車聯(lián)網、自動駕駛等市場龐大，全球大廠爭相搶食，Arm ADAS暨自動駕駛平臺策略總監(jiān)新井相俊(Soshun Arai)就表示，目前汽車的創(chuàng)新核心有80%來自半導體，預期車用半導體市場每年將創(chuàng)造10%的成長，另外，由于目前自動駕駛車還沒有標準架構，也因此，Arm持續(xù)和伙伴積極合作中，其中包括NXP、NVIDIA，以及中國***聯(lián)發(fā)科等一線芯片大廠。

有報告指出，目前有超過95%由AI技術所驅動的產品，應用于移動設備、智慧家庭和物聯(lián)網市場，而當今市場中已有超過90%的AI產品是基于Arm架構。

新井相俊指出，面對汽車市場如此巨大的發(fā)展?jié)摿Γ缃裨S多國際企業(yè)和車用OEM大廠都紛紛投入自駕車、無人車等技術開發(fā)，Arm則專注于開發(fā)ADAS系統(tǒng)/自動駕駛、連網汽車及電動動力系統(tǒng)的技術，針對汽車半導體市場，新井相俊表示目前汽車的創(chuàng)新核心有80%來自半導體，預期車用半導體市場每年將創(chuàng)造10%的成長，至2024年將成長為103億美元；并且也于今年MWC與Audi共同展示全新的A8車款及最新科技。

新井相俊指出，將人工智能的技術建構于汽車中，相當于打造一臺移動式的超級電腦，為讓汽車能夠更智慧、安全、有效率，必須嵌入更高端的技術才能達到更優(yōu)異的性能表現(xiàn)。

舉例來說，一臺自動駕駛車會需要內建雷達、攝影機、超音波、生物識別等裝置，并連結車用控制系統(tǒng)，將所收集到的龐大數(shù)據(jù)進行快速運算。

Arm預測，至2020年平均一臺汽車中將會嵌入多達200多個傳感器，并經由100多個發(fā)動機控制器(ECU)或微控制器(MCU)處理，而如何快速處理如此龐大的數(shù)據(jù)、即時做出回應并同時維持系統(tǒng)的穩(wěn)定性與安全性，打造符合使用者需求的自動駕駛車，將成為未來汽車電子市場的一大挑戰(zhàn)。

談到自動駕駛車的安全性，新井相俊指出，目前已有OEM廠商開始在其ADAS系統(tǒng)或自動駕駛車款中導入網域控制器，并透過Hypervisor技術支援網域控制站硬件與軟件的模組化方法，不僅進一步在網域內區(qū)分出不同層級的安全功能應用。

也在每個網域控制器中建立閘道器連結，以確保閘道器的安全。另外針對駕駛艙的部分，目前已有OEM廠商已完成2020年車型規(guī)劃，并確定了駕駛艙解決方案的規(guī)格。

且正在制定2022年之后的駕駛艙解決方案，2020年后駕駛艙將使用Hypervisor技術管理所有車用資訊娛樂系統(tǒng)(IVI)的應用，并具備ASIL的級別，未來當駕駛艙開始管理ADAS功能，勢必會需要更高的安全級別，因此Arm也正在與相關的軟件公司合作，開發(fā)更安全、穩(wěn)定的自動駕駛車。

新井相俊指出，由于目前自動駕駛車還沒有標準架構，加上其系統(tǒng)和技術十分復雜，若要發(fā)展相關技術，會需要包含汽車市場與半導體市場的各家廠商攜手合作，也因此緊密的合作關系更顯重要。Arm擁有許多來自半導體上下游與其他應用領域的合作伙伴，未來Arm將持續(xù)攜手合作伙伴，提供一系列從車身的終端裝置到車用系統(tǒng)的解決方案。

目前Arm也積極和汽車業(yè)合作伙伴密切合作，如NXP、NVIDIA、聯(lián)發(fā)科(2454)、OSR、RENESAS等，為了因應高端智慧應用的高效能需求，Arm在今年2月也針對機器學習和物件偵測處理器推出Project Trillium，協(xié)助合作伙伴開發(fā)車用人工智能，建構更智慧、更安全的汽車未來。