最重大的技術(shù)變革無(wú)疑就是大模型的橫空出世，人類(lèi)的時(shí)間仿佛被裝上了加速器，從ChatGPT到DeepSeek，大模型應(yīng)用密集出現(xiàn)、頻繁升級(jí)，這讓作者意識(shí)到有必要撰寫(xiě)一本新的AI芯片圖書(shū)，以緊跟時(shí)代步伐、介紹新興領(lǐng)域和最新動(dòng)向。

Part.1

AI芯片，從過(guò)去走向未來(lái)

四年前，市面上僅有的一本AI芯片全書(shū)在世界范圍內(nèi)掀起一陣求知熱潮，這本暢銷(xiāo)書(shū)就是《AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)》，講述了AI芯片的基礎(chǔ)知識(shí)，包括原理、種類(lèi)、廠商、產(chǎn)業(yè)等概況，展望新技術(shù)與研究應(yīng)用。

《AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)》出版后獲得了“憶阻器之父”蔡少棠教授的力薦，當(dāng)時(shí)他認(rèn)為“這是一本關(guān)于深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等類(lèi)別AI芯片的及時(shí)、全面而富有遠(yuǎn)見(jiàn)的書(shū)?！?/strong>那么時(shí)至今日，這個(gè)世界發(fā)生了什么變化呢？

在這四年間，最重大的技術(shù)變革無(wú)疑就是大模型的橫空出世，人類(lèi)的時(shí)間仿佛被裝上了加速器，從ChatGPT到DeepSeek，大模型應(yīng)用密集出現(xiàn)、頻繁升級(jí)，這讓作者意識(shí)到有必要撰寫(xiě)一本新的AI芯片圖書(shū)，以緊跟時(shí)代步伐、介紹新興領(lǐng)域和最新動(dòng)向。

這就是《AI芯片：前沿技術(shù)與創(chuàng)新未來(lái)》的姊妹篇——《AI 芯片：科技探索與 AGI 愿景》。 這本新書(shū)針對(duì)大模型技術(shù)浪潮，詳細(xì)講解了AI芯片的主流技術(shù)、挑戰(zhàn)與創(chuàng)新解決方案，并介紹了下一代芯片工藝和顛覆性AI實(shí)現(xiàn)方法，并探索具身智能、AGI等前沿話題。

Part.2

從科技創(chuàng)新到AGI，一起來(lái)探索AI芯片

本書(shū)從創(chuàng)新視角出發(fā)，系統(tǒng)梳理了AI芯片的前沿技術(shù)與未來(lái)方向，串聯(lián)起從算法到系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)路徑，全景式展現(xiàn)AI芯片的技術(shù)原理與應(yīng)用場(chǎng)景。

書(shū)中核心內(nèi)容可分為算法創(chuàng)新、工藝創(chuàng)新、材料創(chuàng)新、應(yīng)用創(chuàng)新、系統(tǒng)創(chuàng)新五個(gè)部分，接下來(lái)一一解讀。

算法創(chuàng)新

在深度學(xué)習(xí)AI芯片的創(chuàng)新上，書(shū)中圍繞大模型與Transformer算法的算力需求，提出了一系列架構(gòu)與方法創(chuàng)新，包括存內(nèi)計(jì)算技術(shù)、基于開(kāi)源RISC-V架構(gòu)的AI加速器、量子AI芯片、光電組合AI芯片等。

隨著大模型面臨收益遞減、資源浪費(fèi)等困境，書(shū)中接著將目光投向 “后Transformer” 時(shí)代的新興算法。詳細(xì)解讀了超維計(jì)算、耦合振蕩計(jì)算、神經(jīng)符號(hào)計(jì)算，終身學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)。

此外，書(shū)中提出“小模型替代大模型”的思路，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、指令調(diào)整、合成數(shù)據(jù)等技術(shù)，在降低算力消耗的同時(shí)保持智能水平，為AI算法的可持續(xù)發(fā)展提供了新方向。

工藝創(chuàng)新

這部分深入剖析了推動(dòng)芯片性能躍升的工藝創(chuàng)新，從晶體管架構(gòu)到顛覆性制造技術(shù)，展現(xiàn)了后摩爾時(shí)代的突破路徑。

在傳統(tǒng)工藝升級(jí)上，晶體管架構(gòu)正從FinFET向CFET（互補(bǔ)場(chǎng)效應(yīng)晶體管）演進(jìn)，通過(guò)三維堆疊提升集成度。晶背供電技術(shù)打破傳統(tǒng)布線限制，降低信號(hào)延遲與能耗。

“集成電路”向“集成芯片”的范式轉(zhuǎn)變，芯粒與異質(zhì)集成技術(shù)將不同功能芯片組合，3D堆疊通過(guò)垂直方向的高密度連接實(shí)現(xiàn)算力倍增?！盁o(wú)封裝” 晶圓級(jí)單片芯片，則讓單塊芯片的晶體管數(shù)量有著巨大提升。

更具顛覆性的是兩類(lèi)新興工藝：分子器件與分子憶阻器以單個(gè)分子為單元，實(shí)現(xiàn)納米級(jí)存儲(chǔ)與計(jì)算；打印類(lèi)腦芯片則借鑒3D打印思路，通過(guò)材料精準(zhǔn)沉積構(gòu)建類(lèi)腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

材料創(chuàng)新

這部分將視角投向化學(xué)與生物領(lǐng)域，探索 “濕件”的可能性，重新定義AI芯片的形態(tài)。

化學(xué)計(jì)算開(kāi)辟了全新路徑，通過(guò)酸堿反應(yīng)構(gòu)建邏輯門(mén)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓化學(xué)反應(yīng)成為計(jì)算的 “語(yǔ)言”。液態(tài)憶阻器、MAC計(jì)算單元及存儲(chǔ)器則擺脫固態(tài)硬件的束縛，在液態(tài)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與運(yùn)算。

▲在一個(gè)作為基底的CMOS芯片上進(jìn)行后期制造的256個(gè)電化學(xué)單元陣列

生物計(jì)算則更貼近自然智能，活細(xì)胞計(jì)算利用細(xì)胞內(nèi)的生化反應(yīng)模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，真菌計(jì)算借助菌絲網(wǎng)絡(luò)的分布式連接實(shí)現(xiàn)信息處理。這些技術(shù)跳出傳統(tǒng)框架，直接通過(guò)生物體模仿大腦功能，有望實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。

應(yīng)用創(chuàng)新

書(shū)中將科學(xué)發(fā)現(xiàn)劃分為5種范式：從經(jīng)驗(yàn)觀察、理論推導(dǎo)、計(jì)算機(jī)模擬、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，到如今的 “AI驅(qū)動(dòng)”。

AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的創(chuàng)新應(yīng)用，體現(xiàn)在對(duì)科研全流程的重構(gòu)，從數(shù)據(jù)采集、假說(shuō)生成到實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，AI能高效處理海量信息，發(fā)現(xiàn)人類(lèi)難以察覺(jué)的規(guī)律。

“AI 科學(xué)家”的構(gòu)想富有顛覆性，通過(guò)自動(dòng)化科學(xué)發(fā)現(xiàn)框架，AI能自主生成假說(shuō)、設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、分析結(jié)果，將傳統(tǒng) “小作坊式” 科研升級(jí)為 “批量生產(chǎn)式” 創(chuàng)新。

書(shū)中展望，這類(lèi)系統(tǒng)有望催生諾貝爾獎(jiǎng)級(jí)別的成果，讓科學(xué)發(fā)現(xiàn)從 “偶然突破” 走向 “可控產(chǎn)出”。

系統(tǒng)創(chuàng)新

這部分介紹了云端神經(jīng)形態(tài)計(jì)算架構(gòu)、超導(dǎo)與非超導(dǎo)低溫類(lèi)腦芯片、自旋波類(lèi)腦芯片。這些技術(shù)讓芯片運(yùn)行模式更接近人類(lèi)大腦，為低功耗、高智能AI奠定基礎(chǔ)。

▲基于磁子 / 自旋波的類(lèi)腦芯片示意

具身智能芯片填補(bǔ)了AI與物理世界的感知鴻溝，書(shū)中提出，真正的智能需具備對(duì)物理環(huán)境的感知與執(zhí)行能力，這類(lèi)芯片集成視覺(jué)、觸覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)等多模態(tài)傳感器，通過(guò) “感存算一體化” 技術(shù)實(shí)現(xiàn)從感知到?jīng)Q策的無(wú)縫銜接。

最終，所有創(chuàng)新都指向AGI芯片這一終極目標(biāo)。書(shū)中探討了AGI芯片的技術(shù)需求與架構(gòu)可能，涵蓋MoE模型、Q*算法、大型多模態(tài)模型等關(guān)鍵技術(shù)，并思考了其倫理挑戰(zhàn)。

作者介紹

張臣雄畢業(yè)于上海交通大學(xué)電子工程系，在德國(guó)卡爾斯魯厄理工學(xué)院（Karlsruhe Institute of Tech-nology，KIT）理論電子學(xué)研究所獲得工學(xué)碩士和工學(xué)博士學(xué)位。

張博士曾在德國(guó)西門(mén)子、美國(guó)Interphase任職多年，并在一家世界500強(qiáng)大型高科技企業(yè)擔(dān)任首席科學(xué)家，曾任上海通信技術(shù)中心CEO，兩家創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)始人之一。

他長(zhǎng)期致力于半導(dǎo)體芯片的研究與開(kāi)發(fā)，參與并領(lǐng)導(dǎo)了多個(gè)重要的國(guó)際研究項(xiàng)目，多次獲得業(yè)內(nèi)獎(jiǎng)項(xiàng)。有200余項(xiàng)專(zhuān)利在多個(gè)國(guó)家獲授權(quán)或在申請(qǐng)中，出版多部專(zhuān)著并發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文。

張博士以其多年豐富的專(zhuān)業(yè)知識(shí)寫(xiě)成兩本《AI芯片》，在這一圖書(shū)領(lǐng)域填補(bǔ)了空白，成為眾多技術(shù)人士與愛(ài)好者的專(zhuān)業(yè)指南。

Part.3

結(jié)語(yǔ)

《AI芯片：科技探索與AGI愿景》圍繞AI芯片從多方面深入剖析，展現(xiàn)前沿技術(shù)與未來(lái)走向，為我們展開(kāi)了一幅波瀾壯闊的科技與應(yīng)用圖景。

本書(shū)一大特點(diǎn)是內(nèi)容系統(tǒng)，技術(shù)前沿。從算法、工藝、材料、應(yīng)用到系統(tǒng)多個(gè)維度，全面且系統(tǒng)地闡述AI芯片技術(shù)體系。

書(shū)中各章節(jié)層層遞進(jìn)，先介紹深度學(xué)習(xí)AI芯片創(chuàng)新方法，再深入半導(dǎo)體工藝和材料創(chuàng)新，接著探討AI芯片在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用，最后聚焦類(lèi)腦芯片、具身智能芯片和AGI芯片等系統(tǒng)級(jí)創(chuàng)新，構(gòu)建了完整的AI芯片知識(shí)框架。

▲精彩書(shū)摘

另一大特點(diǎn)注重實(shí)踐與產(chǎn)業(yè)結(jié)合，書(shū)中包含大量產(chǎn)業(yè)實(shí)踐案例，介紹各類(lèi)AI芯片在實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用。

對(duì)半導(dǎo)體芯片產(chǎn)業(yè)前沿技術(shù)的講解也緊密聯(lián)系產(chǎn)業(yè)實(shí)際，為技術(shù)從業(yè)者提供實(shí)踐指導(dǎo)，同時(shí)為科研人員指明研究方向，為投資者提供產(chǎn)業(yè)發(fā)展洞察。

▲精彩書(shū)摘

AI和芯片領(lǐng)域的研究人員、工程技術(shù)人員、科技產(chǎn)業(yè)決策和管理人員、創(chuàng)投從業(yè)者以及相關(guān)專(zhuān)業(yè)學(xué)生等，都可以從這兩本書(shū)中把握AI芯片的技術(shù)動(dòng)向，為產(chǎn)業(yè)落地提供關(guān)鍵洞察。

立足當(dāng)下，洞察趨勢(shì)，《AI芯片：科技探索與AGI愿景》每一頁(yè)中都藏著解碼未來(lái)的金鑰匙！

【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.64】AI芯片，從過(guò)去走向未來(lái)：《AI芯片：科技探索與AGI愿景》立即跳轉(zhuǎn)參與活動(dòng)

申請(qǐng)時(shí)間

2025年7月28日——2025年8月28日

活動(dòng)參與方式

1、評(píng)論留言回帖申請(qǐng)（或掃下面二維碼參與），說(shuō)說(shuō)你想要這本書(shū)的理由15字以上。

2、我們將從本帖留言中挑選4位幸運(yùn)者贈(zèng)送此書(shū)籍，共贈(zèng)送4本。

3、請(qǐng)?jiān)谑盏綍?shū)籍后2個(gè)星期內(nèi)提交不少于2篇試讀報(bào)告要求300字以上圖文并茂。

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