本期導(dǎo)讀

在工業(yè)AI浪潮持續(xù)席卷的時(shí)代風(fēng)口下，研華再傳捷報(bào)！在被譽(yù)為“工業(yè)技術(shù)奧斯卡”的2025榮格技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)評(píng)選中，研華自主研發(fā)的Agent Builder智能體平臺(tái)憑借在智能制造場(chǎng)景的顛覆性突破與落地成效，成功斬獲“智能制造行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新大獎(jiǎng)”。

近日，2025榮格技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮在上海隆重舉行。研華科技AgentBuilder智能體平臺(tái)憑借其硬核技術(shù)實(shí)力與場(chǎng)景落地能力，榮獲“智能制造行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新獎(jiǎng)”。這一殊榮不僅是對(duì)研華科技在智能制造領(lǐng)域長期深耕的認(rèn)可，更印證了其在工業(yè)AI智能體平臺(tái)建設(shè)方面的引領(lǐng)價(jià)值。

破局行業(yè)難題

創(chuàng)新技術(shù)引領(lǐng)落地

當(dāng)前工業(yè)AI Agent落地應(yīng)用正面臨三大關(guān)鍵瓶頸：首先，數(shù)據(jù)與模型的雙重考驗(yàn)——工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)存在碎片化、噪聲多等質(zhì)量問題，而AI模型的泛化能力和穩(wěn)定性仍需突破;其次，嚴(yán)苛的實(shí)時(shí)需求與有限算力之間的矛盾，產(chǎn)線級(jí)毫秒響應(yīng)的要求常遭遇邊緣計(jì)算資源不足的制約;最后，工程化落地的"最后一公里"難題，包括復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下的高成本部署、7×24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行保障，以及面對(duì)產(chǎn)線變動(dòng)的快速適配能力。這些挑戰(zhàn)正成為制約工業(yè)AI Agent規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵壁壘。

研華AgentBuilder平臺(tái)通過技術(shù)創(chuàng)新有效應(yīng)對(duì)工業(yè)AI Agent落地挑戰(zhàn)。針對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，平臺(tái)采用邊緣側(cè)輕量化多模態(tài)模型架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)的全要素采集與智能分析，顯著提升數(shù)據(jù)利用效率;在系統(tǒng)可靠性方面，采用雙引擎架構(gòu)將專業(yè)領(lǐng)域知識(shí)與通用AI模型有機(jī)結(jié)合，確保決策過程透明可追溯;鑒于工業(yè)場(chǎng)景對(duì)實(shí)時(shí)性的嚴(yán)苛要求，研華云邊協(xié)同架構(gòu)成為中流砥柱，邊緣節(jié)點(diǎn)承擔(dān)實(shí)時(shí)任務(wù)，云端負(fù)責(zé)全局管理與策略優(yōu)化;為降低部署門檻，平臺(tái)提供豐富的預(yù)制場(chǎng)景模板庫，大幅簡(jiǎn)化實(shí)施流程;在數(shù)據(jù)安全方面，采用邊緣預(yù)處理與本地化存儲(chǔ)策略，構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系。這些創(chuàng)新使研華AgentBuilder平臺(tái)得以成為推動(dòng)工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的有力工具。

落地多元場(chǎng)景

解鎖智能制造新范式

研華AgentBuilder智能體平臺(tái)正以AI驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景化能力重構(gòu)智能制造邊界，目前已經(jīng)在多個(gè)智能制造核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景中成功應(yīng)用。

研華設(shè)備預(yù)防性維護(hù)Agent

讓設(shè)備故障無處遁形

研華基于AgentBuilder平臺(tái)開發(fā)的預(yù)防性維護(hù)Agent，專為解決傳統(tǒng)工業(yè)設(shè)備維護(hù)面臨診斷效率低、系統(tǒng)割裂、經(jīng)驗(yàn)依賴性強(qiáng)等痛點(diǎn)而打造。通過IoT傳感器實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，結(jié)合AI模型預(yù)測(cè)潛在故障并分析根因。實(shí)現(xiàn)了端到端閉環(huán)管理，人工檢索與跨系統(tǒng)操作時(shí)間減少了70%，維護(hù)成本降低了30%-50%，有效規(guī)避了非計(jì)劃停機(jī)風(fēng)險(xiǎn)，并沉淀出知識(shí)庫賦能人員培訓(xùn)。

研華生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化Agent

驅(qū)動(dòng)產(chǎn)線優(yōu)化管理

研華生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化Agent通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)線狀態(tài)，智能識(shí)別異常并自動(dòng)生成根因分析報(bào)告，提供標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)化建議。替代傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)判斷，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)管理，預(yù)計(jì)提升10%生產(chǎn)效率，縮短40%響應(yīng)時(shí)間，推動(dòng)工廠向主動(dòng)式智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型。

研華安全管理Agent

守護(hù)潔凈車間安全零失誤

傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)依賴保安肉眼核對(duì)證件和防護(hù)裝備，但在高峰期常出現(xiàn)漏檢或錯(cuò)誤放行的情況。研華通過視頻分析安全管理Agent，實(shí)時(shí)檢測(cè)人員穿戴合規(guī)性，聯(lián)動(dòng)門禁系統(tǒng)自動(dòng)攔截違規(guī)人員。實(shí)現(xiàn)了“采集-分析-執(zhí)行”全閉環(huán)，支持無人值守，避免傳統(tǒng)人工核驗(yàn)的漏檢風(fēng)險(xiǎn)，保障潔凈車間安全，并可復(fù)用于電力巡檢等場(chǎng)景，效率提升顯著。

研華供應(yīng)鏈智能管理Agent

讓供應(yīng)鏈管理更智慧

研華生產(chǎn)瓶頸優(yōu)化Agent通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)產(chǎn)線狀態(tài)，智能識(shí)別異常并自動(dòng)生成根因分析報(bào)告，提供標(biāo)準(zhǔn)化優(yōu)化建議。替代傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)判斷，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)采集到?jīng)Q策執(zhí)行的閉環(huán)管理，預(yù)計(jì)提升10%生產(chǎn)效率，縮短40%響應(yīng)時(shí)間，推動(dòng)工廠向主動(dòng)式智能運(yùn)維轉(zhuǎn)型。

從設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)的精準(zhǔn)狙擊，到產(chǎn)線瓶頸的秒級(jí)診斷;從潔凈車間安全防線的AI值守，到供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)的分鐘級(jí)預(yù)警——四大標(biāo)桿案例驗(yàn)證了研華AgentBuilder平臺(tái)"感知-決策-執(zhí)行"的閉環(huán)智能。

深耕工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)

激活工業(yè)AI無限可能

研華AgentBuilder智能體平臺(tái)為用戶提供了一個(gè)從數(shù)據(jù)采集到“決策智能”的一站式智能體開發(fā)平臺(tái)，系統(tǒng)靈活開放，基于“技術(shù)深度+場(chǎng)景廣度”的雙輪驅(qū)動(dòng)，憑借開箱即用的智能體場(chǎng)景模板助力用戶快速落地項(xiàng)目，攜手行業(yè)伙伴推動(dòng)智能制造的智能化躍遷。

作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新引領(lǐng)者，研華始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，持續(xù)深耕工業(yè)智能領(lǐng)域。未來，研華將繼續(xù)優(yōu)化和升級(jí)AgentBuilder智能體平臺(tái)，豐富工具鏈、擴(kuò)展預(yù)構(gòu)建智能體應(yīng)用場(chǎng)景，助力企業(yè)構(gòu)建多智能體系統(tǒng)，打造可持續(xù)發(fā)展的智能生態(tài)。我們相信，AgentBuilder智能體平臺(tái)將成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造轉(zhuǎn)型的重要引擎，有效提升生產(chǎn)效能與創(chuàng)新活力。研華誠邀全球合作伙伴共建工業(yè)AI生態(tài)，攜手推進(jìn)智能制造產(chǎn)業(yè)升級(jí)，共創(chuàng)AIoT新紀(jì)元。