知識(shí)計(jì)算。

第一，自然交互和人更好的溝通，搜狗每天有超過(guò)3億次的語(yǔ)音識(shí)別請(qǐng)求，這是我們?cè)谡泄蓵锍兄Z的，不能含有水分，這個(gè)是全中國(guó)排名第一的，以前不敢說(shuō)，百度最近財(cái)報(bào)里提到了，說(shuō)的是語(yǔ)音請(qǐng)求數(shù)是2億次，搜狗每次做的在線識(shí)別量是全中國(guó)最大的。

自然交互用新的智能硬件做承載，包括像ECHO小音箱，一年內(nèi)我們還會(huì)有三款智能硬件的發(fā)布，一款比一款更加驚艷。超出大家想象。

第二，知識(shí)計(jì)算不僅來(lái)自于互聯(lián)網(wǎng)，在醫(yī)學(xué)知識(shí)、法律知識(shí)來(lái)自于知識(shí)圖譜和線下的特別文獻(xiàn)，可以在里面做更多精準(zhǔn)的推理分析。從輸入和搜索兩個(gè)頭，一頭離用戶更近，一頭是更深的知識(shí)。

合在一塊兒，最后打造的還是虛擬的個(gè)人助理，一年之內(nèi)我們會(huì)不斷的發(fā)新的智能硬件產(chǎn)品，會(huì)在各種領(lǐng)域做垂直的個(gè)人助理，幫助你表達(dá)、更好獲取信息的一個(gè)新的產(chǎn)品平臺(tái)。這是搜狗基于現(xiàn)在的能力做的幾件事情。

今天給大家的報(bào)告到這里，謝謝！