多點數(shù)智副總裁郝春強(qiáng)：“模型不是與人類為敵，而是通過重構(gòu)流程，讓AI專注動態(tài)決策，員工專注價值創(chuàng)造?！?/span>

傍晚六點的超市，就是王經(jīng)理的戰(zhàn)場。

作為一家大型連鎖超市的葉菜區(qū)負(fù)責(zé)人，他每天都會定時打一場無聲的戰(zhàn)爭。敵人，是時間。貨架上那些青翠欲滴的蔬菜，正在以秒為單位“老去”，幾個小時后，它們的價值就可能歸零。盟友，則是那些涌入超市的顧客。但他們的心思，你永遠(yuǎn)猜不透。

戰(zhàn)爭的號角在六點準(zhǔn)時吹響。王經(jīng)理拿出手機(jī)，對著一堆尚有余量的菠菜拍照，這是“呈報”給總部的證據(jù)。然后，他要在腦中迅速盤算一個折扣——六折還是五折？太高了賣不掉，是損耗；太低了賣太快，是利潤損失。他把盤算好的“六折”方案發(fā)給領(lǐng)導(dǎo)，等待審批。幾分鐘后，微信那頭傳來回復(fù)：“先八折試試?！?/p>

這是一場心照不宣的博弈。王經(jīng)理嘆了口氣，打印出新的價簽，穿梭在貨架間，一張張地貼在對應(yīng)的商品上。這僅僅是菠菜。如果今晚還有二十種蔬菜需要“出清”，他就需要把這套繁瑣的流程，重復(fù)二十遍。整個過程，快則一小時，慢則更久。而在這段時間里，蔬菜在加速枯萎，顧客則逐漸離去。

這便是全球無數(shù)商超甚至便利店每天都在上演的“黃昏時分的戰(zhàn)爭”。它僵化、低效，充滿了不確定性。在這場戰(zhàn)爭中，他們似乎注定只能接受“損耗”這一宿命。

01 破局者的遠(yuǎn)見

有些問題，當(dāng)我們身處其中時，會以為是命運(yùn)的安排。但總有一些局外人，或者說，更高維度的思考者，會將其視為一個可以被破解的系統(tǒng)性難題。多點數(shù)智（Dmall Inc.）正是這樣的破局者。

作為亞洲領(lǐng)先的零售數(shù)智化解決方案服務(wù)商，多點數(shù)智深刻地理解，王經(jīng)理的困境并非個人能力的不足，而是整個行業(yè)運(yùn)營模式的落后。他們看到，在零售“人、貨、場”的黃金三角中，“生鮮出清”這個場景，恰恰是最高價值與最高損耗的交匯點。攻克它，就等于扼住了零售業(yè)利潤流失的咽喉。

然而，傳統(tǒng)的解決方案早已力不從心。無論是依賴手工計算、層層審批的線下流程，還是基于固定規(guī)則、批量導(dǎo)入的線上系統(tǒng)，都無法應(yīng)對“千店千面”的動態(tài)現(xiàn)實——北京商廈店的下班白領(lǐng)和社區(qū)店習(xí)慣晚間購物的老人，他們的購物行為天差地別，豈能用“全場六折”一概而論？

多點數(shù)智的目標(biāo)，不是對現(xiàn)有流程進(jìn)行小修小補(bǔ)，而是徹底的“流程再造”。他們要用AI，為每一件商品，在每一個時刻，找到那個最優(yōu)的價格解。這是一個宏大的愿景，但要將其從藍(lán)圖變?yōu)楝F(xiàn)實，尤其是在全球范圍內(nèi)復(fù)制，挑戰(zhàn)是巨大的。

02 當(dāng)遠(yuǎn)見遇上實力

Dmall OS 最初于2015年誕生，在“成為全球領(lǐng)先的全渠道數(shù)字零售服務(wù)商”的愿景下，構(gòu)建一個能引領(lǐng)全球零售數(shù)字化變革的系統(tǒng)，這至少需要三塊基石：一個穩(wěn)定、合規(guī)、能覆蓋全球的技術(shù)底座；一個能洞察復(fù)雜商業(yè)邏輯、進(jìn)行動態(tài)決策的AI大腦；以及一個能將這套先進(jìn)能力快速推向市場的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

這正是多點數(shù)智與微軟走到一起的原因。這并非一次簡單的甲乙方合作，而是一場目標(biāo)明確的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手。

首先，Azure云平臺為多點數(shù)智的全球化征程提供了堅實的“技術(shù)底座”。借助Azure在全球的廣泛部署，多點數(shù)智可以為不同國家和地區(qū)的客戶提供高可用的服務(wù)。更重要的是，微軟享譽(yù)全球的合規(guī)體系，能幫助多點數(shù)智減少高達(dá)80%的本地化認(rèn)證成本，極大縮短了海外市場的準(zhǔn)入周期。

其次，微軟領(lǐng)先的AI技術(shù)，包括Azure OpenAI GPT系列大模型，成為了Dmall OS 3.0系統(tǒng)的強(qiáng)大“AI大腦”。它不再是執(zhí)行固定指令的計算器，而是一個能學(xué)習(xí)、能推理的“商業(yè)專家”，這為徹底重構(gòu)出清流程提供了技術(shù)前提。

最后，微軟中國強(qiáng)大的生態(tài)系統(tǒng)成為了“杠桿”。通過Co-sell聯(lián)合銷售計劃，多點數(shù)智得以借力微軟擁有2000多成員的合作伙伴網(wǎng)絡(luò)，共同為海外客戶提供一站式服務(wù)，極大地提升了市場拓展和項目交付的效率。

多點數(shù)智聯(lián)合創(chuàng)始人兼總裁張峰：”多點數(shù)智與微軟中國的合作，不僅構(gòu)建了‘技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)+生態(tài)網(wǎng)絡(luò)’的雙壁壘，更讓我們成為了全球零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的優(yōu)選合作伙伴?！?/p>

這并非技術(shù)的簡單疊加，而是一場關(guān)于未來的合謀。

03 流程重構(gòu)的力量

那么，這個被注入了微軟AI能力的“大腦”，究竟是如何幫助王經(jīng)理們贏得這場“黃昏戰(zhàn)爭”的呢？

答案是：重構(gòu)。

“模型不是簡單替代人工，”多點數(shù)智副總裁郝春強(qiáng)一語中的，“而是通過重構(gòu)流程，讓AI專注動態(tài)決策，員工專注價值創(chuàng)造?！?/p>

這套“AI智能出清”系統(tǒng)，本質(zhì)上是一整套高效運(yùn)轉(zhuǎn)的AI Agent，它遵循著一個清晰的閉環(huán)：“決策-調(diào)度-執(zhí)行”。

決策（大腦）： AI模型實時融合了庫存、銷量、天氣、店型，甚至是資深業(yè)務(wù)專家的行業(yè)知識（Know-how）。當(dāng)它看到后臺庫存數(shù)據(jù)異常地顯示為150%時，它不會像傳統(tǒng)程序一樣卡住或報錯，而是根據(jù)注入的行業(yè)知識，理解這可能是倉庫調(diào)撥或盤點錯誤所致，并會“聰明”地按100%的上限來計算促銷策略，確保業(yè)務(wù)不會因數(shù)據(jù)異常而中斷。

調(diào)度（中樞神經(jīng)）： 一旦AI模型在銷售速度與利潤保護(hù)間找到最優(yōu)解，比如決定“菠菜在晚7點打八折”，指令會通過調(diào)度中臺，兵分兩路：一路下發(fā)給線下門店的電子價簽系統(tǒng)，另一路則同步到線上的“出清專區(qū)”。

執(zhí)行（四肢）： 王經(jīng)理的手機(jī)上會收到一條清晰的任務(wù)推送：“請將下列八折商品集中堆放至促銷區(qū)?！彼辉傩枰恼?、申請、博弈、打印、粘貼。原先需要5個步驟、耗時1小時的工作，現(xiàn)在被簡化為1個步驟，在5分鐘內(nèi)就能完成。

AI承擔(dān)了那90%機(jī)械、重復(fù)的決策工作，而王經(jīng)理則被解放出來，去做更有價值的事——比如為顧客推薦商品，或者思考如何讓促銷堆頭更吸引人。

這，就是流程重構(gòu)的力量。

04 看得見的價值

這場變革帶來的，是肉眼可見的、令客戶驚喜的商業(yè)成果。

在北京物美超市，接入該系統(tǒng)后，生鮮的正價銷售率提升了10%。這意味著更多商品在打折前就已按原價售出，利潤被穩(wěn)穩(wěn)地鎖在企業(yè)手中。與此同時，促銷成本下降了15%。

更深遠(yuǎn)的影響發(fā)生在供應(yīng)鏈上游。銷售數(shù)據(jù)被實時回傳，反向優(yōu)化了采購和補(bǔ)貨策略。物美超市的應(yīng)季水果采購誤差率，從驚人的30%降低到了10%，因滯銷造成的損耗減少超過了50%。

一位客戶反饋：“這套系統(tǒng)最讓我們滿意的地方在于，它實現(xiàn)了‘既要又要’的結(jié)果，以前我們總覺得降本和增效是矛盾的，要減少損耗就得犧牲利潤?，F(xiàn)在，我們既增加了利潤，又降低了成本。”

這打破了零售業(yè)長期以來的“兩難困境”，實現(xiàn)了真正的“兩全其美”。

05 未來已來

王經(jīng)理的故事，如今正在全球更多的角落發(fā)生。

這場始于生鮮出清場景的變革，正迅速擴(kuò)展到日配、短保食品等更多品類。而基于微軟Azure的全球化能力，多點數(shù)智正攜手微軟，探索將這套被驗證成功的模式，帶到東南亞、歐洲等更廣闊的市場。

當(dāng)一家企業(yè)不再滿足于解決“一個”問題，而是致力于重構(gòu)“一個”范式；當(dāng)技術(shù)不再是冰冷的工具，而是與商業(yè)邏輯深度融合的伙伴，一個嶄新的紀(jì)元便已開啟。多點數(shù)智與微軟的合作，正是這個新紀(jì)元最生動的注腳——它們正在做的，是成為連接技術(shù)與零售場景的橋梁，引領(lǐng)這個最古老的行業(yè)之一，邁向一個更高效、更智能、更人性化的未來。