6月13日，在亞洲CES展上，大陸集團發(fā)布了自己的第五代車規(guī)級攝像頭MFC500系列，其具備模塊化、可擴展和互聯(lián)的特性，能兼容每輛汽車的結構。

攝像頭擁有800萬像素的分辨率和高達125度廣角，可更及時的分辨出交叉車流中的物體。應用范圍廣泛，被稱作多功能攝像頭，主要用于ADAS應用。

攝像頭并不是一個新鮮事物，在汽車上傳統(tǒng)的用途是作為泊車輔助，顯示盲區(qū)，過程經歷了單攝像頭到環(huán)視攝像頭，清晰度也從30萬像素到了百萬像素。

這段時期，車載攝像頭的功能也并不復雜，處理器的要求也不高，技術門檻低，在汽車行業(yè)內屬于一個中低端的產業(yè)。后來隨著自動駕駛的興起，攝像頭有了更多的功用，最為聲名卓著的便是以Mobileye為首的單目視覺識別障礙物的方案。

Mobileye的出現(xiàn)，幾乎讓車載攝像頭重生，它不再簡單的僅僅是作為一個顯示的功能，而是具備了可以幫助駕駛員更安全駕駛的能力，各種基于圖像識別的功能紛至沓來，影響了成千上萬的用戶。

從LDW、FCW、LKA到AEB，攝像頭似乎逐漸擁有了人眼的能力，能識別更多的障礙物、交通標志、道路等，識別的有效距離也從數十米擴展到了上百米，使用環(huán)境也從晴好白天，向著光線較差的場景延伸。

乘著深度學習的東風，視覺識別技術得到了長足的發(fā)展，由于價格較低，相比于自動駕駛所需的毫米波雷達、激光雷達等感知傳感器，攝像頭更愿意被供應商及OEM接受。

但，基于深度學習的視覺識別技術，本身是“暗箱操作”，識別準確率是通過不斷的學習，模型訓練而來，如果識別出錯，很多時候并不能直接找出原因。

也因此，縱使強如Mobileye，在限定距離內識別準確率也只有99.99%，理論上永遠也無法到達100%，只能無限逼近。在汽車行業(yè)內，對于這種情況有特定的標準，比如故障率要達到N個9，及小數點后有更多的9，以期達到超長使用期內出現(xiàn)故障的概率幾乎為0。

汽車作為一個安全品，安全被尤為看重，而攝像頭作為自動駕駛中一個不可或缺的感知傳感器，如何提升性能指標，成了行業(yè)內為之努力奮斗的目標。大陸此次推出更高像素的車規(guī)級攝像頭，為的就是能夠讓攝像頭看的更清，識別更準。

上帝視角預判未來

MFC500具備可擴展的特性，用以匹配不同功能的硬件網絡。 攝像頭可與環(huán)境互聯(lián)，如將其連接到電子地平線和“路面數據庫”系統(tǒng)中，便可將路面信息和路標傳送到云端，有利于車輛位置定位和服務于自動駕駛的功能。

而攝像頭的功能并不是交付及完結，大陸集團高級駕駛員輔助系統(tǒng)業(yè)務單元攝像頭項目管理負責人Sascha Semmler博士表示，MFC500的互聯(lián)特性，還體現(xiàn)在攝像頭的軟件可以不斷進行更新，這使得其性能和功能得到了更好的擴展、優(yōu)化空間。

這款攝像頭的詳細性能指標為，交通標志識別距離可達100米，自行車、行人可達140m，摩托車160米，轎車250米，視角可達125度，色彩更絢麗豐富，應用場景更為豐富，單攝像頭同時可以兼顧遠近距離下的清晰識別度，更好的服務于ADAS功能。

在識別障礙物方面，MFC500具有更為出色的表現(xiàn)。在發(fā)布會當中，大陸底盤與安全是業(yè)務董事會成員、系統(tǒng)與技術高級副總裁Ralph Lauxmann展示了攝像頭卓越的性能，它不僅可以在光線更暗的情況下使用，同時還可以應付更復雜的交通路況，以及，更精確的識別行人姿態(tài)，預測其未來的行動趨勢。

MFC500可識別人體的四肢、背包、五官，人體在攝像頭的鏡頭下，變成了移動的分段條形物體，通過軟件識別算法，依此可以判別出行人的姿態(tài)，包括但不限于行、坐、臥、立等狀態(tài)，以及判斷出大人還是小孩。

另外根據面部識別技術，還可以判斷出行人是否低頭行走還是注視著車輛，通過這些種種參數，最后計算出行人對于行車安全的系數，以此來對輔助自動駕駛。Semmler表示，視覺識別的關鍵目的是對行人運動的趨勢做出預判，提前預警可能發(fā)生的事故。

這款攝像頭將于2020年投產，定位于多功能攝像頭，單顆不僅可以兼顧遠近多場景，同時也可以配合其他攝像頭，級聯(lián)完成更豐富的功能應用。

攝像頭的升級要素

攝像頭能夠擁有更高的識別準確率，更遠的識別距離，靠的不僅僅是硬件的提升，還有依賴于深度學習的各種卷積神經網絡。為了訓練攝像頭變得更智能，大陸做了很多工作。

大陸集團在傳統(tǒng)汽車行業(yè)耕耘多年，積累了海量的圖像數據，其官方人員表示，這些數據足以支持大陸的圖像識別訓練。

當然這些圖像數據要想得到更好的運用，離不開高標準的數據標注團隊。而為了獲得更優(yōu)的訓練庫，大陸為此也構建了數百人的專業(yè)數據標注人員，同時也外聘了數據標注公司，一同完善訓練庫。

在此基礎上，大陸的圖像識別得到了快速的發(fā)展。工作人員以在印度識別人像為例，大陸只用了兩周的時間，就完成了識別的訓練工作，達到了既定的要求。相比于傳統(tǒng)人臉識別的過程，速度不可謂不快。

圖像識別不僅需要軟件算法的給力，另一方面也需要硬件算力的支持。Semmler表示，目前大陸使用了Mobileye的EyeQ3芯片做圖像識別訓練，而可以滿足要求。

而800萬像素的攝像頭，每秒鐘需要處理的數據量要比原來的100萬/200萬像素高幾個等級，算力也要相應的翻番，為此大陸目前的做法是使用NVIDIA的圖像處理芯片。

理論上而言，越高清的攝像頭，識別的效果更好。相比于手機攝像頭動輒數千萬像素，車載領域的攝像頭尚屬小兒科。

那么隨著大陸推出800萬級別的攝像頭，未來更高像素的攝像頭會不會成為趨勢？Semmler表示，并不一定，攝像頭的像素是與其實現(xiàn)的功能相匹配的，對于近距離場景，并不需要盲目升級，既有攝像頭能夠滿足其功能即可。

所謂合適的才是最好的。