就像每年的人口普查需要摸清人口的數(shù)量、結(jié)構(gòu)、分布等,在交通調(diào)查領(lǐng)域,也有一項重要工作——交通調(diào)查(以下簡稱交調(diào))。它需要對某段道路的交通流量、所通過車的車型及車速等數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計與分析,便于相關(guān)部門優(yōu)化交通管理,為交通政策制定及交通規(guī)劃提供依據(jù)。
當(dāng)前,交通調(diào)查工作的數(shù)字化升級已成為提升交通治理現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。隨著我國機動車保有量持續(xù)攀升,傳統(tǒng)人工交通調(diào)查方式往往面臨數(shù)據(jù)采集效率較低、容易存在誤差、人工成本高等痛點,難以滿足日益增長的交通管理和規(guī)劃需求。
為自動精準(zhǔn)輸出交調(diào)車型、車速、交通量等數(shù)據(jù),??低?/u>推出激光雷達視頻交調(diào)一體機,助力交調(diào)工作數(shù)字化升級,為智慧公路建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐。
·多維感知融合,車型高檢準(zhǔn)
??低暭す饫走_視頻交調(diào)一體機集合激光雷達、視頻感知技術(shù),構(gòu)建起多維數(shù)據(jù)采集體系。當(dāng)一輛車經(jīng)過被測路段時,大模型視頻抓拍單元自動識別車輛特征,激光雷達掃描車輛長度、寬度、高度、輪廓信息,從而獲取車輛點云數(shù)據(jù);再經(jīng)過算法建模生成矢量圖像,計算后得出車輛類型;最后通過視頻抓拍圖像與激光車型數(shù)據(jù)二次校核,精準(zhǔn)輸出交調(diào)車型、車速等數(shù)據(jù),有效解決傳統(tǒng)方式存在的數(shù)據(jù)誤差大、統(tǒng)計效率低等問題。
此外,該設(shè)備采用非接觸掃描檢測和相機無爆閃抓拍識別,有效減少對司機的視覺干擾,切實保障行車安全。
·有效消除環(huán)境干擾,畫面監(jiān)測更穩(wěn)定
針對復(fù)雜環(huán)境下的監(jiān)測難題,??低暭す饫走_視頻交調(diào)一體機搭載AI ISP圖像算法與全方位偏振技術(shù),能夠有效消除夜間、雨、霧、外部強光干擾,使監(jiān)測畫面更穩(wěn)定,有效保障車型和車輛特征,保障數(shù)據(jù)采集的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
同時,設(shè)備無需額外安裝門架,可利舊現(xiàn)有L型桿件進行部署,日常運維操作更簡單、便捷,減少后期維護成本,還可接入氣象傳感器等設(shè)備,實現(xiàn)更多維度的數(shù)據(jù)采集,助力交通管理部門進行更全面、更深入的交通態(tài)勢分析與決策。
??低暭す饫走_視頻交調(diào)一體機憑借多維感知優(yōu)勢,可滿足高速公路、普通國省道等多功能交調(diào)站數(shù)字化建設(shè)需求,有力推動交通調(diào)查工作向智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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