雖然一些人堅定的認(rèn)為，谷歌在其最新的I/O大會上造出了離人最近的AI，但實際上，Google Duplex根本無法通過圖靈測試。

讓我們首先思考這個問題：人類對話的門檻有多高？

Google Duplex 贏得的贊賞更多來自其語調(diào)的自然，但從談話的主題毋庸置疑非常低級：虛擬助手通過死記硬背的對話完成了一個理發(fā)預(yù)約，對話中，自由發(fā)揮的空間并不多。對技術(shù)的過分吹捧可能更多地說明了，我們過分看低了人類潛能。我們看到一個虛擬助手捕捉到了人類行為的一個微小方面，就迅速得到結(jié)論：人類已經(jīng)一無所有了。如果圖靈測試的目的是模仿人類行為，那么我們可以很簡單地通過圖靈測試來稀釋這些行為。

更進一步，目前為止，人類的創(chuàng)新等能力還遠(yuǎn)非AI可以模仿。Google應(yīng)該投入同樣多的精力來向我們展示它的虛擬助手還不能做的事情。如果Sundar Pichai能用更豐富的對話提示來測試Duplex，或許會更有意義。人類談話中那些不易復(fù)制的微妙之處含有很多值得研究之處。如果這些技術(shù)的目的是為了擴大人類潛能，我們可以用以下這個案例深入探測我們的能力。

案例分析：為什么虛擬導(dǎo)師不能替代教師

AI一直被稱為是很多工作的取代者，這種論調(diào)很容易讓教師陷入危機。為什么在自動化可以做到的情況下要支付人力成本呢？

但教師當(dāng)然不能完全被自動化。盡管智能導(dǎo)師的能力令人印象深刻（他們肯定需要令人印象深刻才足以被人稱之為“智能”），但這些技術(shù)是以知識傳播為前提的。想要以一種巧妙地適應(yīng)學(xué)生水平的方法去傳授一系列核心知識和程序？想一次為數(shù)百萬的學(xué)生做服務(wù)？想要一個實時學(xué)習(xí)分析并且無需額外費用的記憶空間？這些智能導(dǎo)師都可以隨時為你效勞。

但是，如果你想要更深入的學(xué)習(xí)經(jīng)驗，建立在同理心和同情心的基礎(chǔ)上——這才是是最人性化的，也是最重要的教學(xué)方面（甚至比內(nèi)容和教學(xué)法更重要）。

那么，為了學(xué)生，請讓人類老師留在崗位上。放棄這些教學(xué)的核心原則，讓老師成為一個虛擬的存在，是削弱你以及學(xué)生的抱負(fù)的最有效的方法。

但完全舍棄虛擬導(dǎo)師也是不必要的。強硬的傳統(tǒng)主義者在教育中有一種扭曲的諷刺。他們會拒絕大多數(shù)高科技新產(chǎn)品，嘲笑那些認(rèn)為智能導(dǎo)師可以發(fā)揮作用的建議。

同時，他們堅持認(rèn)為教學(xué)的唯一目的是知識的傳遞。在這種狹隘的教學(xué)定義下，通過圖靈測試將是輕而易舉的事。機器人能很好地勝任這份工作。

更好地思考所有的教學(xué)需要，并將日常工作的方面（如標(biāo)記和管理）與那些真正人性化的方面（如真正的對話）分開。作為智能導(dǎo)師，我們將自動完成知識傳播的苦差事，并被迫考慮什么是教師所剩無幾的東西。

而事實上剩下的其實還有很多，就像我堅持要保持與桌游咖啡館的人脈關(guān)系一樣，我們決不能把大部分的人性化教學(xué)交給我們的“硅基生物“同行。應(yīng)當(dāng)要確保當(dāng)AI通過圖靈測試，用于教學(xué)或其他事業(yè)時，它是一次值得通過的測試——一個能考驗我們?nèi)祟悵撃艿臏y試。