2024年央廣網(wǎng)報道顯示，廣東、浙江等制造業(yè)大省遭遇 “技能斷層”，制造業(yè)人才缺口率超60%，部分企業(yè)技術(shù)崗位空窗期延長至45天。

人社部2024年數(shù)據(jù)顯示，全國制造業(yè)技能人才缺口986萬人，較2023年上升 21%，其中高技能人才(高級工及以上)缺口占比超70%。

以上數(shù)據(jù)并非空穴來風(fēng)，而是產(chǎn)業(yè)升級加速與人才供給能力不足共同催生的現(xiàn)實困境。與此同時，制造業(yè)人才培育正陷入三重矛盾：

? 企業(yè)端：新設(shè)備上崗即閑置，“人機協(xié)作崗”因技能不匹配導(dǎo)致30%設(shè)備閑置率

? 院校端：實訓(xùn)設(shè)備更新慢，課程內(nèi)容無法匹配當(dāng)下的生產(chǎn)要求

? 從業(yè)者：學(xué)生畢業(yè)面臨“所學(xué)非所用”，72%的畢業(yè)生需6個月以上企業(yè)再培訓(xùn)

那么問題來了：

當(dāng)用工難遇上育才慢，企業(yè)如何解決“沒人會干”的問題，而高校如何應(yīng)對“技能夠格”的難點?

機器視覺人才系列篇首期聚焦：維視教育如何輔助高校填補智能制造業(yè)人才缺口

高校工業(yè)視覺課程當(dāng)下兩大痛點：

教學(xué)案例不足：對新興行業(yè)場景的覆蓋不足，如極片檢測、微觀缺陷識別、柔性裝配視覺引導(dǎo)等，教學(xué)案例幾乎空白。且案例多為理論性知識，無法學(xué)以致用。

教學(xué)內(nèi)容滯后：教學(xué)內(nèi)容脫離智能制造行業(yè)實際情況，例如在檢測類課程中，多數(shù)院校仍在使用簡單的零件外觀檢測內(nèi)容，無法匹配當(dāng)下的高精度檢測需求。

維視教育破局之道：AI+視覺實驗室的“三大突破”

維視教育AI+視覺實驗室，正幫助企業(yè)與院?！坝眉夹g(shù)傳技能，用智能提效率”

突破一 教學(xué)體系突破

從脫節(jié)理論到產(chǎn)業(yè)剛需

用維視智造強大的產(chǎn)業(yè)基因重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容，讓學(xué)生真正學(xué)到企業(yè)需要的技術(shù)。依托維視智造20余年制造業(yè)經(jīng)驗，將10000+真實產(chǎn)線案例轉(zhuǎn)化為教學(xué)資源，覆蓋“算法開發(fā)→設(shè)備運維→產(chǎn)線優(yōu)化”全流程。

突破二 實踐場景突破

從模擬訓(xùn)練到真實場景

實驗室采用維視自研的工業(yè)級設(shè)備，1:1復(fù)刻企業(yè)產(chǎn)線環(huán)境，讓學(xué)生接觸“高速、高精度、高復(fù)雜度”的真實工業(yè)需求，用工業(yè)級場景培養(yǎng)畢業(yè)即就業(yè)人才，破解技能與崗位錯配的難題。智能制造工廠實驗實訓(xùn)室模擬“訂單接收→生產(chǎn)排程→成品出庫”的完整產(chǎn)線流程，培養(yǎng)學(xué)生“技術(shù)應(yīng)用+流程管理”復(fù)合能力。

突破三 就業(yè)生態(tài)突破

從人才輸出到生態(tài)閉環(huán)

以維視獨有的產(chǎn)業(yè)資源網(wǎng)絡(luò)打通從人才培養(yǎng)到人才輸送的鏈路，解決“就業(yè)最后一公里”。聯(lián)動寧德時代、比亞迪、富士康等50+頭部企業(yè)，提供校園招聘、職業(yè)規(guī)劃、簡歷優(yōu)化等服務(wù)，有效提高學(xué)生就業(yè)率。

維視教育通過“教學(xué)體系重構(gòu)(產(chǎn)業(yè)基因注入)→實踐場景落地(工業(yè)級能力鍛造)→就業(yè)生態(tài)閉環(huán)(精準(zhǔn)人才輸送)”，幫助院校縮短人才培養(yǎng)周期，幫助企業(yè)降低新員工培訓(xùn)成本，最終實現(xiàn)“教育貼近產(chǎn)業(yè)、學(xué)生適配職場、企業(yè)獲得人才”的多方共贏。

制造業(yè)人才缺口短期內(nèi)消失，但維視教育智能化的培育體系能幫助行業(yè)構(gòu)建人機協(xié)同的可持續(xù)人才梯隊。